基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测

海洋设备的无损检测对于保障设备安全使用至关重要,由于设备所处的海洋环境特殊,要实现对海洋设备缺陷位置的准确估计难度较大.论文提出了一种基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)预测设备缺陷位置的方法.通过模拟了海洋检测环境,用钢板作为实验对象,用超声波探伤仪对缺陷钢板进行了数据采集,获取了水下钢板的实时数据.通过粒子群算法对BP网络进行优化后对数据进行分析,对比缺陷出现的实际位置和预测位置,证明了粒子群优化的BP神经网络对于超声波检测的缺陷出现位置具有较好的预测效果.     

基于STC15F2K60S2单片机的智能垃圾桶的设计与实现

针对传统垃圾桶存在卫生感染隐患,垃圾处理不及时导致破坏生态环境等一系列问题,设计一款基于STC15F2K60S2单片机的智能垃圾桶,该系统由主控模块、称重传感器模块、超声波模块、红外对射管、电源模块以及通信模块组成。通信模块对监测范围内的所有垃圾桶进行统一的实时监测,同时利用称重传感器模块、超声波模块和红外对射管检测垃圾桶内的状态。该系统很好地实现了远程监控和显示报警功能,用户能够随时随地通过通信设备了解垃圾桶内的状态,从而减轻清洁人员的负担,降低垃圾回收的成本。同时,其良好的密封性可保证垃圾桶无垃圾异味溢出,降低病菌传播的几率。     

高应力硬脆玄武岩微裂隙分布及破裂发展辨识

白鹤滩水电站区域构造地应力高,玄武岩坚硬性脆、隐微裂隙发育,地下厂房开挖过程顶拱浅层应力型开裂和深层破裂特征明显,传统的声波、钻孔电视测试和变形监测等方法难以精确获取岩体微破裂裂隙分布特征及高应力破裂发展特征信息。采用高精度超声波成像综合测试系统新方法,对厂房顶拱应力破裂破坏显著区域进行了多次重复测试。测试成果揭示：① 厂房顶拱上方岩体赋存的裂隙面倾角以陡倾角为主,优势倾角范围为45.98°~52.06°;裂隙面的倾向为NWW向,优势倾向范围为276.36°~292.01°,裂隙面倾角和倾向随深度变化不明显。② 顶拱浅层围岩破裂裂纹集中区一般在3.50~4.25 m的深度范围内,围岩深部诱发破裂裂纹区主要分布在9.68~10.11,16.12~16.32,21.45~21.77 m范围。③ 局部岩体受顶拱应力场不断调整演化作用,出现岩体破裂随时间加剧的现象。该成果高精度地辨识了玄武岩不同深度微破裂裂隙面分布特征、深度范围和应力破裂发展特点,对研究高应力硬脆玄武岩力学特性和响应机理提供了坚实基础资料,为工程开挖施工和动态支护设计发挥了重要支撑作用。     

七桥瓮引补水泵站水泵运行性能现场测试

为获得七桥瓮泵站水泵机组的实际运行工况,便于对水泵机组进行合理优化调度,提高效率,节约能源,实现泵站的优化、经济和稳定运行。采用超声波流量计、Y系列压力表、超声波水位计等测试仪器对水泵机组进行现场流量和扬程测试,获得了水泵实际运行的性能曲线,并与水泵样本曲线进行对比。测试结果表明:现场测试的水泵性能曲线与水泵样本曲线存在较大差异,规划设计扬程下的现场测试流量,仅为设计流量的64%,未能达到规划设计要求。实际性能曲线不能以水泵选型时为依据,而应根据实际运行工况为准。     

坡面径流实时监测装置研究与应用

径流泥沙含量测量是准确计算土壤流失量、科学评估水土保持效益的关键工作,也是水土保持监测的主要技术瓶颈之一。研发实现径流泥沙含量的实时动态监测设备对提高水土保持监测工作效率、促进水土保持行业发展具有重要意义。本文介绍了"坡面径流实时监测装置"的测量原理及其核心构件,完成了"坡面径流实时监测装置"的室内清水检测试验,跟踪了系统修正后的野外应用效果。得到如下结论:(1)坡面径流实时监测装置以集流桶、超声波液位传感器、重量传感器、电动阀、下位机和上位机为核心组件组成,其部分测量误差来源包括液位测量误差、泥沙比重误差及水流冲击力误差;(2)液位测量误差与集流桶横截面半径d(m)密切相关,主要体现在对径流总体的测量偏差,最小偏差为0.196d2,通过减少集流桶横截面半径,能够有效减少液位测量误差;(3)泥沙比重误差随被测泥沙比重的增加而减少,当被测泥沙比重在2.0—2.4范围内且每偏差0.01时,对泥沙含量测量的偏差均小于0.01 (m_总—V_(总·ρ清));(4)水流冲击力误差会导致液位在较低水平时测量精度较差,通过降低径流跌落高度能够有效减少误差;(5)通过定型设计与理论公式的优化,坡面径流实时监测装置的最小测量偏差可达±6.7%。     

超声TOFD法的基础试验

近两年来,焊缝超声TOFD法(衍射时差法)已在欧、美、日等国得到越来越多的实际应用.国内尚未有动静.介绍国外在这方面的基础试验动态,概述有关原理、装置、方法及缺陷定性、定量、定位的要决,企望此技术在国内锅炉、压力容器及结构件焊缝超声检测上发挥重要作用.     

液力偶合器用铝合金材料的超声波检测

铝硅合金ZAlSi9Mg(代号ZL104)具有优良的力学性能,在大气和淡水中不宜腐蚀、耐磨耐热、塑性成形能力强、铸造性能和切削加工性能好、不易产生“咬死”现象,是一种优良的绿色环保材料[1],被笔者公司广泛用于液力机械产品中的涡轮、泵轮、离合器等高速运转部件,降低了经济成本,也     

喷丝板超声波电火花磨料三元复合加工

针对普通电火花小孔加工中表面粗糙度较差的缺点 ,提出了一种超声波电火花磨料复合加工方法 ,较好地解决了生产率和表面粗糙度之间的矛盾