基于纹理子块的小波变换数字水印算法

提出了一种基于纹理子块的小波变换数字水印算法，该算法能够依据人眼视觉特性，通过水印图像降维、图像子块划分等措施．将随机置乱的数字水印信息嵌入到高频子带的纹理区内，从而高效率地实现局部水印和全局水印之双重目的。实验结果表明：本文提出的数字水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克等攻击均具有较好的鲁棒性。     

An Airborne Radar Clutter Tracking Algorithm Based on Multifractal and Fuzzy C-Mean Cluster

For an airborne Iookdown radar, clutter power often changes dynamically about 80 dB with wide distributions as the platform moves. Therefore, clutter tracking techniques are required to guide the selection of const false alarm rate （CFAR） schemes. In this work, clutter tracking is done in image domain and an algorithm combining multifractal and fuzzy C-mean （FCM） cluster is proposed. The clutter with large dynamic distributions in power density is converted to steady distributions of multifractal exponents by the multifractal transformation with the optimum moment. Then, later, the main lobe and side lobe are tracked from the multifractal exponents by FCM clustering method.     

基于MODIS数据的安徽省土地覆盖分类研究

利用中分辨率成像光谱仪MODIS(MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer)多时相、多光谱及纹理数据,结合安徽省GIS属性数据(2000年1∶25万土地利用图),采用多时相分类和分层分类相结合的方法对安徽省土地覆盖进行分类(水田、旱地、林地、水体、城市).最后,使用安徽土地利用格点数据对分类结果进行精度分析.结果表明:应用MODIS数据可以实时有效的获取安徽省土地覆盖信息,同时对大面积土地覆盖分类具有很好的精度.     

基于KL距离和双密度小波变换的纹理图像检索

为了进一步提纹理图像的检索性能，提出了一种基于双密度小波的算法。该算法根据双密度小波分解的特点。从系数角度出发首先进行子带组合，然后提取子带小波系数直方图分布特性作为纹理特征。利用最大似然估计规则将特征提取和相似计算结合起来．采用KL距离进行度量．与单小波和双密度小波方法比较．该算法具有时移不变性、特证数少等特点。理论分析和纹理图像检索的对比实验数据说明了组合双密度小波在纹理特征提取方面的性能优于单小波和双密度小波。检索率分别提高了。     

工业带材速度检测系统设计

为了解决工业带材生产过程中带材速度实时精确检测这一问题,设计了一种基于纹理图像功率谱的非接触式工业带材速度检测系统。首先利用线阵CCD采集带材图像的纹理图;然后对纹理图像进行滤波、二值化、腐蚀等预处理;最后对图像进行功率谱分析,利用霍夫变换求得带材图像功率谱分布方向,从而间接得到带材的速度。实验结果表明该方法检测工业带材速度的误差可以缩减到±0.03 m/s之内,能够有效、实时地测得工业带材的运动速度。     

基于结构-纹理分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合

针对当前红外与可见光图像融合方法中存在低频信息未充分利用,以及高频细节易混入噪声等问题,提出一种基于结构-纹理（ST）分解和VGG深层网络的红外与可见光图像融合方法。首先用均值滤波将输入图像分解为高-低频子带,并引入ST对低频子带二次分解,采用平均法则与邻域空间频率分别对结构和纹理进行预融合;同时,将输入图像送入VGG网络得到多层特征映射,并用Sigmiod函数实现高频子带的归一化预融合;最后利用预融合的高频、低频结构和低频纹理3个频带进行图像融合重建。实验结果表明,提出的方法能够融合图像的深层细节特征,有效保留纹理细节并抑制噪声,且在噪声评估、结构相似性、均方误差、峰值信噪比等客观指标方面具有明显优势。     

基于建筑纹理的数字通信理论

以建筑为信道,将数字信息转化为建筑的纹理,从而实现基于建筑纹理的数字通信.以标准砖砌墙为例,以两个相叠的115mm*53mm(长*宽)的截面代表信号0,两个并列的53mm*115mm的截面代表信号1;顺序方向上以连续的10个信号1,代表信息正文的开始;逆序方向上以连续的10个信号0,代表信息正文的结束;而信息的正文则以二进制的形式储存信息.     

Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets Based Local and Global Features

Rotation-invariant texture classification is one of the most challenging problems in computer vision. This paper presents a new and effective method for rotation-invariant texture classification based on the circular Gabor wavelets. The Gabor representation has been shown to be optimal in the sense of minimizing the joint two-dimensional uncertainty in space and frequency. The circular Gabor filter is completely circularly symmetric. So, the circular Gabor wavelets are constructed to decompose an image into multiple scales （subbands） and are rotation invariant. Two group features can be constructed by the mean and variance of the circular Gabor filtered images, and rotation invariant. The experimental results show that the proposed method has comparatively high correct classification rates.     

文物三维重建关键技术

 文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.