基于多属性决策的打击目标选择

针对目标选择中主观因素多的情况,提出了一种基于多属性决策的战场目标价值排序方法。为了综合多种赋权法的特点,运用了基于离差最大化的原理,使用组合赋权的方法来求解。通过一个最优规划模型把带有权重偏好的主观信息与获得的战场目标的客观信息有机组合,确保属性的权重在主观决策基础上根据战场态势变化进行调整,利用线性加权法确定了目标的价值排序。给出了该方法的计算流程与计算实例,可为战场目标价值排序方法的选择提供参考。     

基于多信号模型的电子装备测试性分析

对于复杂的电子装备来说,有效的测试性分析有利于提高装备测试效果。运用TEAMS测试性分析工具,通过建立分层有向图表示系统属性的因果关系来建立系统故障传播特性的多信号模型,可高效地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率。测试结果证明,多信号模型建模方法简单,诊断速度快,测试性评估效果好,可应用于复杂电子系统的测试性设计、故障模式影响、故障诊断和测试性评估等,满足现代复杂电子系统的故障诊断需求。     

灰色综合评价法在流域水电规划开发方案优选中的应用

水电开发涉及经济、社会、环境等诸多方面,是一个复杂的综合问题。以湾坝河干流水电规划为例,从经济因素、水能因素、环境因素3个方面阐述影响流域水电开发综合效益的因素,构建流域水电规划开发方案优选指标体系,引入基于模糊层次分析法和熵值法的组合赋权方法确定指标权重,采用灰色关联分析对各方案的综合效益进行量化评估,并与工程实际进行对比分析,发现该评价模型优选的方案与推荐方案一致。     

基于赋权法比较的改进云模型应用研究——以汾河二库为例

针对传统模糊综合评价法具有评价指标权重矢量的确定主观性强、相对隶属度权系数易偏小、不能全面反映水库健康状态等缺陷,本文旨在优化水库健康评价方法,围绕水库健康评价指标体系,应用AHP、EWM、AHP-EWM、AHP-Cloud、AHP-EWM-Cloud共五种赋权方法进行权重分析比较。通过闵式距离确定最佳赋权方法,并以云模型确定隶属度函数,建立基于改进云模型的模糊综合评价模型对汾河二库进行健康评价。AHP-EWM-Cloud法被确定为用于汾河二库工程案例分析的最佳赋权法,水库整体评价等级为健康,但岸坡稳定与水质情况仍需改进。该结果与水库实际情况相符,验证了该方法的合理性与可行性。研究表明:基于AHP-EWM-Cloud法的改进云模型兼顾了数据的客观存在、决策者的主观意识以及模糊性与随机性,为水库健康评价提供了一种可行的新思路。     

基于组合赋权-正态云的大坝安全评价模型

针对大坝安全评价问题,提出了一种基于组合赋权和正态云耦合的安全评价模型。选取变形、渗流、环境因素为大坝安全评价指标体系,根据既定评价指标体系确定大坝安全评价标准,在此基础上确定云模型的特征参数和各评价指标的综合权重,由云模型正向发生器给出评价指标在各评价等级下的隶属度,最后由各评价指标的综合权重矩阵和对应评价等级下的隶属度矩阵得出大坝安全评价结果。运用该模型对某大坝进行了安全评价,结果表明,该方法可以得出准确的结果。     

一种新型的组合赋权方法及在水闸安全评价中的应用

为提高水闸安全评价中指标权重计算的准确性与合理性,克服常用权重计算方法赋权方式单一、主观性较强和计算粗糙等弊端,引入三标度层次分析法作为主观赋权方式;提出基于改进白化权函数的离差最大化法,并以此方法作为水闸评价的客观赋权方式。在此基础上,提出了一种融合主、客观权重的新型组合赋权方法,并应用于水闸安全评价的指标权重计算。工程实例表明:该方法可操作性强,能有效利用专家经验和数据信息,减小主观因素和不确定信息的干扰,为水闸安全评价指标权重确定提供了新思路。     

表征生态状况的综合干旱指数构建及干旱风险分析

联合标准化降水指数、标准化土壤湿度指数、标准化地下水指数和标准化生态缺水指数,基于熵权法和相关系数赋权法分别构建了西北地区综合干旱指数CDI＿E和CDI＿C,分析了CDI＿E、CDI＿C与标准化叶绿素荧光指数(SSIF)、自适应帕尔默干旱指数(scPDSI)间的相关性,评估了CDI＿E、CDI＿C对植被状况的表征以及综合干旱的监测能力,并选取典型干旱事件进行验证。利用游程理论分析了1986—2015年西北地区的综合干旱特征及暴露度、脆弱性、恢复力3个风险因子,采用等权法计算综合干旱风险,依据10 a滑动窗口分析干旱风险的变化趋势。结果表明：CDI＿C考虑了干旱与植被的响应关系,且与scPDSI的相关性较强,能较好地反映西北地区的综合干旱情况;CDI＿C可以同时监测到气象、农业、地下水和生态干旱,且反映的干旱与实际情况一致;CDI＿C显示研究时段内西北大部分地区呈变湿趋势;综合干旱在新疆、青海等干旱半干旱区的发生频率较高且干旱风险较大,各区干旱风险呈先增后减的趋势。     

有向图的埃尔米特拉普拉斯矩阵研究

拉普拉斯矩阵对于无向图的研究具有重要意义，其特征值反映了图的部分结构与性质，据此可以设计有效的算法以解决图上一些相关的任务，如划分、聚类等。将拉普拉斯矩阵推广至有向图，一大难点是失去了对称性，特征值可能为复数。为了规避该问题，最近的研究引入了k次单位根作为边权，定义了复数域上的拉普拉斯矩阵，该矩阵是埃尔米特矩阵。文中提出了有向边的旋转角的概念，对该矩阵进行了推广，证明了其具有与无向图拉普拉斯矩阵类似的代数性质；给出了有向图的约束方程组和有向环路的定义，证明了拉普拉斯矩阵最小特征值为0、约束方程组有解以及图中任意有向环路旋转角为2lπ(l∈?)这三者间的等价性。最后给出了一些相关推论及应用。     

财务状况综合评价的因子模型法

财务状况综合评价的常用方法存在的指标信息重迭和主观赋权两点明显不足；因子分析法不仅能消除指标信息重叠的不利影响，而且能弥补主观赋权的不足；其方法的实际运用能取得较好的效果。