双面彩色相纸分切中的静电预防

静电无处不在。双面彩色相纸由于采用聚丙烯作为基材,和单面相纸相比在分切中更容易产生静电。严重的静电斑会造成产品报废。在环境湿度、设备接地、分切速度和静电消除器安装这四个方面,采取相应的措施可有效的控制分切过程中静电的产生,保障相纸的表观质量。     

基于GPGPU的实体表面实时提取

为实时提取三维实体表面,提出一种基于GPGPU并行计算的实体表面实时提取方法。在分析深度剥离算法原理和GPU图形绘制管线的基础上,给出在GPU上利用深度剥离算法实现实时提取三维实体表面的算法;通过OpenGL的高级着色语言GLSL控制GPU的图形绘制管线实现了该算法,给出其伪代码。以龙、叶轮和刀具扫描体的模型为应用实例验证了该算法效果良好,特别是对于刀具扫描体表面的提取,可满足实时性要求。     

考虑土体强度参数深度依赖性的非平稳随机场边坡滑动深度和体积分析

基于随机有限元方法（RFEM）和Monte-Carlo模拟,建立了能够模拟具有深度依赖性的土体强度参数边坡或具有软弱夹层边坡的非平稳随机场模型。通过辐射扫描方法获取最危险滑动面,得到非平稳随机场边坡滑动深度和滑动体积。将该方法与均质边坡和平稳随机场边坡获得的滑动深度和滑动体积进行对比,研究土体强度参数深度依赖性的非平稳随机场边坡的不同坡度和各向异性对滑动深度和滑动体积的影响。结果表明：基于RFEM的非平稳随机场滑动深度和滑动体积结果为地质灾害风险及后果评估提供了一个参考分析的新角度;参数的深度依赖性程度越高(变化率b越大),则边坡平均滑动深度和滑动体积越小;在大坡度滑坡风险后果评估中,可以基于均质边坡分析结果进行初步预估;在非平稳随机场中,随着各向异性的增大,所有坡度边坡的滑动体积变异系数增大;不同坡度下,水平方向的相关程度越大,则土坡内软弱夹层的不确定性越强,滑动体积的变异系数也不断增大。     

进口刀盘圆环失效原因及改进

首先从材料力学角度分析了抚顺石化公司干法腈纶装置原进口切断刀盘圆环失效的原因 ,认为此种切断刀盘圆环系二维增强结构层压板 ,层间没有纤维增强 ,需要解决由二维增强向三维增强的过渡。给出了改进办法 ,寻求到三维增强的替代材料。同时介绍了机械加工测试及在线实验     

Order-k α-hulls and α-shapes

We introduce order-k α-hulls and α-shapes – generalizations of α-hulls and α-shapes. Being also a generalization of k-hull (known in statistics as “k-depth contour”), order-k α-hull provides a link between shape reconstruction and statistical depth. As a generalization of α-hull, order-k α-hull gives a robust shape estimation by ignoring locally up to k outliers in a point set. Order-k α-shape produces an “inner” shape of the set, with the amount of “digging” into the points controlled by k. As a generalization of k-hull, order-k α-hull is capable of determining “deep” points amidst samples from a multimodal distribution: it correctly identifies points which lie outside clusters of samples.The order-k α-hulls and α-shapes are related to order-k Voronoi diagrams in the same way in which α-hulls and α-shapes are related to Voronoi diagrams. This implies that order-k α-hull and α-shape can be readily built from order-k Voronoi diagram, and that the number of different order-k α-shapes for all possible values of α is proportional to the complexity of order-k Voronoi diagram.     

Bayesian estimation of Dirichlet mixture model with variational inference

In statistical modeling, parameter estimation is an essential and challengeable task. Estimation of the parameters in the Dirichlet mixture model (DMM) is analytically intractable, due to the integral expressions of the gamma function and its corresponding derivatives. We introduce a Bayesian estimation strategy to estimate the posterior distribution of the parameters in DMM. By assuming the gamma distribution as the prior to each parameter, we approximate both the prior and the posterior distribution of the parameters with a product of several mutually independent gamma distributions. The extended factorized approximation method is applied to introduce a single lower-bound to the variational objective function and an analytically tractable estimation solution is derived. Moreover, there is only one function that is maximized during iterations and, therefore, the convergence of the proposed algorithm is theoretically guaranteed. With synthesized data, the proposed method shows the advantages over the EM-based method and the previously proposed Bayesian estimation method. With two important multimedia signal processing applications, the good performance of the proposed Bayesian estimation method is demonstrated.     

泄水建筑物下游冲刷坑二维数值模拟

对巨亭水电站泄水建筑物下游局部冲刷过程进行了二维数值模拟。采用RNG k-ε湍流模型封闭N-S方程、有限体积法在计算网格上离散求解、VOF方法追踪自由水面;采用C语言编写用户自定义函数,以泥沙起动切应力作为床面泥沙起动判别标准,通过分析比较水流剪切力与泥沙起动切应力大小,用以控制冲刷坑底部边界变化;采用局部重构模型和弹簧光顺模型更新计算区域和网格质量,藉以模拟和追踪局部冲刷坑边界变化。研究表明,模拟结果与实测资料符合良好。在冲刷坑的冲刷过程中,床面剪切应力随着冲刷的进程急剧减小,湍动能随着冲刷的进程减小缓慢;床面剪切应力和湍动能沿程变化均较为剧烈,床面剪切应力沿程先增大后减小,床面湍动能则沿程减小。冲刷坑的纵向平衡形态或床面泥沙起动主要决定于床面剪切应力,床面湍动能对泥沙起动也具有重要影响。     

产品艺术形式的深度创新

文章对产品设计艺术形式的深度创新进行了分析与探索。选取家电、家居产品、五金产品、交通产品、数码电子产品中典型的中外设计案例,结合比较学的方法对优秀产品的深层创新与其它产品中的浅层创新做了比较分析。论述了产品设计中艺术形式创新应包含的本质内容。艺术形式深度创新的本质包括：为解决平凡生活中的某个问题而设计的形式;作为新技术的先导而设计的形式。研究的结论对减少资源浪费,提高人的生活质量,正确引导未来的设计走向具有重要意义。     

单幅图像多尺度小波深度提取算法

针对浅景深图像中平滑前景区域深度提取误差大的问题,基于像素点分类思想对深度值进行修正,提出一种基于多尺度小波线索的、可同时面向单幅浅景深图像和广角图像的深度图提取算法.首先使用小波分析法在多个尺度下提取图像深度信息;然后提出自适应分类法并根据尺度与深度变化规律对像素点做深度修正,得到深度图;最后结合区域生长与边缘分割算法对深度图进行区域优化.为了加快深度计算,还提出了快速zerocount法以及多尺度加速法来满足标清视频实时处理要求.实验结果证明,采用文中算法获得的深度图相对深度正确,前景和背景区域深度一致性好.     

kinect深度数据随机跳变误差分析及修正算法研究

采用微软空间扫描设备kinect的测距数据会产生随机跳变误差现象。通过分析误差原因及实验验证了跳变误差随距离增加曲线上升的特点。为修正该误差设计了一个基于像素滤波技术的误差修正算法。在kinect有效距离内连续观测三个待测物的空间深度数据和滤波数据。经实验验证在使用10帧深度数据可以将跳变误差在1.5m以内的跳变误差控制在5mm以内;1.5~3m以内的随机跳变误差控制大部分在10mm以内;超过3m的随机误差均匀分布在25mm以内。