对动态规划匹配算法的改进

在语音识别中,利用动态规划技术实现的非线性时间规正已得到了令人满意的结果。但是,现在应用的DP Matching(Development PlanMatching动态规划匹配)法一般都不能同时具备以下三条特征:模式可交换性、时间可逆性、与线性 匹配方法的相容性。因此算法本身的通用性、灵活性欠佳。本文基于这种情况,提出了一种新的DP—Matching法,这种方法完全具备以上三种特征。应用这种算法在计算局部距离时对加权系数有平滑作用,在实际应用中灵活性大,特别对某一发音模式需要进行分段匹配、时间可逆性匹配时,更显示出其有效性。本文首先简单阐述DP—Matching算法的基本理论,然后分析和证明了现有的DP—Matching公式的缺陷,提出并详细证明了一种新的通用型DP—Matching算法,最后得出几点结论。     

隧道施工监测和信息反馈中的模型识别方法

本文研究了直接利用隧道施工监测的位移量测信息来判别隧道力学计算模型的原理和方法。本文的研究内容为隧道施工监测与信息反馈用化研究的一个重要方面，应用实例表明，本文所提出了的方法有较好的应用前景。     

用证据累积的方法识别不完全整图象

本文将专家系统中处理不精确信息时所采用的基于确定性理论的推理模型引入到对不完整图象的目标识别中来，提出了利用证据累积的方法对目标进行识别的观点，强调所有信息的综合作用和正反两方面证据对可信度的影响，减少了由于个别特征的不精确性对分类决策的影响。     

语音识别算法的确定与实现

在语音识别的实验中，对几种算法方案进行了比较、分析和择优淘劣，标准是在一定词汇量的条件下，权衡占用机器的内存空间、（正确）识别率和响应速度。力争使与话者有关的单词语音识别系统的设计达到优化，取得满意的结果。本文即是此项实验的总结。     

利用弹性感受野检测弱小目标

针对红外图像和复杂背景图像中弱小目标的特点，提出一种弹性感受野方法。它模拟生物眼睛瞳孔的放缩能力，利用可伸缩算子检测目标，给出快速算法的计算复杂度与滤波过程类似对红外图像和工业Ｘ光片的实验表明此算法简单易行，快速有效。     

一种基于雷达回波序列的舰船目标识别方法

介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像基础上，可以提取到较一维回波更加有效、稳定的特征。选择ＡＲＴ２神经网络模型对这些特征进行分类，得到了平均９１％的正确识别率。     

钢纤维混凝土在南钢大道工程中的应用

钢纤维混凝土是一种性能优良的新型复合材料，与普通混凝土相比，其抗拉、抗弯、抗裂及耐磨、耐冲击、耐疲劳等性能都有显著提高，它不仅可使路面厚度减薄，工程缝间距加大，改善路面的使用性能，延长路面使用寿命，而且还可节省工程造价，缩短施工工期。文中结合南钢大道路面工程实际，主要介绍了钢纤维混凝土的施工及质量控制要点。