Variable sorting based on fault tree structure adjustment for multi-valued decision diagrams

The dynamic fault tree does not have the ability of fault calculation when analyzing the reliability of the system, so it needs to be modeled and analyzed by means of multi-valued decision diagrams and so on. The dynamic fault tree is translated into a multi-valued decision diagram according to the ordering of variables of basic events which affects the size of the generated multi-valued decision diagram and the cost of traversal to get cut sequences. An adjustment method of the dynamic fault tree structure is proposed based on the importance degree of repeated events, dynamic gates and the locations of events of the dynamic fault tree. By taking the fact that the basic events at the same level are equally important into account, an improved dynamic variable ordering method and ordering generation algorithm for the multi-valued decision diagram are presented in this paper. The result analysis of an example shows that the improved dynamic variable ordering method can reduce the size of the multi-valued decision diagram and space and time complexity of the reliability calculation compared to the similar methods.     

Method Based on Time Randomization to Resist Fault Sensitivity Analysis

A fault sensitivity analysis (FSA)-resistance model based on time randomization is proposed. The randomization unit is composed of two parts, namely the configurable register array (R-A) and the decoder (chiefly random number generator, RNG). In this way, registers chosen can be either valid or invalid depending on the configuration information generated by the decoder. Thus, the fault sensitivity information can be confusing. Meanwhile, based on this model, a defensive scheme is designed to resist both fault sensitivity analysis (FSA) and differential power analysis (DPA). This scheme is verified with our experiments.     

大规模体积压裂诱发的地质灾变问题研究综述

页岩储层大规模体积压裂对储层实施改造,是实现非常规油气资源工业化开发的核心技术,但目前该技术的机理研究和应用都处于起步发展阶段。大规模体积压裂可能带来潜在的地质灾害风险,主要包括淡水资源的消耗、浅水层的污染、断层活化诱发地质灾害和地表侵蚀、甲烷泄露致空气污染、植被破坏等问题。从体积压裂机理入手,研究了上述存在的地质灾变风险及灾害发生机制,并从勘探调研合理的页岩气开采区块、设计科学的钻井完井方式、压裂液注入速率方案、实时监测断层破裂带应力及滑移状态以及废水废气回收处理等角度提出对应的科学指导和防范措施,对国内页岩气顺利开展工业化开采、避免潜在的地质环境灾变对人类产生危害具有重要的指导意义。     

高密度电法与AMT在断裂构造调查中的综合应用

将音频大地电磁测量(AMT)和常规高密度电法相结合,综合利用两种方法的优点查找隐伏断裂构造具有较强的实用性。本文以龙门山断裂带隐伏断层调查为实例,首先介绍了工作区域的地电特征(判断是否具备开展电法工作的前提条件)、两种方法的工作原理及各自的数据处理流程,然后将同一测线上两种方法的测量成果加以对比,从而阐明两种方法各自的优缺点:AMT法测量深度大,但分辨率较低,高密度电法测量深度较浅,但分辨率高;AMT法易受外界电磁场干扰,而高密度电法易受水系、农田等低阻带影响。综上所述,二者在成果及适用范围上具有较高的互补性,在实际工作中适时地将两种方法结合起来,可以达到很好的效果。     

电磁起重机调磁保磁系统常发故障及改进

介绍了电磁起重机在马钢H型钢厂的应用情况,阐述了调磁保磁系统的作用和功能。针对在实际使用过程中的常发故障,进行了分析和改进。     

SFT中的因素作用路径与作用历史

为了描述SFT中系统或元件在不同工作环境状态下经历变化的特征,提出了因素作用路径和作用历史的概念。作用路径描述系统或元件在不同工作状态变化过程中所经历状态的集合。作用历史描述经历作用路径过程中的可积累状态量。给出使用作用路径和作用历史分析问题的步骤。列举一例子,计算在设定条件下的元件维护成本。计算作用路径分别为AB和ACB两种,作用历史中使元件故障概率等于20%的维护成本,该维护成本是通过调整使用时间t和使用温度c产生的。最后给出以实例为背景的作用历史计算方法的不足、面临的问题和可能的解决方法。     

加工中心部件故障相关度评估

为实现加工中心系统部件间故障相关度评估,采用相关故障机理分析与图论相结合建立系统部件故障传递有向图的方法,将系统部件相关度评估转化为复杂网络节点重要度计算,进而由邻接矩阵及其转置变换并结合pagerank算法,实现加工中心系统部件故障相关度求解.计算结果表明:故障相关度的大小与部件间故障关联关系成正比,存在故障相关的部件的故障相关度大于不存在故障相关的部件的故障相关度.若部件被影响度大,影响度小,说明该部件是故障表象部件;反之,影响度大而被影响度小的是故障源部件.提出的方法有助于故障诊断与维护.     

基于PSO的模拟电路故障信息特征提取

为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。     

CPU及散热器故障排除方法探讨

在当今社会电脑已经普及到各个家庭中。在使用中它总会出现一些问题, CPU及散热器在计算机中起着决定性作用,理清电脑中CPU及散热器故障的故障分类和故障排查思路,就能更好,更准确地把故障检测出加以排除。     

基于PSO-RBF的航空相机电源板故障诊断技术研究

针对机载航空相机电源板故障率高,传统故障诊断方法技术不足而造成的相机维护难度大的实际问题,提出一种基于PSO-RBF神经网络的电源板故障诊断方法。考虑选取RBF网络训练算法中隐含层节点数和中心参数的难题,采用实用粒子算法约简了RBF神经网络,设计了航空相机电源板故障诊断系统方案,并给出了诊断系统的软件模块和实现方法,实现了从计算机仿真到工程应用的电源电路故障诊断。仿真与实际检测实验结果均表明,系统在不依赖任何标准设备和附加测点时,可对航空相机电源板进行实时、全自动化故障检测,其故障现象的检测覆盖率为100%,故障诊断平均可靠性可达到97.73%,故障器件定位率可达到96.89%。