基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

高速重负荷磨钢坯砂轮的研制

研制的80m/S高速重负荷磨钢坯砂轮具有强度高,安全可靠,磨削效果好等特点。其磨削效率和磨削比分别为60m/s中速中负荷砂轮的2倍和7倍以上,大大提高了钢坯修磨的质量和产量,并能减轻工人劳动强度,改善劳动条件和环境污染,有利于钢屑回收。     

余热利用供热系统蒸汽负荷平衡调节方案选择

阐述了在余热利用区域的供热系统中 ,蒸汽负荷平衡调节的措施、特点及方案选择。通过工程方案选择的实例 ,指出调节好余热源设备生产出的蒸汽平衡 ,与余热利用同等重要。     

大型模块锻造经验点滴

<正> 大型模块在模锻时直接与热锻件接触,并且承受很大的冲击力,工作负荷是很繁重的.模块的寿命受冶金质量、锻造及热处理的影响,本文主要谈谈锻造工艺对质量的影响.大模块一般都是用大钢锭在水压机上锻造而成的.为了保证模块各向机械性能均匀,钢锭需要先镦粗,然后拔长成大方,再     

重油部分氧化法制氨的几个工艺指标对氨能耗的影响

本文论述应用重油部分氧化法制氨,只需调整几项工艺指标,如氧纯度、裂化气中甲烷含量、中变气中一氧化碳含量等,即可降低氨能耗。     

碳化过程控制与优化策略

阐述了碳化塔中部温度控制，出碱液温度控制、中部和中上部温差控制，塔内压力控制及碳化塔负荷分配的方案等。     

重整装置低负荷下的节能措施

针对洛阳石化总厂理整装置在低负荷下能量消耗现状分单元逐项进行分析，寻找能量消耗的主要设备和类别，并分析了操作参数对能耗的影响，指出装置节能降耗的主要设备。     

大液相负荷下斜孔塔板的流体力学性能

针对大液相负荷气液传质操作 ,通过冷模实验 ,重新确定了普通斜孔塔板的液体力学性能 ,并给出了新的关联式。同时基于普通正排斜孔塔板在大液量操作条件下压降大 ,泄漏和雾沫夹带严重等缺点 ,沿用梯形导向浮阀的思想 ,提出了变正排为斜排的改进方案 ,并在相同条件下对两者的液体力学性能进行初步比较。证明了斜排斜孔塔板是一种适合大液体处理量且操作弹性较宽的塔板     

不同品种磷肥在土壤中的退化研究

对钙镁磷肥（FMP）、过磷酸钙（SSP）和部分酸化磷肥（PAPR）在河南郑州西岗沙土和河南西华县潮土中的退化情况进行了研究。     

新旧变电站的不停电负荷转移

化工生产的连续性特点要求公司新旧变电站的负荷转移必须在不影响生产用电的情况下进行。介绍了负荷转移方案的确定及实施过程。实际实施结果证明，所制定的负荷转移方案切实可行。