可修复型航材库存优化

可修复型航材在航材库存资金中占有很大的比重,历来都是航材管理的重点内容。以前,对于可修复型航材库存优化的研究都是在航空公司仓库容量不受限制这一假设下进行的,而这一假设显然与现实情况不符。将航材仓库的实际存储能力这一现实要素考虑进来,在保证航空公司生产经营不受影响的前提下,应用订货点技术对如何在仓库容量确定条件下可修复型航材的最佳库存量问题进行了探讨,并以实现库存总成本期望值最小为目标建立了相关的数学模型,提出了一种比较切合实际的可修复型航材库存管理方法。     

随机需求下两级供应链多周期订货批量研究

建立了供需双方多周期的最优订货批量模型,讨论了随机需求下两级供应链中供应双方多周期的生产和订货批量问题.给出了供需双方协商后的订货批量及利益分担的方式,订货商按照协商后的最优批量订货,供应商则给予订货商一部分利益份额作为补偿.最后给出了模拟算例.     

零售商定价/订货决策下竞争/互补制造商采用RFID的策略研究

以一个零售商主导的两级供应链为研究对象,构建两个生产竞争性或互补性产品的制造商是否采用无线射频识别技术(radio frequency identification,RFID)时链上成员的收益模型,分析求解出各种情景下零售商定价/订货决策时制造商的最优批发价和RFID标签成本分摊系数,以及零售商的最优零售价/订货量,进...     

基于双策略搜索粒子群算法的供应链库存优化

针对双渠道供应链中不同渠道间存在订货价格差异的问题，建立了考虑价格差异影响的双渠道多级供应链模型，提出一种双策略搜索粒子群优化(Double Strategy Search Particle Swarm Optimization, DSSPSO)算法求解该模型。为降低供应链系统总成本同时保证较高的客户满意度，供应链各级节点采用自适应共享库存控制策略。通过算例仿真对比三种算法的模型优化结果，结果表明：双策略搜索粒子群算法优化后的总成本较遗传算法降低了64.4%,达优率为80%,验证了算法的有效性和稳定性。