多普勒信号的稳健盲自适应波束形成

针对假设的多普勒频率和真实的多普勒频率之间的误差会导致盲波束形成的性能急剧的下降这一事实. 首先分析了存在多普勒误差时的最小均方误差准则意义下的盲自适应波束形成的性能, 然后提出了一种有效的算法来对抗多普勒误差, 该算法是一迭代过程, 可以在线估计出真实的多普勒频率. 计算机仿真验证了提出算法的有效性.     

基于共轭虚拟阵列的稳健波束形成方法

针对提高阵列天线波束性能问题,本文提出了基于共轭虚拟阵列的信号导向矢量扩展方法.利用共轭虚拟阵元扩展阵列,增大了阵列孔径却不改变实际阵元数,降低了副瓣电平并且不会增加天线制造成本.在虚拟阵列的基础上对信号导向矢量进行扩展,使阵列波束形成效果更加稳健.本文通过在有无干扰以及存在幅度和相位误差情况下对11个阵元阵列天线进行...     

CNAS-GL014的理解与实施生活饮用水感官性状指标的质量趋势动态监控

文章针对CNAS-GL014的质量管理要求^[1],以生活饮用水的感官性状检查为关注焦点来探讨其当前和未来的监控需求。GB 5749和GB/T 5750.3^[2～3]的水质分析质量控制仅涉及到定量检验结果的精密度评定,而无法解决感官性状指标的性能确定。文章通过0和1的离散型随机变量概率分布,借助h/k一致性检查和AD正态性检验,在确保评价员体系的目测检查系统受控状态下,利用稳健性统计,实施质量变化趋势的监控及其不确定度评定。文章提出的工作方式和方法,有助于改进和推进我国当下感官领域的实验室认可技术工作开展。     

超高压输变电装备三支柱绝缘子稳健性设计研究

三支柱绝缘子是超高压输变电装备中的关键组件之一，其绝缘性能的优劣直接影响了电力系统的可靠性。传统的绝缘子结构优化主要采用确定性优化方法，在加工精度、产品磨损老化等不确定因素的影响下，往往会造成性能的不稳定。为此，本文建立超高压三支柱绝缘子6σ稳健性结构优化模型，采用拉丁超立方法抽取样本空间，利用克里金法构建电场强度与结构尺寸的响应面，最终通过遗传算法得到最优绝缘子结构。     

双碳背景下居民快递包装回收行为研究

在“双碳”背景下,针对目前中国快递包装回收率低的问题,利用湖南省高校学生家庭的308份调研数据,研究居民快递包装回收行为影响因素。以拓展的计划行为理论为基础,通过构建结构方程模型（structural equation model,SEM）进行验证分析,并替换不同模型,用线性回归对结果进行稳健性检验。研究结果表明：感知行为控制和低碳自我认同感对居民快递包装回收意愿的影响程度明显高于回收态度、主观规范;实施垃圾分类会显著正向调节回收意愿与回收行为之间的关系,并且实施垃圾分类的程度越高,发生快递包装回收实际行为的可能性越大。     

工业机器人参数容差稳健性设计

为降低工业机器人定位精度可靠性对运动学和动力学不确定参数的敏感性，基于工业机器人定位误差信噪比，提出了工业机器人运动学和动力学不确定参数容差稳健性优化设计方法。针对工业机器人动力学方程求解耗时问题，基于径向基函数神经网络建立了工业机器人动力学方程求解过程的代理模型，有效提高了工业机器人定位误差仿真效率。采用遗传算法求解所建立的稳健性优化设计模型，同时还分别以工业机器人定位误差平均值和定位误差信噪比并考虑加工成本为目标函数，对工业机器人不确定参数容差进行了优化设计。最后，以各优化结果作为不确定参数标准差，比较分析了工业机器人定位精度可靠性及定位精度可靠性敏感性，验证了所建立的工业机器人运动学和动力学参数容差稳健性设计方法的有效性。