油纸绝缘简单模型的剩余击穿电压预测

准确诊断油纸绝缘的老化状态,对于变压器的寿命评估和实现变压器的状态检修具有非常重要的意义.为此,对油纸绝缘试样进行了电热加速老化实验,并对其进行了介质损耗参量、泄漏电阻、局部放电分布参量和统计参量等非破坏性参量的测量,通过显著性检验,排除了与剩余击穿电压相关性小或是不相关的参量.基于统计学的基本理论,建立了多参数诊断的...     

风电功率预测研究方法综述

风电场穿透功率不断加大,对电力系统安全、稳定、经济、可靠运行造成威胁,因此进行风电功率预测,不断提高预测精度意义日益突出。针对已有的风电功率预测方法,按照预测时间尺度、预测模型对象和预测模型原理不同,对风电功率预测方法进行系统分类,详细综述了组合预测方法和区域预测方法。并列表给出各预测方法的优缺点及适用场合。针对目前风电功率预测存在的一些问题,提出相应改进措施。     

台湾群菱研发新品RLC交流电子负载

RLO交流电子负载ACLT-3805H的主要功能 可根据性能参数检测要求,通过操作面板设置相应的功率,任意组合、设定放电功率。 整机采用电子电路控制,具有温度过热自动阻断保护功能：由于特殊原因出现过热时,可自动切断负载。     

计及新能源备用的全场景可行随机机组组合模型

新型电力系统正面临新的挑战,这是由于高比例新能源的引入,需要对系统进行更为精细的优化调度,并确保其安全稳定运行。为减轻电力系统因大规模风电并网引发的运行安全压力,提出一套适用于电力系统的备用模型,纳入风电资源的随机机组组合方案。首先,可采用无参统计方法,以获得风电功率预测误差的概率密度估计,随后基于最佳信赖水平来构建风电备用模型。其次,提出应运用基于可变不确定性集顶点场景的全场景可行随机优化技术,以有效应对风电资源的不确定性,并引入严格的非预期性约束条件,以满足电力系统的经济调度需求。这一方法有望降低风电并网对电力系统安全运行所带来的挑战。最后,在改进的IEEE-24节点系统中,采用某地的实际数据验证了所提出随机优化模型的有效性,并与基于场景的两阶段随机优化进行对比。实验结果证明,所提出模型具有良好的经济性能,并可以有效减少计算时间。同时,引入强非预期约束,保证了所提出模型可获得全场景可行的最优策略。     

介质阻挡电晕放电去除二氧化硫的研究

工频高压下线管结构反应器可能出现局部电晕放电及气隙中稳定阻挡放电。根据V-qLissajous图形计算了放电功率。随外施电压上升,放电由电晕放电进入稳定阻挡放电,放电电流幅值达数mA,放电功率密度为数百mW·cm-3,去除SO2的能量效率可达30g/(kW·h)。实验表明,稳定阻挡放电时,较高的电压及较大的放电空间可提高能量利用率。     

“电功率、电能测量技术及测量仪表文集”征订通知

正总结20世纪我国电能测试技术及测量仪器仪表的发展情况,为从事该专业的技术人员提供了一本比较完整的资料,应读者的要求,我杂志社从1968年后各期《电测与仪表》中遴选出有关电功率、电能测量内容的技术论文编写了"电功率、电能测试技术及测量仪表文集"(以下简称:文集)。本文集共收集刊发文章700余篇,约50余万字,按内容分10章,其中全文收录75篇,各章后附有该章节内容相关文章(给出了题名,出版年、期     

贵州高原山区空气密度对风电功率影响研究

贵州大部分风电场处于海拔高、空气湿度大的山区,通过对计及海拔、湿度的空气密度进行推导、计算,发现这2个因素都与空气密度成反比,且目前风电场在计算中通常将山区空气按照干空气进行计算,未考虑湿度的影响。同一型风机在相同风速的情况下,其输出功率与空气密度等比例降低,因此,在机组选型、发电量估算,风功率预测等方面应加以考虑。     

西北地区风电功率波动特性概率密度及波动统计

为了准确描述西北地区风电功率波动特性的概率密度分布及波动变化,在对西北地区风电功率数据分钟级分量进行分布拟合统计后,得出特殊t(t location-scale)分布可以描述西北地区风电功率波动特性的概率分布.将西北地区风电功率数据划分为幅值差波动和斜率波动,因CLARANS算法常用在大数据聚类划分上,故利用CLARA...     

利用贝叶斯线性回归结合混合Copula函数分析风电功率的相关性

分析风电场之间的出力相关性有助于合理规划风机的功率输送以及调度优化,从而提高传输线路的利用率.以冀北地区风场为例,首先分析了该区域风速的分布特性,然后利用贝叶斯线性回归算法建立混合Copula函数模型,拟合得到4个机群风速序列的联合分布,计算出风电场之间的出力相关性,并与其他相关性函数建模进行对比研究.研究结果表明,基...     

考虑风电功率序列时间相关性的电力系统动态经济调度

随着高比例可再生能源大规模接入电力系统,其不确定性对经济调度带来了巨大的挑战。针对含风电电力系统经济调度问题,提出了考虑风电功率序列时间相关性的数据筛选方法,并利用versatile-copula分布实现风电功率序列时间相关性建模,以此为基础提出了考虑随机变量相关性的机会约束与风电成本高低估代价计算方法,建立了考虑风电功率序列时间相关性的动态经济调度模型。通过对目标函数和约束条件的转化与分析,将随机优化模型转化为线性约束问题,并利用逐次线性化算法实现准确求解。最后,在含风电的IEEE-30节点和IEEE-118节点算例系统中进行仿真计算,验证了所提考虑风电功率序列时间相关性的调度方法在数据筛选、拟合精度、经济性等方面的有效性。