食品中有机磷农残测定能力验证结果的再利用

目的评估嘉兴市食品检验机构实验室的能力水平,实现能力验证结果的再利用。方法实施\"食品中有机磷农药残留量(敌敌畏)测定\"能力验证,通过稳健统计技术对测试结果进行判定,对影响能力验证评价结果的因素进行分析。结果有12个实验室检测结果为满意,占92.3%。结论本次能力验证研究客观评价了实验室有机磷农药残留量检测的能力,提供了全面深入的技术分析,帮助实验室查找原因,采取措施,提高检测能力。     

山东省2018年餐饮食品质量安全状况及对策探讨

目的 对2018年山东省餐饮食品质量安全状况进行汇总分析。方法 依据2018年山东省级监管部门公布的山东省食品安全监督抽检信息通告, 对餐饮食品的监督抽检情况进行分析, 讨论不合格原因, 探讨改善餐饮食品安全状况的对策。结果 餐饮具的问题最为突出, 合格率比总体平均合格率低21.64%, 自消毒餐饮具合格率比集中消毒餐饮具合格率低21.49%; 其次是鲜奶吧自制巴氏杀菌乳、发酵乳的微生物污染问题较为严重; 第三是微生物和污染物的项目合格率分别比项目平均合格率低3.26%和2.30%。大肠菌群和阴离子合成洗涤剂超标是主要问题。结论 针对餐饮环节存在的安全风险, 可通过落实餐饮经营者食品安全的第一责任制度, 完善餐饮食品相关标准, 加强餐饮服务行业监管, 建立危害分析关键控制点系统(HACCP)等措施提高产品的质量安全水平。     

基于卷积神经网络的食品图像识别

目的 探究一种基于Inception_V3-CNN模型的食品图像识别和分类方法。方法 选取包含20类食品和19609张的食品图像建立数据集Food-101, 通过卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)提取图像候选区域的视觉特征, 并自动进行分类, 使其具有较高的识别率; 此外, 采集来自kaggle库中已标注的食品图像集做预测对比实验, 以保证Inception_V3-CNN模型检测的准确度。结果 该方法能够去除背景噪音, 且仅需部分提取视觉特征, 可以有效解决网络食品图像的分类问题, 与多视图支持向量机(support vector machine, SVM)+方向梯度直方图(histogram of oriented gradients, HOG)和传统CNN方法相比, 在测试时间相近、设备计算能力相同的条件下, 该方法识别率更高, 迭代次数为15000次时, Loss值降至4.92, 准确率可达93.89%。结论 此方法可以快速识别食品图像, 在实际网络图片中能有较好的可移植性。将算法移植到移动设备中实现APP的模块化操作也将成为后续工作探索的重点方向。     

食品接触材料中高锰酸钾消耗量的影响因素研究

目的 研究食品接触材料中高锰酸钾消耗量的影响因素。方法 通过控制变量实验对可能影响高锰酸钾消耗量的因素进行考察。结果 选取合适的取样量, 保证煮沸过程中试液不褪色; 煮沸时间应该准确控制5 min; 撤去热源2 min时加入草酸最佳; 滴定速度应采取慢-快-慢的节奏; 溶液出现微红色且在30 s内不褪色, 即可认为到达滴定终点; 硫酸加入量应保持0.5~1.0 mol/L; 浸泡液不能长期放置, 应在1 h内完成滴定。结论 取样量、煮沸时间和加入草酸的时间是影响高锰酸钾消耗量测定值的重要因素。     

食品包装用复合膜材质分析方法研究

目的 研究食品包装用复合膜材质的分析方法。方法 样品截面经包埋抛光后, 采用扫描电镜-能谱仪(scanning electron microscope-energy dispersive spectrometer, SEM-EDS)对样品层数及各层元素信息进行表征。样品经甲酸浸泡分层后, 采用傅里叶变换红外光谱仪(fourier transforminfrared spectroscopy, FT-IR)、差式扫描量热仪(differential scanning calorimetry, DSC)、SEM-EDS对分层后各层薄膜的红外特征吸收峰、熔点、元素信息进行表征。结果 确认该复合膜具有4层结构, 从外表面到内表面材质依次为PET层(厚度约13 μm)、PA层(厚度约16 μm)、铝层(厚度约10 μm)、PP/PE共混层(厚度约67 μm)。结论 通过溶剂剥离分层, SEM-EDS、FT-IR、DSC连用表征分析, 可以确认食品包装用复合膜的多层膜整体结构及每层薄膜材质。     

