基于小波变换的车辆牌照定位研究

车辆牌照的准确定位是智能交通中车辆牌照识别技术的关键,提出一种基于小波变换的车牌质心定位方法,该方法可以很好地解决复杂背景与光照下的车牌定位.经过小波分析的车牌图像利用数学形态学进行车牌特征提取,对特征提取后的车牌图像采用连通区域质心的方法对车牌进行定位,最终得到车牌的准确区域.实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,是一种有效的车牌定位方法.     

经验模态分解在称重检测中的应用研究

针对目前装载车称重系统存在误差较大的现状,设计了基于经验模态分解方法的动态称重检测方法。在分析称重信号采集工作原理的基础上,建立采集信号的数学模型。同时将信号进行经验模态分解,对归一化的本征模态则采用Bayes Shrink法进行有效去噪处理。试验结果表明,当装载车车速较快和较慢时,该方法均能有效抑制噪声,使处理后的信号平稳。     

定向完备偏序集上的模糊Scott拓扑

设L是一个完备剩余格,定义了定向完备偏序集上的Hohle意义下的满层L-拓扑,称之为模糊Scott拓扑;基于满层的L-滤子,建立了相应的Scott收敛理论。证明了一个定向完备偏序集是连续的当且仅当对于每一个满层的L-滤子,其Scott收敛等价于按模糊Scott拓扑收敛。     

基于小波变换的在役管线漏磁信号的去噪

采用漏磁法对在役管线进行无损检测时,所采集的信号中含有大量的噪声需要去除。文中介绍了小波变换的基本理论及检测信号和噪声信号在小波变换下的特性,说明了去除漏磁信号噪声的原理。在仿真试验中采用二阶双正交样条小波为小波函数,选用软硬阈值折中法和自适应阈值处理小波系数,结果表明将小波变换应用于在役管线漏磁检测中,能很好地去除噪声,提取出有用信号。     

数字拍摄中噪波的产生与消除

数字拍摄中所产生的噪波会影响质量。本文讨论了数字拍摄中噪波产生的原因，并针对性地提出了如何消除或减弱噪波的方法。     

基于URL过滤与内容过滤的网络净化模型

在信息时代里,信息爆炸似地增长着,而为数众多的不良信息充斥其中。针对这种现状,许多的公司与研究机构都提出了自己的过滤模型。文中在研究过去模型的基础上,提出了一种高效可靠的网络净化模型。该模型在运用WCCP协议的前提下,结合了URL过滤和内容过滤这两种过滤方法对网络信息进行过滤,改进了传统的URL过滤算法。     

CH4传感系统微弱光电信号处理电路的研究

为改善以CH4为目标气体的检测系统的信噪比,提高系统的检测灵敏度.基于微弱信号的锁定检测原理,以方波调制系统LED为光源,设计以锁相放大器为核心的微弱信号处理电路和计算机控制电路,将携带浓度信息的光强信号转换为直流电压输出.实验结果表明,电路输出电压与检测甲烷气体浓度呈线性关系.分析表明,理论上电路对甲烷浓度检测极限值为1.5×10-4.系统灵敏度可通过设计光源功率稳定电路和温度控制电路得到进一步提高.     

小波变换在车辆GPS导航的应用

在分析车辆GPS导航信号观测粗差、噪声特性的基础上,提出了基于小波变换的车辆GPS导航信号粗差探测及滤波算法.数据仿真表明:该算法能够有效地克服Kalman滤波需要精确数学模型和滤波效果受粗差影响较大的缺点.     

X光滤片制备方法研究

研究了采用轧制、电阻加热、电子枪和C弧等制备X光滤片的方法,采用天平称重、α测厚仪和光学法等测量X光滤片厚度。分析了各种方法的适用范围及其优缺点,成功地制备了多种X光滤片。     

基于子波变换的一种信号除噪新算法研究

针对Donoho去噪算法中阈值难以确定，通过分析白噪声的能量分布在于波变换域随尺度变化的规律，提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在于波变换域约分离，以达到消除噪声的目的，算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试，该算法在消除信号中的白噪声时，能够取得比较理想的效果。