基于数据仓库技术的决策支持系统的应用研究

数据仓库和联机分析处理是信息领域新兴的计算机技术,近年来得到了广泛的应用。本文以上海市公交一卡通工程决策支持系统为背景,给出一种基于数据仓库和联机分析处理的专用的决策支持系统的实现方案,解决了长期困扰决策支持系统的数据管理问题和观察分析问题,对现实有一定的指导作用。     

智能客户端在基建工程项目信息管理中的应用

针对现有管理信息系统（M IS）软件的B/S或C/S架构在实际应用中的不足,本文引入智能客户端架构作为系统的解决方案。通过介绍智能客户端的技术及其优点,提出基建工程项目信息管理系统的系统设计目标和系统框架,并分别阐述了智能客户端关键技术的实现过程。     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

DM528S多媒体卫星接收机不启动故障检修

故障现象：接修一台DM528S多媒体卫星接收机．机主称：该机无法正常启动,前面板上绿灯一直亮;准备用电脑串口对其刷机．但不能联机。     

3-UPU并联自动调平机构控制系统设计

为解决自动调平机构系统稳定性差和调平精度低的问题,设计了一种基于3-UPU并联机构和PI鲁棒滑模控制的调平系统。首先,基于螺旋和反螺旋理论,设计了一种3-UPU并联机构作为系统的调平机构,并建立了机构的动力学方程,为调平控制系统提供了控制对象。然后,在PI控制的基础上,利用鲁棒滑模算法的抗摄动、实时修正系统非线性的功能,设计了一种PI鲁棒滑模控制器,并运用Lyapunov函数证明了控制器的稳定性。最后,分别采用两种控制方法对机构的调平误差进行了仿真分析,结果表明:PI鲁棒滑模控制器有更佳的调平精度和较小的稳态误差,为调平机构的研究提供了一种参考方案。     

蓝宝石晶体掏棒机内冷式刀柄辅具结构研究

因蓝宝石晶体硬度为莫氏9级,仅次于最硬白金刚石,蓝宝石晶体掏棒加工中会产生很高的切削热量,筒刀和晶体必须进行筒刀内部和外部同时强力冷却,才能保证掏棒加工的稳定性和晶棒质量。所以蓝宝石晶体掏棒加工中要解决的关键技术问题之一,是内冷式刀柄辅具结构的研究、设计、试制、改进和联机使用。     

一种流数据立方体分析挖掘框架

流数据是目前一种重要的数据展现形式,对流数据进行OLAM(联机分析挖掘)操作可为分析人员提供多层次的数据视图。但OLAM要求在不同粒度中实现对数据的聚合操作,而流式数据内含时态特性和持续到达特性,使得数据无法被多次重复操作。使用传统OLAP(联机分析处理)方法无法生成部分物化视图且流数据规模宏大,受限于存储空间大小而无法保存全部数据单元信息。针对上述问题,提出了一种基于概要技术的流数据OLAM框架——sketch cube(概要立方体),该框架把任意维度组合映射成唯一自然数,根据上下限单调原则对维度组合裁剪,在类线性空间中保存有效数据单元信息,并构建时间序列索引提高检索效率。通过理论分析给出使用sketch cube的前提条件,同时通过真实海量流数据实验分析表明,sketch sube在有效性、存储空间效率和正确率上可以满足实时挖掘的需求。     

空调便携调试仪设计与开发

多联机系统复杂具有调试步骤繁杂、周期长、故障诱因多、不易定位处理等困难,使得安装调试和售后维修问题越来越突出.本文开发并设计了一种便携多联机空调调试器,该便携调试器调试方便、操作简单、数据结果准确.极大提高了调试效率和减低售后维修成本.     

基于CORBA的服务器端应用软件集成框架技术

本文首先针对企业分布式应用的普遍需求,论述了企业应用的计算结构以及业务逻辑层应用的不同模式,然后通过分析主流中间件产品的结构和功能,基于CORBA分布对象计算技术,给出了相应解决方案。通过重用预开发的对象模板,定制具有不同结构的应用集成框架和公共服务设施,使开发人员能够有效利用CORBA分布计算平台提供的功能,
构造出高质量、结构优良的企业分布式应用。     

High Precision Prediction of Rolling Force Based on Fuzzy and Nerve Method for Cold Tandem Mill

The rolling force model for cold tandem mill was put forward by using the Elman dynamic recursive network method,based on the actual measured data.Furthermore,a good assumption is put forward,which brings a full universe of discourse self-adjusting factor fuzzy control,closed-loop adjusting,based on error feedback and expertise into a rolling force prediction model,to modify prediction outputs and improve prediction precision and robustness.The simulated results indicate that the method is highly effective and the prediction precision is better than that of the traditional method.Predicted relative error is less than ±4%,so the prediction is high precise for the cold tandem mill.