基于单目视觉的实时车距侦测算法的实现

针对汽车自主驾驶技术领域车距侦测问题,利用影像摄取硬件和软件系统,并提出一种基于单目视觉的车距侦测算法,实现了车距的实时侦测.实验证明此方法在白天、黑夜、复杂路况及天气恶劣的情况下均能稳定运行,且此算法有效减少了Hough运算量,具有较强鲁棒性及实时性.     

智能跟踪系统中目标阴影消除算法的研究与应用

研究了阴影消除算法在基于DSP处理器的智能跟踪系统中的应用。在应用中加入了快速填充与噪声消除算法以提高阴影消除的准确性。为了提高系统的实时性,对于阴影消除又采取了一定的优化措施。这些方法适用于有流水线处理特征的微控制器和微处理器。实验表明,这种方法能够实现高速运转且可以有效地减少CPU占用率。     

HSV空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究

为了提高检测和跟踪算法的准确性,提出了一种基于阴影在HSV空间下的特点和纹理特征的阴影检测与去除算法。该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点,先检查序列图像中的运动区域,然后在运动区域内,根据阴影在HSV空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除,为运动目标的后续处理排除阴影干扰。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,有效检测、去除图片中运动目标的阴影。     

模拟影棚灯光效果

在影棚中拍摄人像时,我们可以精确控制灯光,从而创作出效果各异的作品。我们可以使用高强度主光创造出浓重的阴影,凸显被摄对象面部细节;或者也可以使用反光板或辅灯为阴影部分补光,得到更加平衡的画面效果;还可以在灯头前安装不同颜色的胶片,控制画面氛围。     

基于多源信息的阴影检测

阴影检测在车辆检测中具有关键作用。针对目前车辆检测算法中阴影常被误检为前景目标的问题,提出了一种基于多源信息的阴影检测算法。首先进行前景目标的提取;然后分别进行基于边缘、HSV颜色空间和光学不变性信息的阴影检测;最后根据三种信息检测结果的综合分析确定阴影点。实验结果表明,该算法具有很好的阴影检测效果。     

重放光彩!

使用三种简单易行的方法,让你的画面脱离阴影,重获光明。在拍摄高反差场景时,过于深沉的阴影以及大片没有细节的死黑区域总是让人很头疼,在被摄对象处于逆光位,对高光进行曝光时,问题就更严重了。当然,我们可以使用包围曝光,然后在Photoshop中将多张照片合成为一张曝光均衡的作品。但是,如果你的被摄对象在包围曝光的     

基于阴影的激光深熔焊熔池形态分析

熔池形态特别是熔池体积使用现有测量手段难以直接进行测量.采用大功率盘形激光对304型不锈钢厚板进行平板堆焊,通过外加辅助强红外激光光源投射熔池阴影,采用高速摄像机加装组合滤光片摄取清晰地熔池及其阴影动态图像,提取焊接过程中熔池投射阴影的面积变化,并进行一元线性回归和相关性分析.结果表明,熔池的阴影面积变化与焊接质量存在正相关性,为焊接质量检测提供了新方法.     

消除塑件表面阴影的一种成型工艺方法

运用Moldflow软件对某投影仪外壳进行模拟填充、冷却并加以分析,排除了因缩水、料流填充不足产生阴影的原因,并指出阴影是由于材料的流动方向发生很大的变化,使得该区域温度和压力上升、凝固层变薄而产生。采用壁厚渐变优化设计,改善了流动情况,消除了阴影,提高了产品的表面质量。     

小波变换模极大值与改进的Retinex在阴影检测与去除中的应用

阴影是由于目标阻塞了光源的直接照射而在场景上形成的暗区域。图像中阴影的存在直接影响了图片的质量,影响目标的提取和跟踪。因此如何消除阴影成为图像处理的关键。文中提出了基于Retinex算法的阴影去除方法。文中首先利用小波变换模极大值检测阴影区域,然后用Retinex算法去除阴影。阴影去除后对画面进行调整,将RGB空间转换到HSV空间,增强V分量的同时,利用S分量随着V分量的增强进行自适应调整,最后将HSV转换到RGB。实验结果表明,该算法在去除阴影的同时细节信息也得到了增强,取得了很好的效果。     

局部阴影条件下基于MMC换流器的光伏并网

提出了局部阴影条件下基于模块化多电平(MMC)的光伏并网系统,并设计了该系统的控制策略。光伏阵列经DC-DC变换电路调节后并入电压源型换流器,构成子模块PSM,子模块PSM和电抗器串联组成MMC。控制系统包括启停控制、最大功率点控制以及并网控制。启停控制,在能量反馈阶段采用直流电压控制策略,在电容放电阶段采用三相同时放电策略;最大功率点跟踪控制采用扰动观测法。利用Matlab/Simulink对光伏并网系统进行仿真,仿真结果表明:该系统能提高太阳能利用率,降低并网输出波形的谐波含量,实现功率独立控制。