离心机磁流变主动减振控制机理的研究

本文利用磁流变减振机理，去解决离心机由于非线性振动带来的减振困难问题。通过研究构建了磁流变减振器动力学模型，设计了离心机的磁流变减振器，运用模糊控制原理对磁流变减振器进行主动控制，通过计算机仿真，获得了较为满意的结果。     

电、磁流变及电磁复合流变测试装置

根据两个相对运动的平行板的流体处于简单剪切流状态的原理，设计制作了滑动平板式多功能流变体屈服应力测试装置．该装置用步进电机驱动，用单片机对步进电机进行精确定位和调速，并且由力传感器和应变仪来测量切应力数值,可以分别用于电流变液、磁流变液以及电磁流变液的测试．测试结果说明，该装置测量各种流变液都是有效的和实用的，且能保证一定的测量精度．     

浅析飞机起落架磁流变减摆器的设计流程

前轮摆振问题的存在,会影响到飞机的正常运行,需要积极采用磁流变减摆器加以应对和处理。想要充分发挥飞机起落架磁流变减摆器设计水平,需要科学合理把握好设计流程。本文主要从磁流变减摆器常用控制方法分析入手,重点介绍了飞机起落架摆振控制模型建设情况,还提出了硬件和软件两个部分的设计过程,为更好提升飞机起落架的安全稳定运行水平提供一定借鉴和参考。     

金属丝网减振器非线性特性研究

研究了某金属丝网减振器非线性特性，建立兼有干摩擦和线性阻尼特性的混合型阻尼模型，根据数学模型与实测数据的误差最小对所建模型的参数进行了识别，最后得到了模型中的待识别参数．结果表明：所建的数学模型比较合理，能够合理反映兼有不同性质阻尼的滞后非线性特性．     

汽车液力减振器阻力特性的研究评述

介绍了目前被动式液力减振器阻力特性的数学模型和新的研究方法,对影响阻力特性的因素方面的研究情况,并分析了存在的问题。     

基于模糊控制的磁流变阻尼器结构半主动控制

阐述了模糊控制器的基本原理和设计步骤，形成了适合于磁流变阻尼器结构的模糊半主动控制策略；基于磁流变阻尼器的Bingham模型，采用Matlab模糊工具箱进行模糊半主动拉制设计，建立了磁流变阻尼器模糊半主动控制的3层钢筋混凝土框架的Simulink仿真分析。与其他已有研究结果进行比较，证实了磁流变阻尼器模糊半主动控制方法的有效性。     

磁流变弹性体环形板的应力应变分析

通过运动方程、物理方程、几何方程及电动力学方程给出了磁流变弹性体薄板在机械场、磁场作用下的基本方程,以磁流变弹性体环形薄板问题为例,建立了含有8个基本未知量的偏微分方程组,再利用Newmark有限等差式,得到了可以应用离散正交法求解的标准型。对于变化磁场下的磁流变弹性体薄板,得到了磁场力的表达式。讨论了磁流变弹性体薄板应力、变形随外加磁场参量的变化规律,并通过实例证实了可以通过改变磁场、机械场的参数来实现对薄板的应力、应变的控制。     

新型航空光学遥感器减振结构设计

设计了一套吊装式减振系统.通过建立减振系统的数学模型,分析各参数对减振系统性能的影响,归纳出了光学遥感器减振系统的设计原则,并提出了一种新型减振方案,进行了仿真分析与试验验证.对实验结果分析表明,遥感器的重心与减振系统的支撑中心比较匹配,减振系统在10～2 000 Hz频带的传递率为0.3.该减振结构适合在较小的安装空间下使用,可适应工作环境中宽频带、大幅值的随机振动要求,保证仪器的正常工作,提高了仪器成像质量,能够满足光学遥感器对准确定位安装与隔振的要求.     

光学元件亚表面损伤深度的无损荧光检测方法

为了实现光学元件亚表面损伤的低成本、快速、准确检测,提出一种光学元件亚表面损伤深度无损荧光检测方法.在研磨和抛光加工过程中添加纳米荧光量子点溶液作为标记物,量子点受到激发光辐照后能够产生荧光现象,然后利用激光共聚焦显微镜进行逐层扫描以获取被测样品不同深度处的切片图像,当扫描深度达到某一特定值时,荧光强度开始由强变弱,通过特征点荧光强度的变化最终确定光学元件的亚表面损伤深度.自行开发了亚表面损伤深度无损检测软件,检测软件具有图像阈值处理、亮点自动识别、图像显示和曲线表征等功能,可以实现光学元件亚表面损伤深度的快速无损检测.将无损检测结果与损伤性检测结果进行了对比分析,结果表明两种检测方法相对误差在10%以内,验证了提出的无损荧光检测方法的有效性.     

基于修正Backlash滞环的磁流变减振器建模

针对磁流变减振器在半主动控制应用中的非线性建模问题,借鉴电磁学中描述磁滞现象的方法,引入动态Backlash like模型描述阻尼力-速度特性中的滞回现象,兼顾磁流变减振器在不同电流及不同频率时的动特性,利用Sigmoid函数修正Backlash滞环,并考虑磁流变液屈服后黏性及充气压力作用,并联一个弹簧-阻尼系统,从而提出一种修正Backlash滞环的参数化模型.在试验台架上对自制的磁流变减振器进行不同电流和频率下的动特性试验,用试验数据对模型参数进行辨识,并验证了该模型的预测性能,预测误差小于10%～15%.该模型结构简单,能较精确地描述和预测磁流变减振器动特性,具有良好的实用价值.