基于颜色信息和光学增益的阴影消除

运动阴影常被误分为前景对象,会给目标的跟踪和识别带来很大困难,所以阴影消除在许多的监控系统中都是非常重要的。针对阴影检测算法受特定条件约束,不能自动适用于不同场景,为解决上述问题,提出了一种新颖鲁棒且无需复杂的参数调整的运动阴影消除方法。通过自适应高斯混合模型重建背景,采用背景差分法提取出包含阴影的运动区域,综合颜色信息与光学增益,将运动区域分类为运动对象区域和运动阴影区域。实验结果表明:所提方法在多种不同的场景下均能有效可靠的消除运动阴影。     

阳光下的阴影

如同任何阳光下的事物都会有阴影一样,正义的代表也会有黑暗面,作为《达芬奇密码》前传的《天使与魔鬼》就向我们展示了这样一个事实。天主教会的教皇去见上帝,梵蒂冈这个国家的最高权力处于真空期,由教皇内侍暂时监管,直到聚集在梵蒂冈的红衣主教选出新任教皇为止。可就在这个节骨跟上,天主教会却遇到了一个天大麻烦。不仅作为教皇候选人的4位红衣主教被光明会绑架,而且这个隐秘的组织还准备利用科技的力量——引爆反物质来向教会400年前的血腥镇压进行复仇。     

31招助你缩减IT支出

让每一笔IT支出都物有所值,这从来都不失为明智之举,尤其是在经济危机的阴影之下,人人都开始精打细算。PC World为你精心整理了31条省钱小绝招,将有助于你缩减IT支出。     

掌握实用的创意构图技巧

我们将同读者Rachel Liddington一起探讨构图艺术的精妙。通过实地拍摄,对她的作品提供现场指导,帮助她提高构图水平。     

华赛：用信心迎接新网络时代挑战

当全球经济仍处于低迷期的时候,中国经济的惟一亮点就显得异常突出。当整个IT业界笼罩在宏观经济的阴影中时,最需要的就是一个让人备受鼓舞的信号以及某种让业界兴奋的因素。     

基于局部纹理特性的运动车辆阴影消除

为解决传统阴影检测算法可靠性和实时性难以兼顾的难题,从交通场景的实际应用出发,提出一种基于局部纹理特性的灰度域阴影消除方法。通过分析阴影的物理模型,得出局部纹理的光照不变性,利用基于比值判决的LBP纹理法来区分运动车辆和阴影,并应用亮度约束和几何启发式准则进一步改善阴影检测效果。实验结果表明,该方法的阴影检测有效率在90％以上,且能较好地满足实时要求,提高低亮度时车辆的阴影检测效果。     

带阴影布料的实时模拟

介绍了如何使用弹簧-质点系统对布料进行模拟,虽然该方法速度较快,但是会出现数值计算不稳定的现象。该文提出了隐欧拉方法,结合shadow volume算法,解决了柔软物体的实时阴影生成问题。该方法运行速度较快,生成的阴影边缘齐整,视觉效果较好。     

改进型ViBe算法在运动目标检测中的应用

作为计算机视觉领域的热门方向之一,运动目标检测具有很高的理论研究价值和很广的实际应用空间。传统视觉背景提取器(Visual Background Extractor, ViBe)目标检测算法实时性高且内存消耗低,但存在受光照影响大、不能有效抑制拖影区域、无法消除阴影以及检测图像内部空洞等问题。鉴于以上不足,提出3点针对性改进策略：(1)优化算法核心参数。筛选最优值来替换以往经验值,从而提高算法性能,增强算法适应性。(2)引入光强检测算子。阈值半径随光强变化自适应,避免因光照变化而出现拖影区域。(3)增加阴影检测模型。利用感兴趣区域(Region of Interest, ROI)像素分布确定阴影位置,结合运动目标自身特性分割出目标区与阴影区。仿真实验结果证明：改进型ViBe算法不仅能够完整地检测、抓取运动目标,而且还可以有效地抑制拖影区域并消除目标阴影。     

广义分布式天线系统上行分集性能分析

针对广泛存在于无线通信环境中的阴影效应对系统性能影响非常大的问题,采用与传统的微分集技术相比,能够有效地对抗这种阴影衰落的分布式天线技术来解决这个问题.为了获得该条件下系统的理论性能,分析了采用最大比合并和相干等增益合并分集的广义分布式天线系统.借助lognormal近似法,给出了其中断概率和误码率性能的高精度解析结果.分析表明,在存在阴影衰落的情况下,这种广义分布式天线系统能够同时获得较大的微/宏分集增益,非常适合未来的无线小区环境.     

“欢乐时光”难以除去的阴影

2009年的农历新年刚过,各种号称世上最“牛”的雷人消息就已经充盈着人们的生活。比如被不少网友戏称为“春节第一雷”的广告：恒源祥“我属牛,牛牛牛;我属虎,虎虎虎……我属鼠,鼠鼠鼠”的十二生肖广告;比如今年的CCTV春节联欢晚会中百度的多次亮相和CEO李彦宏的大特写比如继春节前承诺给员工涨薪后,阿