红外光谱技术在食品检测中的应用

红外光谱在食品检测研究中的应用较为广泛, 具有样品前处理简单、操作方便、易于推广, 且对气体、液体和固体样品均可准确检测等优点, 表现出良好的发展前景。本文概述红外光谱技术的检测基本原理和化学计量学在红外光谱技术中的应用, 在简要对比常用检测分析方法的优缺点基础上, 对红外光谱技术在食品鉴伪、品质研究、有害物检测和成分分析等领域的研究进展进行了综述, 详细介绍该技术与化学计量学结合评价食品品质的应用实例, 同时提出目前研究存在的局限性, 并陈述改进建议, 且对该技术在食品检测研究的未来发展方向作出展望, 以期为该技术的深入研究提供参考。     

超高效液相色谱法检测固体粉状保健品中豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇的含量

目的 建立超高效液相色谱检测固体粉状保健品中豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇含量的分析方法。方法 保健品经过KOH和乙醇的皂化反应, 用乙酸调节pH至6.5~7.5, 使用C18色谱柱(100 mm×2. 1 mm, 1.8 μm), 甲醇为流动相, 等梯度洗脱, 用光电二极管阵列检测器在204 nm进行检测。结果 本方法可以在 10 min内完成3种植物甾醇的分离分析。3种植物甾醇线性范围为10~200 mg/L, 线性相关系数均大于0.99。豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾醇的检出限分别为0.095、0.13、0.13 g/100 g (S/N=3), 定量限分别为0.32、0.43、 0.44 g/100 g (S/N=10), 豆甾醇、菜油甾醇、β-谷甾低中高3种浓度的加标平均回收率分别为98.6%~102.9%、96.1%~101.9%和92.3%~98.7%, 6次重复性实验的相对标准偏差(relative standard deviation, RSD)均小于5%。结论 该方法快速、简便、准确、灵敏, 适合测定保健品中豆甾醇、菜油甾醇和β-谷甾醇的含量。     

食品接触材料中非有意添加物的检测方法

食品接触材料中的非有意添加物(non-intentionally added substance, NIAS)作为影响食品安全的重要因素而日益受到关注。对NIAS的化合物种类鉴定和含量测定是对食品接触材料进行安全评估和监管的前提条件。目前, 主流的分析策略是依据待测NIAS的挥发特性, 分别选择气相色谱(gas chromatography, GC)或高效液相色谱(high performance liquid chromatography, HPLC)进行分离和定量, 利用质谱(mass spectrometry, MS)谱图特征和色谱出峰时间(retention time, RT), 借助质谱数据库对NIAS进行定性。与欧洲国家相比, 我国在NIAS分析检测领域起步较晚, 亟需补强食品接触材料NIAS物质数据库和物质鉴定领域的研究基础。下一步建议加强化学结构分析的基础研究, 培养食品接触材料中NIAS鉴定人才团队, 构建食品接触材料中IAS和NIAS物质的信息数据库, 最终提高食品接触材料NIAS检测技术水平。     

食品生产许可现场核查问题分析——以2018年常德食品生产企业为例

目的分析2018年常德市食品生产企业食品生产许可现场核查问题。方法依据《食品生产许可审查通则》对现场核查的工作流程进行核查。依据《食品、食品添加剂生产许可现场核查评分记录表》中所列核查项目,采取核查现场、查阅文件、核对材料及询问相关人员等方法实施现场核查,核查生产现场与申请材料的一致性及生产条件是否符合相关法律法规规定。结果对2018年常德143家申请换发证的食品生产企业现场核查情况进行统计分析,现场核查通过率为72%。现场核查所发现的问题和0分项多分布于生产场所项目和设备设施项目,问题出现的原因与企业资金投入和人员专业知识不足有关。结论为审评机构提高现场核查质量和效率、提高食品生产许可权威性提供思路。     

食品中非法添加工业染料危害的研究进展

工业染料主要用于纺织品、皮革制品和木制品的染色。由于价格低廉、着色力强、稳定性好,有时被非法作为着色剂使用。如何准确、灵敏和快速地检测食品中的工业染料在食品安全监管中十分重要。为了深入了解工业染料对人体的危害以及食品中工业染料检测方法和研究现状,本文综述了食品中几种工业染料的检测方法,着重阐述了食品中工业染料对人体的毒性作用,并列举了国内外食品中工业染料的检测实例,为食品中工业染料的检测和监管提供了参考与借鉴。