基于IWO-ESN的网络流量预测研究

为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。     

Top-down技术评估钢中氧的测量不确定度

基于2014年实验室日常分析钢中氧的质控数据,应用top-down技术的控制图法和稳健统计-迭代法评估了惰气熔融-红外吸收法测定钢中氧的测量不确定度。对于含氧量为52μg/g的钢铁,两种方法得到的标准不确定度均为2.8μg/g,和认定值3μg/g具有较好的一致性。     

粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定

通过对粉煤灰砖抗折强度测量结果不确定度的评定,分析出影响试验结果的各种因素,为提高检测水平和精确度提供指导。     

绿色包装的应用

<正>目前,在经济发达的国家,使用具有环保功能的消费品已越来越成为人们的自觉行为,消费也不仅仅是个人行为,它和环境保护紧密相联。崇尚"绿色包装",便是在这种观念下出现的一种潮流。发展绿色包装的必要性在当今世界环保大潮的冲击下,环境与发展已成为当前国际社会普遍关注的重大问题。我国包装工业的不断成长壮大,使包装材料具有广阔的发展空间,纸、塑料、金属和玻璃等许多材料被广泛应用于各种包装。然而,包装在为人     

浅谈绿色开采技术在采矿工程中的应用

矿产资源在人类社会有着举足轻重的地位,没有矿产资源的开发利用人类社会将无法进步。从最初的原始社会发展到现在的信息化社会,从人类对石器的利用到如今对核能、原子能的利用,人类对矿产资源的利用水平决定了人类社会的发展程度。无论是人类社会的发展,还是国民经济的发展,金属矿产资源一直扮演着十分重要的角色。因此,金属矿产资源的综合开发利用水平在一定程度上将直接关系到人民生活水平的提高,也成为影响国民经济发展和人类社会进步的重要因素。     

食品检验中绿色分析测试技术的实际运用

现阶段我国经济迅速发展,人们的生活质量水平上也随之有了较大改善,使人们对食品的质量有了更高的要求。如今市场竞争日益激烈,保障人体健康已经成为食品行业中重点关注的问题之一。因此加强对食品的分析测试具有至关重要的作用。本文阐述了绿色分析测试技术对食品检验的重要性,在此基础上介绍了当前主要的绿色分析技术及其应用,希望能给有关企业和人员可供参考。     

基于LDA的英汉维文本聚类系统的设计与实现

以英汉维三种大规模文本聚类为目标,针对三种语言的特点实现基于LDA模型的静态文本聚类系统。因为存在博客、微博等网络媒体的文本不太规范及涉及的话题范围广泛等现象,对文本特征的提取及聚类算法的选择带来一定的难度。通过对样本文本的分析,计算出适当的聚类数k,再调用LDA算法将文本聚为k类并给出每类文本的关键词。测试结果表明,该系统能将英汉维三种语言的文本相似度高的聚为一类,可显著提高聚类效果。     

结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。