孕妇防辐射服需要科学的评价

正近期,央视报道了有关孕妇防辐射服的一则消息,记者对宣称可防99.9%辐射的防辐射服进行实验,结果发现,在有一个辐射源情况下防辐射服能够阻隔90%的辐射,但在复杂的现实生活环境中,防辐射服可能变成一个收集器,使作用于人     

基于U形边框黑体光阑的红外成像动态辐射定标与校正技术

针对传统的辐射定标与校正方法存在的问题,研究提出了一种基于U形边框黑体视场光阑的红外成像辐射定标与校正技术。该技术可在不遮挡中心视场的情况下完成动态非均匀校正,因为边框黑体的温度是可控的,所以在非均匀校正的基础上可以进行红外成像系统的动态辐射定标,以修正热成像系统出厂辐射定标的漂移。算法执行时,将边框黑体视场光阑分别在高、低温下伸入视场,与原始辐射定标数据进行对比,计算出辐射定标的修正参数,修正补偿原始辐射定标查找表,减小动态辐射定标器的体积和质量,并避免辐射标定时对成像视场的遮挡。设计并搭建了基于U形边框黑体光阑的实验平台,该平台上的成像实验表明：校正效果明显,辐射定标修正后的测温误差小于0.5 K。     

基于模糊集和指纹特征的辐射源识别

针对辐射源识别率较低的问题,提出一种基于模糊集和指纹特征的特定辐射源分布式传感器信息融合识别算法。利用特定辐射源脉冲上升沿和下降沿作为指纹特征,借助模糊集理论构造基本概率赋值函数,然后由分布式传感器进行时域、空域融合,最后基于基本概率赋值函数的决策规则和专家经验知识完成特定辐射源识别。实验结果表明,利用该算法搭建的识别系统实用有效。     

一种基于动态规划的雷达合批新算法

针对信号分选结果增批现象严重、影响识别准确度的问题,通过分析实际侦收信号的特点,并借鉴生物信息学中动态规划比对算法的思想,提出了对脉冲重复周期（PRI）信号在载频维和脉宽维进行合批的方法,并结合该方法设计了动态合批处理流程。该算法通过比较两批数据在PRI值及其排列顺序上的相似性来进行合批,利用PRI周期性这一很稳定的特征较好地解决了批信号在载频和脉宽维上的增批问题。仿真结果表明,该算法在存在脉冲丢失和干扰脉冲的情况下仍能准确合批。     

基于局部匹配和全局验证的辐射源匹配方法

针对检测概率较低、开关比较频繁情况下的辐射源匹配问题,给出了一种有效的解决方法.该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果.考虑到辐射源位置偏差较大、特征不具有排他性等现实情况,在匹配过程中综合利用了辐射源的位置和特征信息.仿真实验数据显示,文中方法的正确匹配率明显高于现有方法,从而证实了该方法的有效性.     

基于脉冲样本图的雷达辐射源识别方法

雷达辐射源识别是雷达对抗侦察信号处理的关键环节。由于现代雷达体制日益复杂,传统的辐射源识别方法面临着越来越严峻的问题。因此针对这种情况,提出了一种基于脉冲样本图雷达辐射源识别算法。这种算法无需对相互叠加的雷达辐射源信号进行完全分选,并且不需要进行传统识别方法中的特征提取过程,简化了处理环节。在脉冲流密度适中的情况下,该算法具有很好的判别准确率。仿真结果验证了该方法的可行性和实用性。     

辐射源监测系统频谱检测窗函数选取研究

辐射源监测系统对工作频段的空间信号频点及带宽进行监测分析,形成有效频点数据库供系统工作时选用。而实际工程实现时,由于频谱处理不是理想的数学处理过程,会产生频谱泄漏,直接影响系统的检测性能。加窗频谱处理是抑制频谱泄漏,减小检测误差的有效手段,文章对频谱检测中窗函数的选取进行了分析研究,为辐射源监测系统频谱处理选用了合适的窗函数,并给出了不同窗函数情况下对信号频点、带宽的实际测试结果,验证了加窗处理的有效性。     

基于注意力机制的通信辐射源个体识别方法

日益复杂的电磁环境对通信辐射源个体识别提出了更高挑战,而传统的特征提取方法难以满足需求.深度学习因其在特征表示方面的优势,在多个领域的识别任务中获得了巨大成功.针对辐射源个体识别任务,利用深度神经网络,结合自然语言处理与计算机视觉领域的注意力机制思想,将双注意力机制引入预处理层与特征提取层实现对神经网络的优化,并针对同...     

一种基于复数残差网络的通信辐射源个体识别方法

在复杂电磁环境的通信辐射源个体识别任务中,针对传统特征提取识别方法分类效果不佳和低信噪比环境下基于实数神经网络的方法识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于复数残差网络的通信辐射源个体识别方法。将实际采集的I路和Q路电台数据组合成复数作为输入,根据电台数据集特点选取复数初始化方法、复数激活函数,以改进的复数残差块为基础构建复数残差网络,进一步调整和优化网络结构并运用到辐射源个体识别任务中。通过实验证明,相比于实数残差网络和人工特征提取方法,复数残差网络的性能更优,并且在低信噪比的条件下,基于复数残差网络的方法鲁棒性更强。      

雷达辐射源个体识别设备的框架研究

从工程应用出发,运用雷达信号指纹特征分析技术,对雷达辐射源个体识别设备的设计与实现进行研究,提出一种可以实现雷达辐射源个体识别的设备框架模型。