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化学性食物中毒因子的确证因其毒物的不确定性和基质的复杂性一直是卫生检验领域的一个难题。本文从目标毒物分析(亚硝酸盐、农药、杀鼠剂、麻醉品及精神药品、生物毒素以及其它药物等)和非目标毒物筛查(样本前处理技术和仪器筛查技术)两个方面综述了当前化学性毒物检测技术的的主要研究进展, 介绍了相关方法的原理、应用、不足及发展方向, 以期为化学性食物中毒事件处置及未来研究提供借鉴。 相似文献
74.
采用液相色谱仪—二极管阵列检测器-离子阱-飞行时间串联质谱仪(LCMS-DAD-IT-TOF)建立减肥类非法添加药物高分辨质谱数据库。样品经乙腈超声提取,提取液经QuEChERS吸附剂净化,以ZORBAX Eclipse AAA色谱柱(150mm×4.6 mm,4.5μm)分离,乙腈和0.1%乙酸为流动相梯度洗脱。筛查限为0.10~0.75 mg/kg,平均回收率在49.4%~88.1%;相对标准偏差为5.0~14.8%。该方法通过紫外光谱确定非法添加药物特征吸收波长,结合滥用药物高分辨质谱数据库,通过精确质量数的检索匹配对非法添加药物实现快速筛查,并使用保留时间、同位素丰度和多级特征碎片离子进行确证。根据多级碎片离子,推导出裂解途径。具有简便、快速、高效、准确等优点。在缺乏标准品或对照品的情况下,即可得到准确可靠的结论。适用于保健食品中非法添加药物的有效快速筛查。 相似文献
75.
三重四极杆-离子阱串联质谱(quadruple/linear ion trap mass spectrometry, Q-Trap MS)不仅具有一般三重四极杆质谱的特征离子提取功能,而且具有线性离子阱的离子捕获、富集等功能,可以大大提高复杂基质中的检测选择性和灵敏度; Q-Trap MS技术独特的多反应监测-信息依赖性采集-增强子离子扫描模式可以同时获得多反应监测数据以及感兴趣的二级全扫描质谱图,通过自建谱库比对可进行未知物的筛查确证及化合物结构分析。因此Q-Trap MS技术在食品科学领域发挥着越来越重要的作用。本文主要对高效液相色谱-三重四极杆-离子阱串联质谱法在食品痕量分析、高通量快速筛查、化合物确证、降低基质效应及化合物结构分析方面的应用进行了概述,以期为Q-Trap MS技术在食品中的进一步发展应用提供参考。 相似文献
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应用高效液相色谱-四极杆-飞行时间质谱建立固体样品中甜味剂的筛查。样品经前处理后采用Eclispe XDB-C18色谱柱,以0.1%甲酸-10 mmol/L甲酸铵溶液-甲醇为流动相,梯度洗脱,电喷雾负离子模式分析检测。在 全扫描采集模式下,以准分子离子峰的峰面积定量,以化合物精确分子质量定性。各化合物在0.02~2.0 mg/L范围 内均呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.998。样品平均添加回收率为74.5%~120.1%,相对标准偏差均小于 10.4%。本方法可满足现行法规的限量要求。 相似文献
77.
目的 建立一种无需标准品即可快速检测保健品中136种非法添加降血压药物的超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱分析方法。方法 样品经甲醇溶液适当稀释,超声处理后,经Waters Acquity BEH C18色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7μm)分离,以0.1%(V:V)甲酸水溶液-乙腈作为流动相,进行梯度洗脱。将采集的样品质谱信息与自建立的136种非法添加降血压药物质谱信息库通过分子离子精准质量数比对、同位素分布比对进行初筛,初筛出的阳性化合物通过二级碎片离子解析进行进一步确证。结果 该方法能够在没有标准品的情况下,在20 min内对保健食品中136种非法添加降压药物同时进行精准筛查, 14种降压药物的添加回收实验表明实际样品的检出限在2.0~3.0μg/kg,采用本方法对市售实际样品进行检验, 1款声称具有降血脂的保健食品中有坎地沙坦酯检出。结论 该方法通量高、速度快、成本低,可用于保健食品中非法添加降血压药物的快速筛查。 相似文献
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为了解新生儿眼底筛查异常的分布情况及其主要影响因素,探讨影响新生儿眼病接受筛查和治疗的更多社会因素,为儿童眼病的预防和控制提供科学依据.于2019年3月—2021年7月,收集云南省8 700名新生儿眼底筛查的相关数据,采用χ2检验和多因素logistic回归模型分析新生儿眼底筛查异常状况及其影响因素.8 700名新生儿眼底筛查异常率为12.26%(1 067/8 700),单因素分析结果显示,母亲文化程度、参加的医疗保险、产后是否使用机械辅助呼吸、产后持续吸氧时间、是否发生新生儿感染、是否患新生儿肺透明膜病、出生体重、分娩方式、孕周的新生儿眼底筛查异常率差异均有统计学意义(P值均<0.05);多因素logistic回归模型分析结果显示,学历为初中(OR=1.715,95%CI=1.248-2.357)、高中(专科、技校)(OR=2.265,95%CI=1.785-2.872)和大专(本科及以上)(OR=2.165,95%CI=1.775-2.640),出生体重≥4 000 (OR=1.401,95%CI=1.026-1.912),顺产(OR=5.344,95... 相似文献
79.
摘 要:目的 建立蔬菜农药多残留的筛查方法。方法 使用国家标准方法规定的QuEChERS法净化蔬菜样品,结合静电场轨道阱高分辨质谱法(orbitrap high resolution mass spectrometry)开展809种农药的快速非靶向筛查。结果 62种阳性农药的筛查限(screening detection limit, SDL)为0.005~0.010 mg/kg,定量限(limits of quantitation, LOQ)为0.01 mg/kg,线性范围为0.01~0.20 mg/kg,线性相关系数(r2)为0.9917~0.9997,日内精密度为2.77%~6.98% (n=5),日间精密度为4.82%~10.8% (n=5)。200批次样品共检出62种农药,不合格样品28批次,不合格率为14.0%。豇豆的不合格情况比较突出,不合格样品22批次,主要的不合格项是灭蝇胺和噻虫胺。结论 方法快速、准确、分析通量高,在无标准品的情况下实现了蔬菜中809种农药的非靶向快速筛查,可为蔬菜农药残留风险监测和质量控制提供支撑。 相似文献
80.
通过肺部CT影像进行肺结节检测是肺癌早期筛查的重要手段,而候选结节的假阳性筛查是结节检测的关键部分.传统的结节检测方法严重依赖先验知识,流程繁琐,性能并不理想.在深度学习中,卷积神经网络可以在通用的学习过程中提取图像的特征.该文以密集神经网络为基础设计了一个三维结节假阳性筛查模型—三维卷积神经网络模型(TDN-CNN)... 相似文献