一种结合混沌搜索的自适应遗传算法

自适应遗传算法(AGA)是一种有效的全局优化概率搜索算法.把混沌优化算法引入到AGA中,提出了一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(AGACCS).该算法保持了AGA的所有特点,进一步改善了AGA的全局寻优能力并有效防止局部收敛现象,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真函数结果表明,该算法的性能优于AGA.     

计及保护约束的分布式电源优化配置

分布式电源的配置方案会对配电网的可靠性和经济性产生重要影响。针对该问题,文章建立了以有功网损最小为目标的数学模型,在传统的节点电压、支路电流和容量约束的基础上增加了继电保护的约束,将其以限制短路电流大小而使保护装置不误动的形式呈现出来。同时,采用自适应遗传算法对分布式电源的选址定容进行优化。最后,通过对IEEE33节点模型进行仿真计算验证分布式电源配置过程中计及保护约束的必要性以及自适应遗传算法更好的收敛性和适应性。     

一种用于矩形排样优化的改进遗传算法

矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题。对比实验结果表明,环形交叉算子和环形变异算子对遗传算法是有效的,所提出的改进混合自适应遗传算法能够在一个较短的时间内找到满意解。     

二甲醚掺混低发热量煤层气混合气体的互换性研究

国内天然气产量虽然增长迅速,但仍然满足不了急剧增长的消费率,补充非常规天然气,对于缓解国内天然气短缺、优化能源结构尤为重要.中国煤层气资源丰富,但利用率极低,尤其是低发热量煤层气,因其甲烷浓度达不到直接利用的要求,不得不排入大气中,造成巨大的能源浪费.分别通过AGA和Weaver指数法研究了不同二甲醚掺混比例下低发热量...