视网膜图像中的黄斑中心检测

目的 在眼底图像分析中,准确的黄斑中心定位对于糖尿病性视网膜病变的计算机辅助诊断系统具有重要的意义。然而,由于光照不均匀、计算量大及病变的干扰给黄斑中心定位带来了巨大的挑战。因此,为了实现更为准确且高效的黄斑中心检测,提出一种基于血管投影和数学形态学的黄斑中心检测方法。方法 首先,基于数学形态学,提出一种自动的血管检测方法。其次,利用视盘区域的血管分布实现视盘中心的自动定位。再次,根据视盘和黄斑的解剖学结构先验信息,提取感兴趣区域。最后,在感兴趣区域内,通过数学形态学和特征提取定位黄斑中心。结果 本文提出的方法在两个标准的糖尿病视网膜病变数据库DIARETDB0和DIARETDB1上分别取得了96.92%和96.63%的成功率,且总成功率达到96.35%。此外,平均的执行时间分别为8.236 s和8.912 s。结论 实验结果表明,本文方法能快速和准确地定位黄斑中心且其性能明显地优于现有的黄斑中心检测方法。     

三维模型定义（MBD）成功案例--通用电气电力和水力事业部

继上文从一个典型的政府项目角度,介绍了美国海军航空作战中心实施三维模型定义的成功案例之后,本文将从企业发展的角度,分享通用电气电力和水力事业部的实施经验。包括通用电气“卓越工厂”计划、电力和水力事业部简介、最初构想、现实的阻碍和变通办法、三步走战略、三维PDF的功效,以及实施经验总结。     

基于XML＋MIMEMessage的消息中心的实现

随着XML技术的流行，Internet上的消息传递又多了一种简单和有效的传递方式。在消息中心的实现过程中，采用XML技术通过socket传递多样的消息。并采用Java中的MIMEMessage类对消息进行封装，提高了系统的可扩展性。     

旋转对称目标滑动型散射中心的微Doppler特性

微动特征是当前学术界公认的弹道中段目标雷达识别的有效特征之一,目前的特征提取与识别研究通常假定散射中心与目标自身的微动规律一致,其微Doppler效应为正弦调频信号.但这种假设忽视了随着观测视角的改变,散射中心将在目标体上滑动这一事实.文中对弹体不同位置散射中心的微运动特性进行了完整建模,首次得到了滑动型散射中心微Doppler的数学表达式,并针对导弹攻防对抗条件导出其Taylor近似,指出并非文献上通常假定的正弦规律.设计了进动目标暗室动态测量实验,生动揭示了散射中心的这种滑动特性,实验现象与文中的理论分析结果相一致.文中揭示的微Doppler机理为弹头类目标微动特性模拟及特征反演等应用领域提供了更为准确的物理基础和数学模型.     

软件数据挖掘中的几种模型

提出了3种实用的软件数据挖掘方法：评价指标法,中心知识法,偏离度法。介绍了这3种常用软件数据挖掘的概念,给出了它们的具体模型,最后对这3种软件数据挖掘方法进行了比较和评价。     

无线通信在嵌入式系统中的应用讲座(17) 无线技术在水库供水计量中的应用

<正>1概述水是人类生存不可缺少的资源,随着经济的快速发展,工业及农业现代化的发展都离不开大量的水资源。我国的水利工程建设得到了大力的发展,在各省市地区已建立起了各种的水库(如图1)。为加强管理各工农企业的用水情况,避免过量抽取水源,导致水库干涸、河流断流及破坏生态的平衡,各水利行政管理部门建立了各种法律法规来管理水库资源,水库实行有偿供水,避免各供水企业对水资源的浪费,节约水资源。     

MVC设计模式在配置CAF中的应用

电信网管系统包括故障管理、性能管理、配置管理、系统工具等,CAF是将各模块共有的通用框架结构和通用功能,抽取出来形成的一个可供各网管产品复用的业务框架层.配置CAF应用MVC设计思想,设计了网管系统中配置管理的应用方案.该方案在已有的底层平台的基础上将网管系统中各个功能点可以复用的部分提取出来,提高了软件复用度,减少了应用层的开发工作量.     

邢彬彬：“业内人士”成长路

蔡盛现在某航空信息中心工作,毕业于复旦大学计算机专业,海南人。2000年来到北京,从事比较简单的软件开发。后来希望接触更多的信息,从网上得知中科院招生,报考了中科院软件工程硕士专业。     

协同管理渐入佳境

真正的协同必须从客户的角度出发,是基于客户的需求而不是基于技术的,完整的协同概念包含了四个方面的含义:面向人的协同、信息协同、应用协同和流程的协同。协同软件应该是以人为中心,实现人、信息、应用和流程的协同。进入协同软件市场的每一个厂商都有不同的理念和定位,并表达着不同的想法,而只有结合上下游各类型厂商形成一个完整的产业链和生态链,相互间配合协作,才能把协同软件这个市场作大。而从用户的需求看,目前客户对协同概念的认知还有限,很多用户都有潜在的对协同软件的需求,但是他们无法准确提出这个需求。例如企业在作信息化…     

基于概率统计材料消耗定额自动学习算法

介绍了基于J2EE架构下的材料消耗定额系统架构设计,定额计算以概率统计为主,根据中心极限定理,采用极大似然估计法,对估计结果可能误差进行评估,并给出自动学习算法。材料库越大,材料消耗定额估计越准确。该系统运用于实际,定额估计值误差在规定范围之内,设计符合应用需求。