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61.
本体映射的进化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本体映射的进化是本体研究中待研究的课题之一。本文首先给出本体和本体映射形式化定义,在此基础上讨论本体变化后的映射进化方法。将本体变化类型分为删除、增加、修改,针对不同的类型提出本体删除后的映射进化算法、本体增加后的映射进化算法和本体修改后的映射进化算法。实验结果表明该方法能基本解决本体映射的进化问题。最后指出算法中存在的挑战,并给出进一步研究的方向。  相似文献   
62.
薛国新 《计算机仿真》2010,27(6):318-320,329
元胞自动机方法反映了交通流问题的一些主要特征,但仍有其不足.特别是元胞自动机不能有效反映车辆行驶惯性,给出连续变化的车辆速度.虚坡模型能给出连续的车速,但原有虚坡模型中虚坡长度保持不变,易于造成车辆分得太开或相靠太近的情形.为了提高速度精度和改善车流问题,提出变化虚坡长度的概念,确保车辆的加速度不超过限定值,同时又能保证车辆在慢速行驶条件下安全且充分地接近.对一个具有2200辆车的较大规模问题进行了仿真计算,结果表明模型能为实际运行提供参考.  相似文献   
63.
张巍  张麟兮  郭淑霞  刘宁 《计算机仿真》2010,27(4):28-30,146
根据无人机数据链路的多径传输要求,针对在传输中电磁波衰落,为保证精度,在微波暗室中建立与之相关的分析模型,采用仿真手段有助于提高无人机数据链的有效性。通过对数据链路的实际传输场景(散射点属性等)以及信道传输模型的多径参数(时延、衰落、多普勒频移)分析,解算出该场景下接收点处的合成功率,并在微波暗室中,依据仪表的衰落仿真机理和暗室环境中求得的合成功率。用两种方法对场景进行仿真,可从中选取一种精度更好的方法进行仿真验证有效性,实现了多径传输链路在微波暗室的准确物理映射。  相似文献   
64.
65.
66.
对象-关系映射(Object Relational Mapping,ORM)是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,它是完全从面向对象的角度设计程序。从JAVA中Hibernate移植过来的NHibemate是.NET平台的一个对象持久化工具,程序员通过它进行操作,可以有效提高开发效率。Linq to NHibernate有机的在NHibernate结合了Linq的查询功能,良好的把LINQ表达式转换为Criteria API。详细介绍了Linq to NHibernate的特性,分析了Linq to NHibernate实现与数据库无关的原理,并就如何使用Linq to NHibemate进行开发给出实例。  相似文献   
67.
教学管理信息系统的建立可以确保学校教学数据的一致性,实现数据信息资源的分级共享,替代原始的纸张流转。通过计算机和网络系统得以规范教务管理流程、学生管理流程。本文结合目前高等院校教学特点,介绍如何利用对象关系映射技术(ORM)构建B/S三层模式的教学管理信息系统。  相似文献   
68.
一种具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了使粒子群优化(PSO)适于求解更多类问题,提出一种由动力空间和制导空间共同进化的改进粒子群优化算法-具有双重进化空间的扩展粒子群优化算法(简记EPSO).在EPSO中,在演化转换映射的作用下,首先将动力空间中对粒子辅助位置的进化转换为制导空间中对主导位置的进化,然后基于对主导位置的择优选择操作实现算法的进化过程.EPSO克服了PSO仅适于求解连续域最优化问题的缺陷,也非常适于求解离散组合优化问题.对于随机3-SAT问题、背包问题和TSP问题,通过与PSO、ACO和GA等算法的计算对比表明:EPSO是一种继承了PSO优点的高效、扩展演化算法.  相似文献   
69.
网格应用程序执行时间预测系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了合理利用网格资源和改进应用程序的执行性能,需要对应用程序的执行时间进行实时预测,为任务调度系统和网格用户提供调度依据.本文工作建立了执行时间预测系统,周期性的产生预测信息并转换为统一格式注册到网格信息服务中.本文使用资源映射方法预测应用程序执行时间,并且设计一组实验测试系统性能.实验结果表明,本系统能够低开销,灵敏地预测执行时间,并且预测误差较小.  相似文献   
70.
Chung K.W.等人利用双曲对称群的生成元构造出了具有[p,q] 对称的双曲极限圆迭代映射. 为了进一步研究这个迭代映射,本文构造出它的参数空间的广义M集.提出一个实用、简便的搜索参数组合的方法,解决了在选择构造广义M集的参数断面时的盲目性问题. 按照排列组合方法,将所有参数两两组合,在计算机屏幕上按序构造出所有参数断面的粗略的广义M集块. 从这样的组合图上挑选出对[p,q] 双曲极限圆动力系统影响较大的参数组合,并进一步在这样的参数组合下构造出广义M集.从这种广义M集的不同参数区域挑选参数,成功地构造出了混沌吸引子、充满Julia集形式的双曲极限圆图案,成功地构造出了用同一组参数构造既有混沌吸引子又有充满Julia 集的混合形式的双曲极限圆图案.  相似文献   
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