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基于神经网络的除氧器水位解耦控制 总被引:2,自引:0,他引:2
基于神经网络的PID控制,针对电厂除氧器被控对象的耦合特性,提出了一种比例、积分和微分参数在线自整定的神经网络PID控制算法,结合神经元补偿解耦网络,用来消除除氧器水位与凝泵出口压力之间的耦合影响,实现对除氧器水位系统的解耦控制。仿真结果表明控制系统基本消除了耦合变量之间的耦合作用,消除了系统输出的稳态误差,大大改善了系统的调节品质。 相似文献
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热力除氧器在国内轮胎厂使用较为普遍,高位热力学除氧存在着管道腐蚀和给水泵汽蚀等问题,文章对轮胎硫化热水采用低位除氧器的应用进行了探讨,指出其主要技术关键是解决管道腐蚀和给水泵的汽蚀现象。 相似文献
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