Contourlet和小波相结合的SPIHT算法

借鉴Contourlet变换和WBCT的思想,采用Contourlet和小波相结合的变换,并根据变换后系数的特殊结构,提出了一种新的空间方向树结构,实现了对变换后系数的类似SPIHT编码,达到了对图像压缩的目的。实验表明,该算法能更好地恢复图像的纹理和细节信息,并在低比特率下具有较高的峰值信噪比。     

浅谈质量零缺陷的数学模型及实现路径

商用汽车制造车型繁杂,假设一辆整车由1000种零部件组成,经过100个环节才能形成一辆整车,每种零部件和每个环节的合格率均为99.9％,则整车的合格率为33.3％,可见整车制造企业需要处理的质量问题之多.若处理方法不得当,不但效率低下,浪费资源,且无法减少质量问题的产生,客户抱怨不断.文章主要基于IATF16949质量...     

模糊模式识别的几种基本模型研究

模糊模式识别是当前一种流行的模式识别方法。文中对常见的模糊模式识别问题进行了总结,根据识别对象和被识别对象及其关系归类出模糊模式识别的四种基本模型,分别为：标准模式为模糊子集,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊子集;标准模式为模糊向量集合族,待识别样本为单点向量;标准模式和待识别样本均为模糊向量集合族。对每种类型分别讨论了其常用的解决方法,并给出了实例。最后,对模糊模式识别其它方法进行了简介。     

基于幂律分布的网络用户快速排序算法

随着网络论坛、博客、微博的发展,引出社会网络中的用户排序问题。将在线网络论坛中用户映射为节点,用户评论过程中形成的回复关系映射为有向关联图,其节点度符合幂律分布。且论坛中用户的主题发布行为和回复关系符合Pagerank算法的互增强和随机游走特性,因此选用Pagerank算法排序用户影响力。该文提出的研究问题 如何提高用户排序应用中数据的存储和运行效率。天涯网络论坛中80%以上用户入度为0,据此,根据入度是否为0划分为两个集合,对入度为0集合按出度构造链接表,设计了基于集合划分的高效排序算法SD-Rank。SD-Rank时空复杂性为O(V′),V′为入度非0节点集。对天涯网络论坛真实用户数据的实验结果表明 SD-Rank算法时空复杂性优于Pagerank算法。     

使用PowerShell的foreach循环在集合中迭代——PowerShell进阶系列课程1

Windows Power Shell提供了两种类型的foreach循环：foreach语句和ForEach-Object cmdlet。尽管使用两种循环类型可以获得相同的结果,但是它们在许多重要方面仍然存在着区别。     

对GML3.0的探讨

Internet与GIS结合成互联网地理信息系统(Internet GIS)是GIS软件发展的必然趋势,Internet GIS用于分布式地理信息的在线发布,并为分布式地理信息提供在线实时处理与分析的工具。对GML3.0(Geography Markup Language 3.0,地理标记语言)的发展和核心技术进行了深入的研究,其主要内容包含了GML3.0的数据类型、要素、要素集合、几何模型的类型及元素、时态、层等,给出了一些内容模型以及相关内容的UML表示,还给出了使用GML3.0进行数据共享和互操作的应用实例,并对未来的GML版本进行了预测。     

野战装备集合封存技术研究

野战装备集合封存技术具有体积小、重量轻、成本低和使用可靠等优点，能够解决多种、多个野战装备的防潮封存问题。通过对温湿度作用机理、装备防护封存基本技术的分析，提出了适合我国军野战装备集合封存的新模式。     

如何在选用数据集与集合之间做出决策

在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NET Framework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NET Framework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，Data Access Layer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。     

基于变精度粗糙集阈值的选取

针对变精度粗糙集阚值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阚值选取方法．在变精度粗糙集模型研究的基础上．首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前提下．选定阈值区间,最后依据变精度粗糙集近似约简标准．确定阈值范围．实例计算验证了该方法的有效性．     

基于线调频小波路径追踪算法与EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法

针对变转速下的齿轮箱中复合故障的故障特征提取,提出了一种基于线调频小波路径追踪算法与集合经验模式分解的齿轮箱复合故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪算法从原始振动信号中提取转频曲线,根据转频曲线对原始振动信号进行等角度重采样,将时域信号转化为角域信号,再对角域重采样信号进行集合经验模式分解,根据相关系数选取合适的内禀模态函数,最后对所选取的内禀模态函数分量进行Hilbert包络谱分析,根据包络谱进行齿轮箱复合故障诊断。通过算法仿真和应用实例对包含齿轮局部故障和轴承局部故障的变转速齿轮箱复合故障进行分析,结果表明,本文方法在无转速计的情况下能有效地提取变转速齿轮箱复合故障的特征。