基于小波变换的肝脏CT图像分类

提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法:首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征,其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化,最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类.讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响,并通过软件仿真实现算法.实验表明:小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类.     

参数化形态学梯度修正的水平集肝肿瘤分割

针对单一水平集算法处理低对比度或边缘模糊肝脏CT图像时,在梯度局部极小值区域或虚假边缘处常常会出现曲线停止演化现象的问题,提出了一种参数化形态学梯度修正的水平集图像分割方法进行研究.首先对图像进行形态学梯度变换,增强图像的对比度;然后以此为基础,在特定邻域内建立结构元素半径与梯度级的函数关系对图像进行梯度修正,增强目标边缘聚合度并去除图像噪声及非规则细节引起的局部极小值,同时减小目标轮廓位置的偏移;最后根据图像梯度信息运用水平集方法实现图像中单个或多个目标分割.实验结果表明,该算法有效地解决了标准水平集分割方法中存在的伪分割问题,能够对肝脏肿瘤进行较准确分割.     

虚拟肝脏手术中的美兰注射实现技术研究

肝脏肿瘤切割手术中美兰注射过程是准确找到肿瘤所在位置的关键步骤之一。真实地模拟出美兰注射过程对虚拟肝脏肿瘤切割手术而言至关重要。针对虚拟手术中真实感的需求,提出了一种结合纹理映射技术的美兰注射模拟算法。运用扩散方程模拟了美兰在纹理表面的扩散过程,并结合保角映射算法将变化的纹理映射到虚拟手术中的三维网格表面。扩散方程能够真实地模拟出液体在物体表面扩散的过程,保角的纹理映射算法能够得到三维网格点的纹理坐标。实验结果表明,美兰注射过程的模拟算法能够模拟出虚拟肝脏肿瘤切割手术过程中的肿瘤标定,满足虚拟手术中的真实感需求。     

基于Multi-Scale Retinex模型的肝脏超声图像增强算法

基于多尺度Retinex (Multi-scale Retinex,MSR)模型的图像增强方法是一种基于人眼视觉原理的图像增强方法,能同时有效实现图像的动态范围压缩和颜色保真.本文融合Retinex理论,采用3个尺度的Retinex算法对肝脏超声图像进行增强处理,提取经MSR算法增强处理后的正常肝脏和脂肪肝图像的灰度均值、对比度和信息熵参数,并与直方图均衡化算法、同态滤波算法进行对比.实验结果表明:肝脏超声图像经MSR算法增强处理后,提高了图像特征参数(对比度、信息熵)的区分度,增强了图像暗区的对比度和清晰度,改善了图像视觉质量,能有效辅助临床诊断.     

从腹部MRI中自动抽出肝脏区域的方法

提出了一种利用小波变换与肝脏在腹部MRI中的位置特征进行肝脏区域自动抽出的方法.该方法由3个阶段构成.首先,基于小波变换将原图像分解成高周波成分与低周波成分;其次,对低周波成分采用Sobel算子与LOG算法以及阈值处理等方法抽出近似的肝脏区域,并对肝脏区域的高周波成分予以强调;最后,通过对近似的肝脏区域进行过抽出与抽出不足的处理,再基于阈值变量精密地抽出肝脏区域.本文将此方法应用于实际的腹部MRI进行肝脏区域的自动抽出,验证了本方法的有效性.     

基于全局注意力机制的肝脏血管分割

肝癌仍然是世界癌症死亡的主要原因,如今血管介入治疗是其主要的治疗方式,同时肝脏血管影像在该过程中有着关键作用,能够为专业的医生提供重要的参考价值.但是通过人工来标注血管是复杂且耗时的任务,因此实现自动肝脏血管分割对相关工作有着重大意义.本文提出了注意力门控单元,用于提高网络信息提取能力,并将该单元与UNetR网络相结合,提出一种新的网络结构——UNetR-AGM.在对腹部CT的预处理上使用了均衡过滤策略,不仅提高血管和周围组织的对比度,而且能够对血管完成粗分割.为了验证所提出方法有效性,本文将UNetR-AGM与其他人员的研究方法在MSD (medical segmentation decathlon)数据集上进行对比,并分析算法的准确性.实验结果表明,本文采用的方法与其他模型相比具有更好的效果.     

