基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度方法

针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略。该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率。对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高。仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高。     

云计算下的多源信息资源云体系及云服务模型研究

针对传统信息服务模式存在信息资源规模单一、虚拟化程度低、自适应程度较差及知识泛化等问题, 同时考虑到目前云服务体系中忽略多源信息资源这一重要因素, 提出了云计算环境下的多源信息资源云体系及服务模型。首先构建了基于云计算的多源信息资源云体系, 对信息资源搜索、查询及匹配等技术进行阐述, 进而提出了新的云服务模型——基于云计算的多源信息资源即服务（multi-source information resource as a service, MIRaaS）, 在此基础上搭建了该模型在商务领域下的应用平台。分析表明, 该模型能对多源信息资源进行重构、分析、整合及匹配, 并充分考虑用户体验, 很好地扩展了云服务的研究范围及应用领域。     

空间资源索引与top-k查询研究

以空间资源索引结构R-tree为基础, 考虑人们对空间资源能力指标的要求, 利用道路网络模型进行空间距离的计算, 提出了一种包含能力维度信息的空间资源索引结构和top-k查询算法, 并与传统遍历算法进行对比实验, 验证了查询算法的有效性。     

利用IT技术构建化工物流方案智能化决策

文中以中国石化化工销售公司为背景,介绍了物流系统中物流与商流的运作特点,指出化工物流运作中信息化需要突出解决的问题。提出了在自主开发的物流信息系统中物流服务商、仓库物流设旋和生产企业物流设施3个资源库的构建方案,并采用AHP层次分析法对筛选的结果进行评价,为业务人员提供辅助决策。既达到了强化物流服务商管理的目的,也实现了物流方案智能化决策的功能。     

湖北省磷化工发展现状及“十一五”规划设想

湖北省磷矿资源丰富，已探明资源总量居全国第三位。截止2004年底全省累计查明磷矿资源储量27．62亿t，保有资源储量23、93亿t，其中基础储量占39.57％。矿石种类丰富，主要以沉积型磷矿为主；分布相对集中。便于开发；中低品位矿占全省磷矿资源总量的90％以上，选矿难度大。     

集思广益谋发展 肝胆相照敢直言——王维平教授在厦门理事扩大会上的讲话摘要

这几年我目睹了轮胎资源循环利用行业的快速发展，甚至于我们这个行业成为国家关注的重点领域，今天国家商务部、国家发改委的领导也参加了这次会议。     

生物柴油项目的生命周期评价

应用生命周期评价(LcA)方法,以大豆制取生物柴油项目为研究对象,对大豆的种植、豆杆发电、豆油炼制、生物柴油制取、各段运输和生物柴油燃烧排放等6个子过程进行了清单分析,并分别计算出其能耗和对环境的影响.结果表明每kg豆油制取生物柴油,对环境的总影响负荷为9.69毫人当量;生物柴油制取对环境影响主要为CO2排放,全球变暖的影响占据首位;过程中整个系统共从环境吸收c02 22.264 kg,向环境释放C02 22.527 kg.得到生物柴油项目在减少温室气体排放上能起积极作用,与柴油相比生物柴油是一种环境友好项目的结论.     

前期资源小幅增长 后市行情压力增强—2007年4月份我国橡胶市场分析及后市展望

4月份全国橡胶新增资源小幅增长,消费需求较为旺盛,市场价格升降并存。下半年我国橡胶市场行情,特别是天然橡胶价格有可能季节性走低,并伴随有市场行情的剧烈震荡。     

基于VB的模具企业生产物流信息系统的研究

通过分析模具企业生产物流信息的特点,运用Visual Basic 6.0和Access数据库对该系统进行研究和开发,包括系统的注塑模具BOM表、明细表的查询模块;零件加工工艺过程表的添加、修改、删除管理模块;各零件物流量计算模块;零件工艺过程图的调用模块及选择决策等各功能模块的实现。然后把选择决策模块中的F-D图反应出的车间物流状况的优劣作为平面布置调整的依据,并制定出改善方案,从而使得车间设备布局及组合方式更为合理,以更好地支持生产。     

循环经济与浮法玻璃工艺的发展

在玻璃行业贯彻循环经济的理念,改进工艺思想和方法,节约资源,降低消耗,提高资源利用率,减少污染物排放,是我们对后人应负的责任和对地球应尽的义务。