一种基于多尺度噪声检测的图像中值滤波器

介绍了标准中值滤波与有效中值滤波的概念,提出了一种基于自适应多尺度噪声检测的中值滤波器,可用于恢复被椒盐脉冲噪声污染了的图像。滤波器将输入图像像素分为有效信号类、脉冲噪声类和恒定区域类,对各类像素采用不同的方法进行滤波处理。实验结果证明,本文算法的性能比现存的其它许多算法有了显著的提高,而且便于实现。     

用于带阴影路面图像增强的处理方法

在路面图像的自动采集过程中,由于车架本身、树及山的影子等的影响,在采集到的道路路面图像中经常存在阴影,严重影响图像的自动识别和分类处理。针对这一问题,提出了一种消除路面图像阴影的方法。该方法是基于差分阈值建立图像背景,得到近似的光照背景模型,然后利用此光照背景模型消除路面图像的阴影,为图像的后续识别处理提供了良好的基础。通过对一带阴影的路面图像的处理过程的描述,分析了基于差分阈值消除路面图像阴影算法的合理性并验证了它的效果。但是,论文主要讨论的是车架等较规整的阴影消除,而对象树叶之类形成的分布范围广、形状不规整的阴影的处理还有待进一步完善。     

辽河油田高凝油三元驱采出液高频脉冲电脱水实验研究

辽河油田高凝油三元驱采出液成分复杂,常温下为固态,因性质恶劣导致水滴聚并困难。采用高压高频脉冲电脱水技术对该采出液进行脱水处理,研究了不同药剂组合下,电场参数、操作温度、电脱时间对采出液电脱后油中含水率和切水含油浓度的影响。结果显示:高压高频脉冲电场存在最优的电压幅值、频率和脉宽比,使采出液电脱后油中含水率和切水含油浓度降至最低;随操作温度的升高,油水乳状液热稳定性降低,电脱后油中含水率和切水含油浓度减小;增大电脱时间可提高电脱水效果,但持续增加电脱时间不会提升脱水效果,选择适中的脱水时间最为经济。     

准米字窗口中值滤波在路面检测中的应用

针对在路面检测中传统中值滤波方法存在的不足,依据沥青路面病害图像特征分析,提出了准米字窗口中值滤波算法,并将该算法应用于沥青路面病害图像处理;仿真结果表明:准米字窗口中值滤波算法在有效抑制噪声的同时最大可能地保留了图像中病害的边缘细节信息,检测精度高,计算量小;较传统中值滤波具有更优的综合滤波性能,对沥青路面病害图像有更强的适用性。     

沥青混凝土路面大功率摊铺机施工离析控制

通过分析沥青混凝土路面的施工过程,提出了不规则离析和规则离析的概念,指出不规则离析是施工工艺造成的,规则离析是由摊铺机的性能决定的。通过分析摊铺机的机械原理,指出了常规摊铺机在抗离析方面的缺陷,说明了大型摊铺机为控制离析在原理上进行的改进。     

基于RPPT似然比的宽带雷达目标检测算法

宽带雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的难点问题.本文从最佳匹配检测理论和高分辨率雷达目标回波特征出发,将目标上各散射点形成的在时域上分离的回波看成是具有随机参量的脉冲串信号,提出了适用于高分辨率雷达目标单次回波检测的随机参量脉冲串检测方法.仿真结果表明,在高分辨率雷达中,这种检测方法比雷达经典检测方法检测性能改善3 dB以上.     

车辆虚拟试验场的路面建模方法研究

路面建模是车辆虚拟试验场研究的关键问题。为此提出了1种三维路面生成的通用方法,首先通过滤波白噪声法生成一定等级路面不平度序列,然后按照一定规则将所生成的大量不平度序列转化成ADAMS/Car识别的虚拟路面文件。该方法可用于生成各类虚拟试验场路面,为建立基于ADAMS/Car的虚拟试验场仿真路面提供了有效的方法和手段。     

基于时间转换数字技术的激光测距仪设计

脉冲式激光测距仪通过测量激光脉冲的往返飞行时间来求得目标与测距系统之间的距离,而激光飞行时间的测量精度是影响测距精度的最关键因素;文章研究了激光回波信号处理电路,采用TDC_GP21(时间数字转换芯片)设计了时间间隔测量模块,详细介绍了TDC_GP21的测时原理与工作流程,设计的测距仪采用TMS320F2812作为主控芯片以提高系统的数据处理速度;实验结果表明,该激光测距仪结构简单,操作方便,测量范围为75m~5km,测量精度为±1m,成本低,能够满足航空航天领域中对于空间目标的测距需求。     

基于波原子变换与脉冲耦合神经网络的图像融合

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出一种基于波原子变换和脉冲耦合神经网络PCNN(Pulse Coupled Neural Network)的图像融合算法。首先将待融合图像分别进行波原子变换;其次使用多通道PCNN模型对子带图像进行非线性融合;最后对融合处理的系数进行波原子逆变换得到融合图像。仿真实验结果显示该算法能有效地提取待融合图像的特征信息,在主观视觉效果与客观性能指标上均优于传统图像融合方法。     

PCNN模型在彩色图像增强中的应用

应用灰度图像增强方法对真彩图像进行增强,往往都会产生色彩偏离,影响增强结果和视觉效果。因此基于人眼视觉系统对亮度变化比较敏感,提出在HSV色彩空间,应用PCNN模型进行增强的方法。将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度H和饱和度S不变,结合入射反射模型,利用脉冲耦合神经网络（PCNN）,对亮度V通道进行增强处理。将HSV空间得到的增强图像变换到RGB空间。实验证实,对一些对比度低、细节不明显的图像应用此方法进行增强,色彩基本无偏差,细节部分明晰,动态范围压缩较好,视觉效果得到了较大的改善。