基于HC-CFCN模型的肝脏CT图像分割

在计算机断层扫描(CT)图像中肝脏与相邻器官灰度值近似,且不同患者的肝脏轮廓存在差异性,导致肝脏CT图像的精确分割成为医学图像处理中的难题之一。为实现肝脏CT图像的自动分割,构建一种层间上下文级联式的全卷积神经网络模型HC-CFCN。利用第1级网络实现肝脏轮廓的粗略分割,并将其分割结果与原始CT图像、肝脏能量图共同作为第2级网络的输入,优化分割结果。在LiTS数据集上的实验结果表明,与U-Net、FCN+3DCRF和V-Net模型相比,HC-CFCN模型的分割精度较高。     

基于核图割模型的肝脏CT图像肿瘤分割

计算机断层成像(CT)对疾病的确诊意义重大,在医学图像的自动检测中应用较多的模型为图割模型,但传统图割算法严重依赖于对复杂区域进行大量建立的模型,运算复杂且不利推广。为此,在传统图割理论基础上引入核函数,提出一种基于核图割模型的肝脏CT图像肿瘤分割算法。通过核函数将原始数据映射到高维空间,并在高维图像数据空间用图割理论对CT图像的肝区与肿瘤区域进行分割,以提取疑似肿瘤区域,解决传统图割模型中需要依赖人机交互和对复杂区域建模困难等问题。由Mercer定理得出,核空间的点积运算不需要显式指定图像各区域的具体模型,进行核推广后克服了传统模型通用性不强的弱点。利用临床CT图像数据对该算法进行分割实验,结果表明,基于核推广后的图割算法能够有效对肿瘤和肝区进行分离,可应用于临床实际中作为肿瘤辅助诊断手段。     

日粮中添加棉籽粕对鲤鱼幼鱼生长性能、血液学指标、肝和性腺的影响

将含有棉籽粕(CM)0、9%、18%、27%、36%、45%和54%(含游离棉酚0、107.8、215.7、323.5、431.3、539.2和647.0 mg·kg-1)的等氮等能饲粮饲喂给初始体重为11.3 g的鲤鱼幼鱼,试验共8周,并评价CM对其生长性能、血液学指标、肝脏和生殖腺组织学的影响。CM 0⁹%组的增重(WG)和饲料转化率差异不显著(P>0.05),但CM 27%9%组的增重(WG)和饲料转化率差异不显著(P>0.05),但CM 27%⁵4%组的WG和蛋白质效率(PER)显著降低(P<0.05),FCR显著增加(P<0.05)。与CM 054%组的WG和蛋白质效率(PER)显著降低(P<0.05),FCR显著增加(P<0.05)。与CM 0¹8%组相比,27%18%组相比,27%⁵4%组的红细胞数量(RBC)和红细胞比容(HCT)显著增加(P<0.05),CM 054%组的红细胞数量(RBC)和红细胞比容(HCT)显著增加(P<0.05),CM 0⁴5%组的血红蛋白(Hb)含量相对稳定,CM 54%组的显著下降。与CM 045%组的血红蛋白(Hb)含量相对稳定,CM 54%组的显著下降。与CM 0³6%组相比,CM 45%36%组相比,CM 45%⁵4%组血清中谷丙转氨酶和羟基自由基的活性显著增加(P<0.05)。肌肉和肝脏中游离棉酚的含量与饲粮中CM的水平密切相关。两性别性腺指数差异不显著(P>0.05)。与CM 0和27%组相比,CM 54%组的肝细胞体积减少,肝细胞数目增多,睾丸中初级精母细胞数量增多,精子细胞数量减少。研究表明,鲤鱼幼鱼CM安全水平为27%(含游离棉酚323.5 mg·kg-1),增重折线分析表明,鲤鱼幼鱼的CM最大量为26.85%。饲粮中棉籽粕含量高于36%(含游离棉酚431.3 mg·kg-1)会破坏鲤鱼的生长性能和血液指标。此外,饲粮中高CM(CM 54%,含游离棉酚647.0 mg·kg-1)对肝脏有轻微损害,且精子细胞数量会降低。     

胆囊炎胆结石，不妨吃点脂肪性食物

胆囊，在腹腔的右上方，悬吊于肝脏之下，约鸡蛋大小，是贮存胆汁的仓库。肝脏的重要功能之一是帮助消化食物，分泌胆汁便是实现这一功能的重要措施。