天然采光计算新法—光束计算法

本法是以“达尼留克图表”为基础，用简单的计算方法求取投光口的基本光束量。实践表明本法有助于设计人员较好地掌握计算精度、节约时间。 根据“立体角投影定律”的概念，将立体角ω分解为δ和η，分别代表窗洞高度ａ及宽度ｂ与幅射距离ｒ的比值。算出δ和η，立即可换算成ｅ１和ｅ２，那么ｅ１×ｅ２×ｃｏｓθ即窗洞的基本光束量。 考虑到投射角度的变化和墙厚的影响，按下列公式计算δ和η： １．对垂直安装的窗： δ＝（ａｓｉｎθ-ｔｃｏｓθ）ｃｏｓθ／ｈ　　① η＝（ｂｓｉｎβ-ｔｃｏｓβ）ｃｏｓθ／ｈ　　② ２．对水平安装的窗： δ＝（ａｃｏｓθ-ｔｓｉｎθ）ｃｏｓθ／ｈ　　③　 η＝（ａｓｉｎβ-ｔｃｏｓβ）ｃｏｓθ／ｈ　　　 ３．对大厅式多 窗（垂直安装）： δ＝（ａｃｏｓθ-ｔｃｏｓθ）ｃｏｓθ／ｈ　　 η＝Ｎ（ｂｓｉｎβ-ｔｃｏｓβ）ｃｏｓθ／ｈ　④ ４．对任意倾角安装的窗先用“外切角换面法”换成水平窗，再用③式和②式求得δ、η。 式中：ｈ——窗中点至工作面的高度（Ｍ） Ｎ——多樘窗的樘数。 ｂ——多樘窗的平均宽（Ｍ） ｔ——墙厚（Ｍ） θ——垂直投射倾角， β——水平投射倾角。 算得δ和η成换成ｅ１ｅ２后，按下式计算出采光系数Ｃ。 Ｃ＝ｅ１×ｅ２     

基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究

在传统的遗传算法中，不合适的参数设置会降低所得解的质量，于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(Estimation of Distribution Algorithms)，及其各自的并行模式进行了对比，重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。     

简化的牛顿—拉夫逊潮流计算法

提出了一种利用简化潮流雅可比矩阵来缩短牛顿－拉夫逊潮流计算收敛时间的方法，并通过算例验证了其有效性。     

一个健壮的用于低比特率视频编码的快速运动估计算法

提出一个用于低比特率视频编码的快速块匹配运动估计算法，该算法能够自适应调整搜索起点使其接近全局最优位置，并采用有效的搜索模式来防止搜索过程陷入局部最小，同时用灵活的中止准则来控制运动估计精度与计算量，实验结果表明，该算法非常健壮，所需的计算量仅为全搜索算法的1/50，但能够取得与其相似的运动估计性能。本算法在实时视频编码中具有重要的应用价值。     

基于CCD星体跟踪器的舰船位置估计算法研究

CCD星体跟踪器作为舰船位置测量仪器，因其定位精度高、无位置积累误差、快速和智能化工作而受到重视。本文根据CCD星体跟踪器确定舰船位置的原理，介绍了一种用改进遗传算法来进行位置估算的新方法，仿真结果表明效果良好。     

短路电流的实用计算法

在电力系统的设计和运行中,都必须考虑到可能发生的故障和不正常的运行情况,因为它们会破坏对用户的供电和电气设备的正常工作。从电力系统的实际运行情况看,这些故障多数是由短路引起的,因此除了对电力系统的短路故障有一较深刻的认识外,还必须熟练掌握电力系统的短路计算。     

电力系统低频振荡频率的快速估计算法

为克服当前电力系统稳定器PSS（Power System Stabilizer)参数固定，运行方式单一的缺点，设计了一种实用的算法，能够在振荡在1／4周期内准确地估计出振荡频率，对PSS的运行参数进行实时调整，使所设计的PSS能够灵活地抑制各种频率的振荡，该算法运用了非线性回归法，首先分析了低频振荡波形遵循的数学规律，提出合适的回归方程，并通过泰勒展开法，将该回归方程进行简化，再等间隔抽取N个采集点进行回归计算，求出回归方程系数，减少了运算量，然后使用得到的系数技术振荡频率，最后利用Matlab对该算法进行仿真，结果表明该算法具有较高的精度和速度。     

渣罐运输车运力传动系统

研制了ZGC35C型渣罐运输车，并采用作图法和编程计算法对其动力传动系统进行传动匹配，如ZGC35C型渣罐运输车使用的是CumminsNT855发动机与YJ375变矩器，二者的最佳匹配区域在变矩器速比i为0．375－0．915，发动机转速位于额定扭矩点至额定点的区域，研究结果表明，采用液力机械传动的渣罐运输车，其发动机与变矩器共同工作的最佳区域是变矩器高效区的扭矩特性曲线与发动机在额定扭矩点至额定功率点之间的扭矩曲线重合的区域，能满足渣罐运输车的装载和运输2种工况要求。     

三相异步电动机电气参数较精确计算方法

本文根据异步电动机额定数据和等效电路，导出了异步电动机电气参数较准确的计算方法。     

基于DCT的OFDM信道估计算法研究

信道估计技术是OFDM技术的关键技术之一.文章首先简要介绍了信道估计的基本算法,重点研究了离散余弦变换(DCT)理论,在此基础上设计了一种的新的插值方法,并将其运用到信道估计算法中.该算法实现简单,不仅能降低干扰误差,而且能减少基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法在多径衰落信道中的高频失真,估计效果也优于基于DFT的算法.文章最后对两种算法做了仿真,给出了均方误差和误码率的比较曲线图,得出了较理想的结论.