用差热分析法研究BAS凝胶玻璃的非等温结晶过程

由非等温ＤＡＴ实验和Ｂａｎｓａｌ等提出的动力学参数计算方法，首次直接采用修正的ＪＭＡ方程导出ＢＡＳ凝胶玻璃结晶动力学方程，计算的结晶体积分数和ＤＴＡ曲线上峰区面积比值确定的实验值很接近。     

基于虚拟BACnet对象的楼控系统集成设计及实现

采用虚拟BACnet对象技术,设计了Honeywell楼控系统在NiagaraFrame-workTM软件平台上的集成方案,给出了系统的硬件结构和集成模型,阐述了系统集成具体实现过程。     

基于LonWorks现场总线的楼宇自控及其系统集成设计

智能建筑控制网络和信息网络的集成是系统集成发展的必然趋势。分析并比较了楼宇自控系统集成的模式,提出了集成的原则,着重讨论了基于LonWorks总线的BMS系统的实现方法。最后,以西南地区某办公大厦为背景,采用OPC技术实现控制信息和管理信息的集成。     

基于OPC技术的楼宇自动化系统集成

OPC是为了解决应用软件和各种设备驱动程序的通讯问题而产生的一项工业技术规范和标准,他的出现使得楼宇自动化系统中各独立子系统之间的连接更趋于开放,楼宇自控系统的集成更趋于简单,是一种很有发展的数据交换标准。根据OPC的最新发展,从楼宇自动化系统集成的现状出发,介绍了OPC的相关概念、原理和运行机制,并通过某大楼低压配电系统与楼宇自控系统集成的实例证实了OPC在楼宇自动化系统集成中的可用性。     

基于KPCA-BAS-GRNN的埋地管道外腐蚀速率预测

目的 提高埋地管道外腐蚀速率的预测精度。方法 建立基于核主成分分析法（KPCA）和天牛须搜索（BAS）算法优化的广义回归神经网络（GRNN）腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道外腐蚀的主要因素,应用GRNN建立埋地管道外腐蚀速率预测的数学模型,并采用BAS算法对模型进行优化,减小了人为设置参数的影响。以川气东送埋地管段为例,分析选取出12种关键影响因素,建立了埋地管道外腐蚀指标体系,借助MATLAB-R2014a编写程序进行仿真,并与实际值进行对比。结果 模型的预测结果与实际值基本一致,KPCA可有效降低指标体系的维度,提取出包含原始信息97.9%的3个主因素—土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量,简化了运算过程。采用的BAS-GRNN模型将预测精度提高到7.83%以内,平均相对误差5.21%,决定系数取值0.93。与其他模型相比,该模型性能较好,预测精度更高。结论 采用KPCA提取的主要影响因素符合工程实际,建立的BAS-GRNN模型预测精度高,有较好的适应性,为埋地管道外腐蚀速率预测提供了新思路,对管道的维护更新工作提供了参考依据。     

Low temperature pressureless sintering of dense silicon nitride using BaO-Al2O3-SiO2 glass as sintering aid

Dense Si₃N₄ ceramic with BaO-Al₂O₃-SiO₂ low temperature glass powders as sintering aids were prepared by pressureless sintering techniques at a relatively low temperature (1550 °C). Four kinds of glass powders of compositions melting at 1120 °C, 1300 °C, 1400 °C and 1500 °C, respectively, have been introduced as sintering aids. XRD results demonstrate that the BaO-Al₂O₃-SiO₂ glass powders reacted with BaAl₂O₄ and converted into hexagonal celsian, which is a high-temperature phase with melting point of 1760 °C, so being beneficial to the high temperature properties of the materials. In addition, a portion of α-Si₃N₄ transformed to rod like β-Si₃N₄ with high aspect ratio as shown by XRD and SEM analysis. The bulk density increased with the rise of the melting temperature of the BaO-Al₂O₃-SiO₂ glass powders, the sample obtained with the BaO-Al₂O₃-SiO₂ glass powder melting at 1500 °C reaching a maximum density of 98.8%, an high flexural strength (373 MPa) and a fracture toughness (4.8 MPa m^1/2).     

SiCw/BAS复合材料的显微结构及力学性能的研究

本文采用热压烧结法制备出致密的SiC_w增强BAS玻璃陶瓷基复合材料．结果表明,BAS基体晶化后获得以钡长石为主晶相和莫来石为次晶相的复相BAS玻璃陶瓷．晶须的加入对BAS基体有显著的强韧化效果,加入30vol％SiC_w可使材料的室温抗弯强度和断裂韧性分别由基体的156MPa和1．40MPa·m^1/2提高到356MPa和4．06MPa·m^1/2．TEM观察结果表明,晶须／基体界面结合良好,无界面反应物和非晶层的存在．断口形貌和压痕裂纹扩展路径的SEM观察结果表明,复合材料的主要增韧机制为裂纹偏转、晶须的拔出和桥接．     

基于ZigBee技术的智能楼宇自动化系统设计

为提高基于LonWorks总线的智能楼宇自动化系统的灵活性和可扩展性,通过对ZigBee技术的分析研究,提出了一种基于ZigBee技术和LonWorks总线技术相结合的系统设计方案,方案以LonWorks节点作为ZigBee的网关,从而实现有线网络和无线网络的共存;首先阐述了该系统的组成、节点设计和网络结构设计,然后介绍了三方通信协议以及软件总体框架等;实际测试表明,该系统运行稳定可靠,能够采集准确的现场数据并完成传输,对于提高智能楼宇自动化的灵活性、可拓展性和施工方便性具有一定价值.     

基于BAS-SCA-BP模型的高校建筑工程项目投资估算研究

针对标准BP神经网络建筑工程项目投资估算模型收敛速度慢、预测精度低的问题,提出融合改进天牛须和正余弦双重优化算法（BAS-SCA）优化BP神经网络的建筑工程项目投资估算模型。以某市高校建筑工程项目为研究对象,分析相关文献并结合显著性理论初步选择工程造价影响因子,利用粗糙集属性约简算法筛选出关键因素;基于此,通过构建基于BAS-SCA-BP的神经网络估算模型实现快速、准确的建筑工程投资估算。研究结果表明：基于BAS-SCA-BP的估算模型较标准BP神经网络估算模型的估算精度有了大幅提高,与其他智能算法改进的BP神经网络估算模型的性能相比较,该模型在稳定性和预测精度方面表现更佳。     

在役和新建工程的自动化系统集成研究

智能建筑的自动化系统（设备监控系统）功能复杂,设备繁多．且要求统一的管理和控制界面,但智能建筑的钳能化内涵还在不断变化,某些建筑还有分期建设问题,进行在役和新建工程的自动化系统集成研究是非常必要的,该文简单介绍了通用的设备及软件集成技术,通过某实际工程,详细说明了在役与新建工程的自动化系统集成过程。该技术已成功应用于多个工程．亦证明了该技术的合理性和有效性．