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41.
针对目前高压开关柜运行评价大多只是对单一设备进行评价的问题,提出了一种基于多源信息融合,利用设备相似性,使用阈值判断与灰色关联分析的状态评价模型。首先通过带电检测数据、设备信息、设备缺陷三方面,进行多源信息融合并构建开关柜运行状态评价指标体系;然后将三角模糊引入层次分析法,计算指标的权重;考虑到短板效应,引入阈值判断;最后,利用灰色关联分析法,将设备运行环境及状态相近的开关柜进行横向对比及排序,并实现了同时对多台设备的运行趋势分析。通过算例分析,上述方法能更加准确地评估设备的运行状态,为设备检修及维护提供更多的依据。 相似文献
42.
模糊人脸图像细节不清,导致相关领域人脸识别过程中出现错误识别或无法识别的问题。为提高人脸识别的准确性,文中在视觉传达约束下构建模糊人脸图像多尺度特征重建模型。首先,对模糊人脸图像进行灰度处理和去噪处理,并利用高斯金字塔将人脸图像分解为三个尺度;然后分别提取三个尺度图像的人脸特征,利用自编码超分网络建立模糊图像和高分辨率图像之间的对应关系,构建重建模型;最后,将多尺度特征作为模型的输入,通过求解模型实现模糊人脸图像多尺度特征重建。结果表明,重建模型的平均峰值信噪比和平均结构相似性达到相对极大值,分别为9和0.87,说明所构建模型重建的人脸图像质量较高。 相似文献
43.
目的 螺栓是输电线路中数量最多的紧固件,一旦出现缺陷就会影响电力系统的稳定运行。针对螺栓缺陷自动检测中存在的类内多样性和类间相似性挑战,提出了一种融合先验信息和特征约束的Faster R-CNN(fasterregions with convolutional neural network)模型训练方法。方法 在航拍巡检图像预处理阶段,设计了基于先验信息的感兴趣区域提取算法,能够提取被识别目标的上下文区域,从而减少模型训练阶段的数据量,帮助模型在训练阶段关注重点区域,提高其特征提取能力。在模型训练阶段,首先通过费舍尔损失约束Faster R-CNN模型的输出特征生成,使样本特征具有较小的类内距离和较大的类间间隔;然后采用K近邻算法处理样本特征得到K近邻概率,将其作为难易样本的指示以引导模型后续更加关注难样本。结果 在真实航拍巡检图像构建的螺栓数据集上进行测试,与基线模型相比,本文模型使螺栓识别的平均精度均值(mean average precision,mAP)提高了6.4%,其中正常螺栓识别的平均精度(average precision,AP)提高了0.9%,缺陷螺栓识别的平均精度提高了12%。结论 提出的融合先验信息和特征约束的输电杆塔螺栓缺陷检测方法在缺陷螺栓识别上获得了良好的效果,为实现输电线路螺栓缺陷的自动检测奠定了良好的基础。 相似文献
44.
分形理论是数学与计算机相结合的产物,本文主要研究分形图形自相似性的实现方法与技术,通过采用面向对象的方法,对分形中常见的算法实现的图形进行放大,实现了包括Mandelbrot集、Julie集、以及Newton Raphson迭代的放大技术,并根据放大情况自动调节迭代次数,对分形自相似性的研究提供实现方法,并在VC环境中... 相似文献
45.
王洪英 《数字社区&智能家居》2011,(18)
邮政业务已基本实现信息化、网络化,但邮政业务种类繁多对网络的通信质量提出了新的要求。因此,文中提出基于相似性的邮政业务需求。邮政业务采用相似信息连接,即邮政节点有相似信息即建立连接。业务节点之间通过强连接形成具有相似性的网络团,弱连接形成整个邮政网络的信息交换。通过邮政业务相似建立的邮政网络改善了网络流量,优化了网络带宽。对邮政业务的仿真表明了理论的正确性。 相似文献
46.
47.
48.
49.
对于面板数据, 首先给出面板数据的空间投射方法, 将面板数据投射为空间的向量序列. 然后, 基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型. 具体方法为: 利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型; 同时, 基于向量差的模构建面板数据的接近性关联度模型. 分别讨论两种关联度模型的规范性和对称性等性质. 最后, 通过实例验证了相似性和接近性关联度模型的合理性. 分析结果表明, 所提出的关联度模型能较好地反映面板数据的相似性和接近性的关联程度.
相似文献50.