某设计实例中看全热交换器在空调机组中的使用

全热交换器在全空气空调系统中的应用取得了良好的节能效果。     

美国空军下一代轰炸机发展分析

正2016年2月16日,美国国会政府问责办(GAO)正式宣布,驳回波音/洛马公司团队的抗议,支持美国空军此前将"远程打击轰炸机"LRS-B项目"工程与制造发展"(EMD)合同授予诺格公司的决定。2月26日,美国空军正式宣布该机编号为B-21,并发布了首张概念图。此前,美国空军在2015年10月27日宣布授予诺格公司下一代远程轰炸机(下称新远轰)EMD合同。按计划,该机将在2020年前完成首飞,2025年左右形成初始作战能力。美空军目前计划采购100架生产型,用来替换现役轰炸机,预计2035年至2040年完成交付。     

GE板形模型的功能及应用

梅钢热轧板厂于2002年引进了先进的凸度仪、平直度仪及GE板形模型,采用模型对窜辊量与弯辊力进行设定与闭环控制,板形质量有了量化指标与控制手段,通过几年的应用与实践,对板形模型的工作原理有了一定了解,文章论述了模型的设定策略、分配策略及控制策略,并阐述了该模型在负荷分配的优化、轧辊磨损量的优化、F4～F6工作辊原始辊型的优化及轧制计划的优化等方面的应用.     

基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测EI北大核心CSCD

负荷预测是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。由于影响负荷预测的因素较多,因此用常规的方法很难获得较好的预测结果。随着新一代人工智能技术的兴起,尤其以深度学习和大数据技术的快速发展,为进一步提高负荷预测的精确度奠定了良好的基础。文中将深度学习方法引入到电力系统的短期台区负荷预测中,综合利用了负荷台区的电压、电流、功率以及时间等特征信息。同时在已有的长短期记忆网络(LSTM)模型和宽度&深度(Wide&Deep)模型的基础上,建立了基于Wide&DeepLSTM的深度学习短期负荷预测模型,并在此基础上进行了日前台区负荷预测。该模型能够兼具深度神经网络的学习能力与LSTM模块的时间序列信息表达特性,能够较好地解决台区电力负荷预测的多特征维度及时序性特征问题。最后利用Tensorflow深度学习框架生成了仿真模型并加以验证,仿真结果充分证明了所提方法的准确性与实用性。     

电动乘用车日充电负荷特性研究

为了预测电动乘用车的日充电负荷曲线,建立了一种电动乘用车日充电负荷模型,首先采用Bass模型预测电动乘用车的保有量,然后对每辆车采用蒙特卡洛方法抽取其起始充电时间及起始充电电量,最后累加负荷曲线得到电动乘用车日充电负荷曲线。该研究成果对于研究如何调整电网负荷峰谷差具有重要意义,也可通过预测电动乘用车保有量来预测未来年份的电动乘用车充电负荷曲线,对于电网规划及电动汽车的发展规划具有指导意义。     

极限平衡法在引江济汉工程边坡稳定计算中的应用

为解决南水北调中线工程引江济汉段引水渠挖方段边坡开挖的安全性问题,结合该边坡的地质情况,利用极限平衡法,对拟挖边坡按照设定的坡度进行了稳定性计算,将边坡滑移土体进行条分,按照不同的滑动半径进行试算,得出了最危险的稳定系数。     

功率-负荷不平衡保护误动作的分析与改进

分析了某火电厂超超临界机组功率-负荷不平衡(PLU)保护原理和误动作事件,发现PLU保护设计中存在不合理之处,提出改进建议并加以实施,有效避免了汽轮机超速故障,保护了汽轮机及电网的安全运行。     

土压平衡盾构主机装配工艺程序分析

以Ф6．28m土压平衡盾构为研究对象,分析主机部分装配工艺程序中存在的问题,并根据工业工程技术中的“ECRS”四大原则对主机部分装配工艺流程重新加以编排,降低了主机部分装配的难度,提高了工作效率,避免了安全隐患。     

有源钳位三电平变频器改进SVPWM策略

中点钳位(NPC)三电平变频器存在功率器件损耗不平衡问题,部分器件发热严重,限制了变频器容量和开关频率的提升,有源中点钳位(ANPC)三电平变频器通过不同的零电压输出状态可以平衡功率器件的损耗。通过选取不同的冗余零状态,提出一种适用于ANPC三电平变频器、可以平衡功率器件损耗的改进空间矢量调制(SVPWM)算法。对所提SVPWM算法和传统正弦矢量脉宽调制(SPWM)算法进行仿真对比,分析功率器件损耗分布情况,结果表明所提方法可以平衡功率器件的损耗,提高变频器的容量和开关频率。另外,和SPWM算法相比,采用SVPWM算法输出电压可以提高15%,电流谐波畸变率会有所降低,最后通过实验验证了所提算法的正确性。     

基于下垂特性的微电网孤岛能量管理

微网孤岛工况下,采用灵活的控制方式提高系统供电可靠性与电能质量,具有深远的研究意义。文中分析了微电源的下垂控制特性,建立了无互联线的多微源并联控制系统。各微源根据P-f和Q-U下垂特性独立控制其输出的有功功率和无功功率,保障微网内的功率平衡;利用小信号法建立了逆变器并联系统的数学模型,设计出下垂控制参数,建立了等容量与异容量双微源并联微网仿真系统,验证了下垂控制方法的可行性及下垂参数选取的合理性。通过单微源实验,对下垂特性进行了实验验证,通过理论分析,计算实时监测反馈数据,与实验波形显示参数进行对比验证,表明了参数设计的正确性和下垂控制策略的有效可行性。