烟草分拣线自动控制系统的设计分析

为了达到现代烟草配送系统的高效、准确配送,烟草分拣线自动控制系统就得设计需要完成一系列的自动化,如自动分离、自动分拣、自动喷码、自动打包以及自动分类等.基于此,本文对烟草分拣线自动控制系统的设计分析进行了探讨.     

固相萃取-高效液相色谱法同时测定烟草中吡虫啉和多菌灵

建立了一种同时测定烟草中吡虫啉和多菌灵农药残留的高效液相色谱方法。样品经丙酮超声提取,Cleanert CN固相萃取柱净化、富集。采用甲醇-0.02mol·L~(-1)磷酸盐缓冲溶液(pH=7.4)为流动相,配备ODS-C18柱、紫外检测器的高效液相色谱(HPLC)仪对待测组分进行了分离和测定。结果表明:吡虫啉和多菌灵在0.2~20μg·mL~(-1)的范围内线性良好,相关系数分别为0.999 9和0.997 3。多菌灵和吡虫啉的添加回收率分别在87.3%~95.7%和84.7%~94.5%之间,相对标准偏差(RSD)均小于3.5%。     

应用近红外在线检测及RMEB法调控卷烟制丝均匀性

随着单一卷烟品牌规模的不断增加,很难实现大规模单一等级原料的均匀稳定,从而容易导致不同批次间卷烟产品的质量变化:基于在线近红外光谱分析得到不同等级、不同批次的烤后片烟烟碱含量,以及企业制定的产品标准配方的目标烟碱值和允差值,以相应的烟叶等级、数量使用计划和单批次生产中的最小使用量为约束条件,研制出了”循环枚举不同批次组合的中位数调控法(Regulation by Median Calculated via Cycle Enumeration combination of different batches tobacco RMEB)”来优化多批次卷烟制丝过程中配方原料的配比及加工顺序。结果表明,不同批次制丝间烟碱的变异系数显著降低,幅度可达24%,较好实现了从源头上调控制丝批次间的均匀性,并通过最小使用量约束条件兼顾了生产效率。     

移动互联网技术在烟草行业的应用与实践

提高组织运行效率,提升对烟草零售客户的服务水平始终是烟草商业企业孜孜以求的目标。在企业改革发展过程中,烟草行业积极将各种先进的信息技术被运用到企业管理当中,从而极大地提升了企业的运营效率和组织管理。随着通信行业3G时代的来临,使得移动互联网技术有了长足的发展,也对整个社会与经济模式带来的改变。如何运用好这项新型技术推动烟草行业改革发展,是烟草信息战线上员工需要认真思考的问题。     

烟草行业IT治理原型系统设计与实现

该文分析了烟草行业信息化面临的现状,指出IT治理是解决当前问题的有效办法,重点研究论述了烟草行业原型系统的软件设计与实现过程,并就一些关键问题作了深入分析与研究。     

浅谈烟草商业企业信息安全基线建设

随着企业信息安全意识的不断提高,传统的以安全事件和新兴安全技术为主要驱动的安全建设模式,已经逐渐演化为以业务安全需求为主要驱动的主动式安全建设模式。而安全基线的建设是整个信息安全建设中的重要一环,以宁波烟草为例,来探讨烟草商业企业信息安全基线建设。     

计算机信息安全管理探究

随着烟草行业信息化建设步伐日益加快,计算机在日常工作中应用越来越广泛,这极大地提高了单位的工作效率,但同时也提出了一个严峻的新课题,那就是计算机信息安全管理问题。     

CA安全认证系统的研究与实现

为提高网络系统的安全性,本文提出了从证书中心、目录服务、注册中心和密钥管理中心等方面入手,构建一个行业级的CA安全认证系统。该方案在烟草某省实施后,经过实际运行证明该方案切实可行。     

烟草企业数据中心系统的设计与实现

近几年,中国烟草行业信息化飞速发展,各个企业目前己经基本完成了基础设施建设和业务系统建设,如营销系统、专卖系统、CRM系统、财务系统、0A系统等。这些信息系统之间相对独立,缺乏有机联系,形成了信息孤岛。同时各业务系统侧重于业务处理,不能进行充分的价值挖掘,缺乏为企业领导的综合分析、宏观决策提供有力支持。因此,在烟草企业数据中心系统的设计与完善就显得尤为重要。     

基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割

烟草异物图像分割是图像异物识别的基本任务。为了快速实现烟草异物图像多阈值分割,提出了一种基于人工免疫算法与最大类间方差法的多阈值烟草异物图像自动分割方法。算法首先定义了图像分割目标函数;接着运用人工免疫算法,结合最大类间方差法以及目标函数对图像进行自动分割,并产生最优的多阈值,从而实现图像的多阈值分割。人工免疫算法中,抗原是指最优图像分割目标函数,而抗体是指最优的多阈值。实验证明,方法对烟草异物图像多阈值分割的效果良好,分类清晰。