一种改进的通用ASN.1协议编解码方法

针对开源ASN1C采用动态内存分配方法处理ASN.1协议消息的可选参数,导致编解码软件由于频繁分配和释放内存操作而带来的问题提出了一种改进的方法,避免了ASN.1结构类型编解码中的动态内存分配,减少了整个协议编解码软件进行内存分配和释放操作的频度.测试和实际工程运行结果表明,改进的方法提高了编解码软件的可用性、执行效率和健壮性.     

高性能三维小波视频编码方法

讨论并实现了基于３Ｄ－ＳＰＩＨＴ算法的三维小波视频编码方法。该方法建立在真三维小波分解基础上，通过定义一种新的时空方向树结构，实现了静止图像ＳＰＩＨＴ算法的三维扩展。该方法不涉及运动估计，具有较低的计算负荷和时间延迟，所产生的视频流是完全嵌入的。实验结果表明该方法能够快速地、高质量地压缩视频图像，是一种很有潜力的视频编码方法。     

布尔电路上保护隐私集合并集运算的研究与实现

隐私保护技术是当前信息安全领域的研究热点。然而,现阶段集合并集运算中的隐私保护技术侧重理论研究,在实验模型的开发上较为欠缺。针对该问题,该文首先设计了保护隐私的集合合并运算电路、去重电路和混淆电路,并应用YAO氏通用混淆电路估值技术提出了一种布尔电路上保护隐私的集合并集协议。然后,该文使用模拟器视图仿真法证明了协议的安全性。最后,基于MightBeEvil中的YAO氏混淆电路估值框架,开发了该文理论方案对应的实验模型。实验结果表明,在安全计算稀疏集合的并集时,所提算法效率优于当前布尔电路上的其他算法。     

一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法

由于受到各种不确定因素的影响以及越来越严格的工程应用需求.传统的概率表示法已经不再能理想的表征某些特定传感器的检测率和虚警率。文中利用模糊集合来描述上述两量.提出了一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法.并给出了一个双模复合导引头目标检测的具体算例,仿真结果表明算法合理。     

VB中自定义集合的应用

介绍了集合对象的属性、方法和内容,然后列举了项目为数组的自定义集合的添加、检索和删除操作的实现,阐述了项目为用户定义类型的自定义集合访问操作的实现.     

异构CAD协同设计系统中的操作命令转换技术与实现

分析了异构CAD系统协同设计中的主要方法,提出基于特征的操作命令转换方法.通过分析了目前大多数异构CAD系统协同设计采用的中性命令建模机制,提出了最小特征建模命令映射集合的构建方法.设计了一个异构CAD协同设计的原型系统,开发了基于SolidWorks 2005和UGNX3.0的插件,实现二者之间的实时操作转换,并通过一个简单零件协同设计过程验证了方法的可行性.     

深网

随着美剧《纸牌屋》的热映,深网一词出现在人们的视线中。深网又称作"暗网",指那些存储在网络数据库里、不能通过超链接访问而需要通过动态网页技术访问的资源集合,不属于那些可以被标准搜索引擎索引的表面网络,同时,它还有一大特点:完全匿名。迈克尔·伯格曼将当今互联网上的搜索服务比喻为像在地球的海洋表面拉起一个大网的搜索,巨量的表面信息可以通过传统的搜索方式被查找到,但是,还有大量的信息由于隐藏在深处而被搜索引擎忽略。有专家分析,与现在能够搜索的数据相比,深网的信息量要庞大得多,其中包含了100亿     

基于扰动搜索属性约简的装备故障诊断研究

为提高装备故障诊断效率,提出了一种新的粗糙集属性约简方法.首先将属性约简问题转化为集合覆盖问题,在相关矩阵的基础上构建相关系数矩阵;然后基于优质特征集选取原则,引入随机变异机制,设计扰动搜索算法,求出属性约简结果;最后,用UCI数据集和某型复杂装备电源系统进行验证.仿真结果表明,在满足分类精度要求的基础上,有效剔除了冗余属性,缩短了故障诊断时间.     

锦江八景:都市水系的生态狂想

《社会城市》对英国新城运动作出了两点总结,一是作为一项从伦敦及其他主要集合城市中疏散人口与就业岗位的计划,新城取得了突出的成功。二是后来的新城成为公共资产的一个负担。在新城建设中,由于在社会基础设施投资方面资金匮乏,新城建设的进度延缓下来。对方兴未艾的中国新城建设,从中的教训值得我们重视。     

基于ARIMA改进的实时动态滑坡预测模型

针对应急救援环境下,滑坡实时动态位移测量存在数据波动范围广、噪声大、模态混叠等问题,提出了一种基于CEEMDAN-Kmeans-ARIMA的组合预测模型。首先基于自适应噪声完备集合的经验模态分解算法,将添加PPP定位偏差噪声的斋藤模型信号分解为多个本征模态函数,并且根据K-means聚类算法将物理意义相近的本征模态函数进行聚类重构;然后针对多个聚类重构分量,构建最优的差分自回归移动平均预测模型;最后将聚类重构分量的预测值进行叠加,得到组合模型的预测值。实验结果表明,组合模型的MAPE指标相对于ARIMA单模型提高了2.16%,解决了ARIMA预测模型存在的突变量不敏感、剩余滑坡预测时间不准等问题。在救援环境下,采用所提出的模型对实时动态滑坡进行预警预测具有一定的工程应用价值。