基于非下采样Contourlet的图像融合

本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换的图像融合方法。与Contourlet变换相比,非下采样Contourlet变换不仅具有多尺度、多方向特性,同时还具备平移不变性。文中针对非下采样Contourlet变换的特点和人眼的视觉特性,在较粗尺度采用对比度融合规则,较细尺度采用局部方差最大化规则,低频采用平均规则。该方法不但继承了Contourlet变换对方向信息融合的优点,同时又有效地去除了Contourlet变换中出现的吉布斯现象。仿真实验表明,本文方法优于Contourlet变换以及现有的小波,非下采样小波等方法。     

连续分布时滞系统优化问题的沃尔什变换算法

连续分布时滞系统是一类应用广泛的系统,求解这类系统的优化问题具有普遍的意义.本文提出了一种求解该优化问题的沃尔什变换算法.其思路是:把控制函数和状态函数展开成有限沃尔什级数,将系统状态方程的具有双重伏特拉积分形式的解转化为序率域中的代数矩阵形式的解,而求泛函极值就随即变成了求函数极值。根据沃尔什变换的理论,可知这样处理后得到的结果是连续时间情形的一个很好近似.     

基于小波变换域混沌加密与循环移位的改进图像加密算法*

传统混沌图像加密算法均对图像的空间域进行处理,该情况的秘钥敏感度较低,关联性较高,对此,提出一种基于小波变换域混沌加密与循环移位的改进图像加密算法。首先,根据原图像生成对应的秘钥,并采用该秘钥对原图像作循环移位处理;然后,将图像进行小波变换,获得小波变换域;最终,对图像进行二维混沌映射,作置乱处理。实验结果表明,本算法的统计性能、鲁棒性能以及秘钥敏感性均具有一定的优势。     

图像扫描波动性定量标准及分形扫描矩阵的快速生成

在图像扫描技术中，首要的问题是如何尽量减小生成数据的波动性。本文在深入研究各种扫描技术的基础上，定义了一种描述扫描产生数据波动性的度量指标，基于图像存在局部连续性，证明了Hilbert分形曲线扫描优于其他传统扫描，表明在生成数据的最佳连续特性，并通过实验 分析了图像扫描方式对DCT变换编码效果的影响。最后，给出了一个构造Hilbert扫描矩阵的快速算法。     

基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法

环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Gabor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性.     

基于改进边界距离变换的路径提取算法研究*

针对虚拟内窥镜中心路径提取算法时间效率不高的问题,通过改进边界距离变换,提出了中心路径的快速提取算法。首先建立最小距离场,在边界内推过程,仅扫描并处理与边界点面连接的点并对其设标记属性,每次向里剥离一层体素标记属性随之增加,直到对内部点集都置到边界的最小边界距离值（DFB）;然后找到DFB值不小于其所有面邻接点DFB值的体素点,即3D局部最大值;最后用最短路径相连3D局部最大值,形成中心线。实验结果表明,改进的中心路径提取算法的时间效率较传统距离变换算法有很大提高。     

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别

提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。     

一种基于VQ信息压缩的频域数字水印算法

提出了一种基于矢量量化(VQ)信息压缩的频域数字水印算法.用VQ处理水印提高了水印容量,自适应选择加密位置加强了保密性,扩频加密提高了鲁棒性.实验结果表明,该水印算法保证了水印的不可见性,对JPEG有损压缩、裁剪等图像处理有较好的鲁棒性.     

小波变换在毫米波辐射计信号去噪中的应用

本文基于小波理论的基础上介绍小波函数的选取和小波去噪的方法,并结合毫米波辐射计输出信号为例进行具体的分析。     

基于小波变换的音频数字水印方法

数字水印是为了解决保护知识产权等相关问题而发展出来的一种技术。该文针对音频上的数字水印,提出以小波封包分频方式,按照人耳声学模型,将音频信号由滤波器群组分成29个次频带,从而找出最小临界值,此值作为嵌入数字水印时小波系数的依据。并且使用区域分频来过滤不适合嵌入水印的频率,区域,将数字水印嵌入不易改变极性的频率区域,提高了的数字水印的鲁棒性。