氧化锌脱硫剂制备工艺参数的优化

应用ＲＰＤ稳健性设计技术对氧化锌脱硫剂的制备工艺参数，进行了优化设计。寻找出一组优化参数的组合。用此参数制备的氧化锌脱硫剂，不仅质量高，而且稳定性好。     

提高换热器工艺可靠性的选型方法研究

用稳健性函数和工艺可靠性来描述换热器性能，依托参数设计和均匀设计表，提出了双侧流体温度、流量、污垢热阻均处于小区域浮动时换热器的选型设计方法．案例表明，本法较经典的选型设计方法能搜寻出更多的给定工艺运行可靠度的系列标准规格产品，并确定适宜各产品高可靠度运行的工艺操作条件．     

稳健性设计技术──（Ⅱ）稳健性设计的实施

介绍了稳健性设计实施的原理和方法，如系统分析、规划试验、分析结果、确认效果等主要步骤。     

简控火箭弹的稳健性设计

介绍了一种新型的优化设计方法－稳健性设计，其基本思想是将设计过程分为系统设计，参数设计和容差设计三个阶段。以性能稳定，波动最小为目标，用特种正交表排列设计参数，用方差分析方法分析质量特性值，以确定系统的最优设计参数。本文以某简易控制火箭弹的角稳定系统参数优化为例，概略说明了这种稳健性优化设计计算的基本过程。     

简易控制火箭弹角稳定系统的稳健性设计

简要介绍了稳健性设计的基本原理及其在简易控制火箭弹角稳定系统的设计中的应用。田口方法为稳健性设计的典型代表，它以系统性能稳定、波动最小为优化目标，用特种正交表排列设计参数和误差因素，     

基于DCT和DWT的图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。文章实现了一种基于余弦变换和小波变换相结合的数字水印算法,数值仿真表明该算法较好保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗多种攻击的较稳健的水印算法。     

环境温、湿度对混胺近红外光谱分析模型的影响

以混胺样品为研究对象,研究环境温、湿度对混胺中二甲苯胺等成分含量近红外定量分析模型的预测能力的影响。通过在回归建模的过程中将环境温、湿度因素作为影响因子用于建模,来减小它们对模型的影响,使模型的稳健性增强。实验结果表明,将在不同环境温、湿度下采集的同一批样品光谱混合建立的模型对各环境温、湿叟下的样品预测能力远远好于其中某一环境温、湿度下建立的模型对它们的预测能力。该混合模型为将来实现野外作战中混胺近红外(NIR)光谱分析奠定了基础。     

基于导向矢量实时校准的稳健波束形成算法

针对已有稳健波束形成算法实时性差、收敛速度慢、输出信干噪比(SINR)低的缺陷,提出基于导向矢量实时校准的稳健波束形成算法。该算法首先构造一个正定矩阵,然后根据真实期望信号正交于噪声子空间的原理,建立代价函数,采用最陡下降法自适应迭代求解权矢量,最后将权矢量投影到信号干扰子空间。仿真验证表明该算法实时性好、收敛速度快、输出 SINR高,在较大导向矢量误差范围内仍能保持良好性能,具有较高的实际应用价值。     

基于正则化的机床热误差自适应稳健建模算法

通过建立预测模型对机床热误差进行补偿,是有效解决热误差造成机床精度下降问题的常用方法。本文提出一种基于正则化的数控机床热误差自适应稳健建模算法,能够在建模过程中自适应选择温度敏感点(TSPs),并具有高预测精度和稳健性。首先基于结构风险最小化原则对热误差建模稳健性机理进行分析,进而利用正则化算法中LASSO解的稀疏性实现自适应TSP选择。然后基于不同实验条件的热误差数据,分析所提建模算法的预测效果,并与常用的多元线性回归、BP神经网络和岭回归算法进行比对分析。结果表明,本文所提建模算法具有最高的预测精度和稳健性,分别为5.22和1.69μm。最后,利用所建立的预测模型进行热误差补偿实验,以验证本文所提建模算法的实际补偿效果。