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为了保护大部分水生生物,维护水生生态系统结构和功能的完整性以及生物的多样性,推导硫化物水质基准并以此为依据制定水质标准已成为迫切需要。参照国际通用的相关技术指南,从美国环境保护署(USEPA)的ECOTOX毒性数据库和中国知网中收集了相应的硫化物对水生生物的毒性数据。结合我国水生生物区系特点,筛选出广泛存在于我国水体中的水生生物毒性数据。采用美国规范方法SSR法对毒性数据进行了分析,得到的硫化物急性和慢性基准分别为1.46、1.10μg·L-1,且用荷兰物种敏感度分布(SSD)法和评价因子法进行了比较,SSD法与SSR法所得结果在同一数量级,评价因子法相对保守。 相似文献
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根据科技部“十三五”科技战略部署,于2018、2019两年时间顺利完成“干热岩能量获取及利用关键科学问题研究”、“深部碳酸盐岩热储层强化增产与利用综合评价技术”及“砂岩热储采灌增效技术与装备”三项重点研发计划项目从申报、函审、视频答辩到立项的工作。 相似文献
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针对刚刚闭坑的抚顺西露天矿,开展其周边水环境的调查与评价,探清了抚顺西露天矿矿区内地表水、地下水环境质量污染的现状,阐明了矿区地理环境对周围水环境影响的程度。调查结果表明:该矿区地表水主要污染物有高锰酸性指数、COD、BOD_5、DO、NH3-N、总磷等6种;地下水主要污染指标有总硬度、溶解性总固体、硫酸盐、NH_3-N、Fe、Mn、Na、氯化物、氟化物、耗氧量及石油类等11种,其中铁离子超标率最高,从污染物分布的空间分析,污染源主要分布在汪良舍场、西舍场、东舍场以及西露天矿的北侧和东露天矿的北侧。 相似文献
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随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。 相似文献
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