高压缩V-LRU算法的研究与实现

提出并实现了基于四路组相联高速缓存的高压缩V-LRU算法。该算法将有效位和近似LRU标志位压缩到只有4位,可以大大减少电路面积,且高速缓存的缺失率基本保持不变。在高速缓存容量为8kByte时,高压缩V-LRU算法的缺失率与7-bit位比较近似V-LRU算法、5-bit位复用近似V-LRU算法基本相同,而相对于9-bit近似V-LRU算法也只增加大约0.9%。基于SMIC 0.13μm工艺,高压缩V-LRU算法的电路面积相对于9-bit、7-bit和5-bit V-LRU算法,分别减少10 925.8μm2、6 415.5μm2和2 142.1μm2。而且,如果增加高速缓存的容量,4种近似V-LRU算法缺失率的差别将变得更小,但是,高压缩V-LRU算法的电路面积优势将会更加明显。     

基于功率谱线模型的脉冲UWB系统干扰分析

在脉冲调制TH-PPM UWB(跳时-脉位调制超宽带无线通信系统)频谱分析的基础上研究了UWB系统对于传统窄带接收机带内干扰的分析模型.与传统的分析方法不同,本文将UWB系统对于窄带接收机的带内干扰等效为带内的白噪声干扰和离散多音干扰,生动的反映出UWB频域的连续和离散部分对窄带系统的干扰.同时,基于相关接收理论,进一步分析了M-PAM调制方式下接收机的平均符号错误概率.通过大量的仿真分析,可以得到一个重要的结论:随着带内离散干扰功率的增加,UWB对窄带接收机的影响越来越近似为等效高斯噪声.     

腔体结构电磁散射分析新方法

本文提出一种综合了复射线和几何光学射线法优点的腔体结构电磁散射分析方法－高斯射线管方法。讨论了单位平面波的高斯射线管模拟，以及高斯射线管在曲界面上的反射问题。给出了用高斯射线管计算腔体结构散射的典型算例。     

WKB近似下的Fourier衍射成象方法

对于介质目标微波衍射成象，本文引入了ＷＫＢ近似来模拟目标内部总场。基于这种近似，我们导出了Ｆｏｕｒｉｅｒ衍射公式，并采用了广义滤波逆传播方法由目标空间谱实现目标特性的重建。计算机模拟结果表明采用ＷＫＢ近似重建目标特性较Ｂｏｒｎ近似有明显改善。     

高频近似下新月形导体的散射场计算和散射体轮廓的投影重建

本文研究了高频条件下一个三维新月形导电物体的电磁散射远场的计算问题。在计算中我们根据物理光学和Ｆｏｃｋ理论得到散射体表面的等效面电流分布，并引入一沿边缘的线电荷分布以计入边缘的贡献。计算结果用于散射体轮廓的投影重建获得成功。     

强激光大气传输热晕方程的积分表示

基于菲涅耳 基尔霍夫近似，运用格林函数方法导出了热晕方程的积分表达式，并以连续波(CW)稳态热晕为例进行了数值计算和讨论，结果表明我们所采用的方法是可行的。众所周知的菲涅耳 基尔霍夫衍射积分则是我们所得积分表达的一个特例。     

基于散射矩阵分解的反射系数二阶近似

常规AVO反演利用精确Zoeppritz方程的一阶近似式,更加适用于弱介质变化的反射界面、小角度或小炮检距反射问题,其假设条件导致计算误差,不利于准确提取密度参数,不能很好地预测复杂储层或中深部储层,且无法充分利用近临界角数据;基于反射/透射系数精确表达式进行高阶近似过于繁琐,利用上、下行波特征向量矩阵及矩阵对称性对反射/透射系数进行泰勒二阶展开,其过程物理意义不够明确,且得到的二阶近似式亦不够完善。为此,直接从P-SV平面波入射/散射矩阵出发,给出了一种求取散射矩阵高阶近似的方法,即利用扰动思想将散射矩阵分解为背景矩阵与一阶、二阶扰动矩阵,求取纵波反射系数背景项与一阶、二阶扰动项,推得纵波反射系数的二阶近似公式。模型对比分析表明,所推公式在中高角度乃至近临界角入射情况下具有较高的精度,对密度参数的敏感性更高,为充分利用大炮检距地震数据准确地反演物性参数提供了基础。     

应用快速不动点延续算法的地震数据重建

地形条件或采集成本等因素往往导致现场采集到的地震数据呈现不完整分布,从而影响后续地震数据的分析与处理,因此对原始地震数据做高精度重建显得尤为必要。不动点延续算法是一种基于核范数最小化的重建方法,但该算法需进行奇异值分解（SVD,其计算复杂度为O[mnmin（m,n）],m、n为矩阵的维度）,且当矩阵维度较高时运算耗时较长;传统方法是直接利用PROPACK加速包,将计算复杂度降低为O（rmn）（r为矩阵的秩）,但此加速方法依然耗时较长。为此,提出一种快速不动点延续算法,通过利用块克雷洛夫迭代近似奇异值分解算法和子空间复用技术,将SVD的计算复杂度降低为O[mcmin（m,c）]（c<m,n）,c∈R⁺）为复杂度常数。仿真地震数据和实际地震数据重建结果表明,在确保一定信噪比的情况下,文中提出的快速不动点延续算法的计算效率显著高于传统加速型不动点延续算法。     

砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法

大量文献证明敏感识别因子已成功用于储层的岩性、流体、岩石脆性等的预测,但研究砂岩敏感识别因子的建立及直接提取方法相对较少。为此,根据黄珏地区浅层砂岩纵、横波速度相对较高、密度较低情况,设计砂岩敏感识别因子SF₄,避免了大部分常规岩性识别因子（速度与密度乘积形式）预测的砂、泥岩数值重叠现象;为避免二次计算产生的累计误差,推导了包含砂岩敏感识别因子的AVO近似式,引入低频软约束项补偿反演的低频信息,结合Downton的参数协方差矩阵特征分解去相关思路,利用贝叶斯参数反演方法直接估算该因子。数值试验与实际应用均证明了砂岩敏感识别因子建立与直接提取方法效果较好。