新的基于ID的身份鉴别方案

针对网络环境下用户身份的鉴别问题,依据双线性加群上计算性Diffie-Hellman问题的困难性假设建立了一个随机语言模型,采用了无证书公钥密码体制私钥生成方法,首次提出了一个能有效抵抗重置攻击和冒充攻击的基于身份(ID)的身份鉴别方案.新方案避免了基于公钥证书诸多方案的密钥吊销问题,也避免了基于身份的诸多方案所涉及的密钥托管问题,并释放了传统的基于身份的方案中私钥生成中心(PKG)无条件可信假设.在随机预言模型下对新方案进行了安全性证明.结果显示,即使PKG参与了主动并行攻击,多项式时间敌手冒充攻击成功方案的概率可以忽略.     

随机环境下的幂变换门限ARMA-ARCH模型的极限行为

提出了随机环境下的幂变换门限自回归滑动平均自回归条件异方差模型,得出了其以几何速率收敛的充分条件．     

基于STPN的项目进度规划

通过将网络计划图映射为Petri网形式, 在Petri网上求解完成工序所需时间不确定时的网络时间与关键路线, 给出相对于传统的计划评审法, 该方法工序时间可以为任意分布, 且较容易通过多次模拟得出最优解的经验分布, 与PERT仅仅给出数学期望与方差相比结果更丰富.最后探讨了基于STPN的时间一资源优化求解算法, 其计算时间仅为O(nk), 其中n为网络节点数, k为网络结点之间的连接数, 其算法比线性规划方法更有效率.     

汽车超载行驶对简支梁桥振动响应的影响分析

针对汽车超载行驶对简支梁桥振动响应的影响,建立了梁桥与行驶的多轴汽车相互作用系统模型.选取了三种不同的汽车荷载进行了数值计算,模拟了不同车速时汽车超载对梁桥的振动响应,得出了梁桥跨中位移的时程曲线,并分析了汽车超载对冲击系数的影响.研究结果表明:汽车超载会加大简支桥梁的振动响应,对桥梁跨中动位移的影响呈线性比例增加趋势,但两者增大的比例不一致,重车超载所产生的效应增大比例较大;对冲击系数的影响与车型的不同和车速变化有关,超载的增加与冲击系数增大的比例不一致,且超载的增加不一定导致冲击系数的增大.     

混沌伪随机序列发生器的实现

针对广泛应用于密码学、扩频通信、数字系统测试等领域的伪随机序列信号实现的疑难问题,应用DSPBuilder模块将Matlab中S函数产生的Kent混沌二进制序列算法转换成VHDL语言,在现场可编程阵列FPGA上实现混沌伪随机序列.通过分析可以看出Kent混沌二进制序列具有优良的伪随机性能.     

网络控制系统随机延迟的预测控制

针对网络控制系统随机时延、时变等特性造成控制效果不理想的问题,提出一种改进的广义预测控制与递推最小二乘法相结合的预测控制策略.上述控制策略将传统的预测控制运用于网络控制系统中,针对网络随机时延的特性,采用改进的广义预测控制算法对随机时延进行补偿.结合分段可变遗忘因子递推最小二乘法对被控对象模型参数进行在线辨识,可以减少网络控制系统参数突变对系统造成的不利影响.仿真结果表明,所提出的预测控制策略可以有效解决网络控制系统随机时延问题,并且在参数突变的情况下也能够获得良好的控制效果.     

车载自组织网络分布式入侵检测算法研究

随着汽车产业的发展,汽车给我们带来便利的同时也给我们带来一系列的问题,例如交通拥堵、交通安全等。为了解决这些问题车载自组织网络应运而生。但是车载自组织网络中信息安全问题一直存在,采用分布式入侵检测模型和基于此模型下的改进随机森林分类算法可以很好地解决这个问题。     

基于Matlab的加权随机点名提问系统设计

该文从教学需求出发,设计一套具有权重的随机点名课堂提问系统,其目的是提高课堂教学质量与学生参与的积极性。该系统具有两个方面的功能,第一,可以避免教师在课堂教学中的带有个人感情色彩的提问偏重,给予每个学生相对均等的回答课堂提问的机会;第二,可以根据学生知识掌握情况以及课堂问题难易程度,适度调节随机点名的权重分配,提高学生问题回答质量与课堂效率,将课堂提问在教学环节中发挥到最大的作用。