考虑环境因素的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中由于测试阶段和实际运行阶段环境的不同导致了失效强度函数的判断偏差。在Musa执行时间模型中的经典模型M-O对数泊松执行时间模型基础上,提出考虑环境因素的对数泊松模型,该模型能较好的刻画失效强度函数变化规律,并给出参数估计公式。通过对失效数据集的实验,结果表明该模型具有较好的拟合效果。     

化学因子分析法测定液体推进剂A

基于测定推进剂Ａ现有分析方法准确度低,神经网络法对仪器要求高等不足,提出了的一种新的分析方法。该方法利用已知酸的电位滴定数据建立多元线性回归数学模型,利用化学因子分解该模型,对未知样进行浓度测定。实际测定结果表明本方法的最大分析误差不超过０．１７％,标准偏差不超过１．９％,满足样品分析要求。     

B-P模型在资源优化控制中的应用及改进

B-P模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在本文中,把它应用到制造资源计划(Manufacturing Resources Planning,MRP-Ⅱ)系统中,进行资源优化控制.并且,在实现过程中针对实际情况,对传统的B-P算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.     

用于半自动视频对象提取的自适应网格图像分割

随着MPEG－4标准的发展和基于内容的视频处理研究,视频对象平面（VOP）的有效产生成为一个关键问题。本文提出一种基于区域的自适应网格彩色图像分割方法,可用于获得半自动视频对象跟踪和提取所需的初始VOP。该方法利用CIE L＊a*b＊色彩空间的特征量,对视频序列的第一帧进行三角形网格的分裂与合并。对MPEG－4标准测试序列的分割实验取得了较好的结果。     

基于矢量模型的语音线性预测研究

研究语音参数线性预测的并行处理问题。通过把语音源序列的相邻样本分组能够构成一个均方差平稳的语音向量自回归序列,在Hilbert空间中运用正交投影原理导出具有高度并行处理能力的一预测编码策略,由此可推出参数线性预测的并行处理自适应算法。同传统格型算法相比,这种算法的计算复杂度及存贮量有明显改善。最后通过仿真运算检测了算法的性能。     

用于可控电力驱动装置的自适应控制器的设计

针对电力驱动装置的速度和电流设计了双自适应环控制器,使可控电力驱动装置在机械或电力特性发生大范围和不可测变化时均能维持系统性能稳定,增强了系统的鲁棒性。     

国内降噪先锋——北通BT-A50耳机

生产厂商:北通联系电话:8008108315厂商网址:www.betop-cn.com$298 POPHARD观点从BT-A50耳机的细节可以看出北通在设计研发方面投入了大量的精力,试听后更是给笔者带来了意想不到的惊喜,尤其是在打开降噪功能后,几乎感觉不到音质方面的衰减。POPHARD点评+价格适中,音质表现良好-外观易脏     

一种非线性和时滞系统自适应控制方法

提出一种新的基于高斯基函数(GPFN-G aussian potential function networks)网络的内模控制算法,并对高斯基函数网络内部模 型和内模控制器的建立进行了深入分析．仿真及实时控制结果表明该算法是有效的,具有很 好的自适应性和鲁棒性,可以应用于具有时滞和非线性时变系统中．