基于稀疏点的三维模拟插值算法

对三维模拟插值问题进行了探讨,指出现有的一些插值算法不适应信息点较少的情况.介绍了B-样条插值的有关理论和特点,在此基础上,构造了一种基于稀疏点信息的三维模拟插值算法.该算法的思想是将三维插值问题化作稀疏矩阵的插值问题,利用B-样条函数分别对稀疏矩阵的行和列进行插值操作,形成满阵.在实际工程中,利用该算法对某采空区进行三维模拟计算,采用一类边界条件,取得了较好效果.     

多分辨率的自动MRI图像配准

在功能磁共振成像过程中,头部运动会造成相同层面图像在空间位置上的不匹配,带来严重的伪差或导致功能信号的丢失。因此,在对MRI图像进行统计检验之前,必须将其与一个标准或参考图像配准。本文提出了一种多分辨率的最优化算法。由于MRI图像被表征成为连续形式且多分辨率的数据结构对图像具有平滑作用,该算法良好的配准精度和抗噪声能力。另外,算法的大部分叠代是在低分辨率情况下进行,且在高分辨率情况下,最优化方法具有很好的初始估计值,所以,算法具有很高的计算速度。     

样条函数线法及在筒壳结构分析中的应用

将作者提出的样条函数线法用于筒壳的结构分析。用样条函数插值将二元微分方程组化为常微分方程组,然后利用作者研制的ＯＤＥＳ求解器ＩＶＭＯＤＥ进行求解。文中给出了样条函数线法的基本公式,最后给出的算例与已有的结果进行了比较。     

船体型线建模研究

通过对船型数据结构的探讨,定义了一个完整的船型数据库结构形式。同时探讨了采用累加工方法表达船体表面,并与普通Ｂ样条的船型表达进行了比较。     

保凸有理（2／1）型插值样条函数

考虑对一组保凸型值点列｛（xi,yi）i＝0,1,2,…n｝的插值曲线,给出了一种有理（2／1）型插值样条函数S（x）,并证明了S（x）是保凸插值样条函数.     

基于互相关和插值运算的声波飞行时间测量

为了实现声学法温度场监测中声波飞行时间的高精度测量,介绍了声学法温度场检测原理与系统组成.提出了基于互相关和插值运算的声波飞行时间测量法.Matlab环境下的仿真研究表明：受采样间隔的限制,直接对发射端和接收端采样信号作互相关并寻峰,所确定的声波飞行时间精度较低;为获得更准确的声波飞行时间,弱噪声情况下,可对发射端和接收端采样信号的互相关函数在峰值附近做三次样条插值,细化后再次寻峰;中、强度噪声情况下,可对发射端和接收端采样信号做线性插值,细化后再做互相关和寻峰.该方法对提高声学法温度场检测精度具有实际意义.     

Numerical simulation of involutes spline shaft in cold rolling forming

Design of forming dies and whole process of simulation of cold rolling involutes spline can be realized by using of CAD software of PRO-E and CAE software of DEFORM-3D. Software DEFORM-3D provides an automatic and optimized remeshing function, especially for the large deformation. In order to use this function sufficiently, simulation of cold rolling involutes spline can be implemented indirectly. The relationship between die and workpiece, forming force and characteristic of deformation in the forming proc...     

参数三次样条曲线的局部优化光顺算法

针对几何造型中关于参数三次样条曲线的光顺问题,提出一种基于修改因子和修改角度的平面参数三次样条曲线的局部优化光顺算法,通过求解一个带有修改因子λ和修改角度θ的目标函数得到λ和θ的值,从而得到光顺后的型值点和光顺后的曲线。此算法不仅可使曲线的曲率变化均匀,同时也使光顺后的曲线与原曲线的偏差尽量小。算法简单易行,计算量较小。     

再生核空间H(K)中的二阶微分算子插值样条

讨论再生核H（K）空间中的样条函数，给出了其等价性条件；证明了它的一个二阶微分算子插值样条既可由再生核函数表示又可由折线函数表示，这不仅在理论上便于获得此种插值格条函数的最佳性质，而且在应用上也便于数值计算。     

非等间距灰色优化模型及其在基坑沉降预测中的应用

传统非等间距灰色模型通常采用非等间隔数据进行分段线性插值,从而求得等间隔序列;但是实际基坑沉降并不是线性变化的,利用此法生成的等间隔序列较实际数据存在较大误差.针对传统非等间距灰色模型缺陷,分别利用RBF神经网络插值与三次样条插值生成等间距序列进而求得模型参数,并运用优化的非等间距灰色模型对某基坑的沉降量进行分析预测.计算结果表明：优化后的模型具有更高的精度,故本模型可作为基坑沉降预测的一种新方法.