变压器油色谱分析与故障判断及处理

阐述变压器油气体色谱分析与变压器内部故障之间的内在联系，通过色谱分析监测变压器的运行状况，并介绍变压器油气体色谱超标在线脱气处理方法。     

分布式系统可靠性研究的问题和挑战

分布式系统中软件可靠性是应用软件的发布者和用户关心的重要问题。针对大规模分布式应用,包括电子政务、电子商务、多媒体服务和端到端的自动化解决方案,已经产生了各种各样的模型来评价或预测其可靠性,但是这些系统的可靠性问题依然存在。相反,为了确保分布式系统的可靠性,要求在预测或评价整个系统可靠性之前,检查与企业分布式应用相关的每一个单个构件或因素的可靠性,且实现透明的错误检测和错误恢复机制为用户提供无缝交互。因此,文章从检查单个构件可靠性的角度,提出了在分布式系统上运行的应用软件可靠性的问题和挑战。     

基于信息融合的机械设备故障诊断算法设计与应用

为提高大型复杂机械设备故障诊断的准确率和效率,针对故障诊断的多源信息综合分析问题,研究设计了基于信息融合的故障诊断算法,并应用于机械设备监测与故障诊断系统中。算法采用BP神经网络和D-S(Dempster-Shafer)证据理论,实现了对故障模式可信度的合理调配和多源信息的有机融合。文章以某舰船柴油机作为故障诊断对象,诊断结果分析表明,算法在机械设备故障诊断方面具有较高的准确度。     

基于乘坐舒适、节能的电梯变频调速系统设计及实现

电梯作为高层建筑中大量使用的机电一体化设备,为了改善乘坐的舒适度、节能,电梯的控制系统中广泛使用交流变压变频调速,作为变压变频控制装置,变频器以其成熟的技术和可靠性被应用于电梯控制系统中,与其他类型交流调速系统相比具有运行效率高、节能效果显著,电梯运行乘坐舒适等优点。本文以日本富士电梯专用变频器5000G11UD为控制器,组成电梯变频调速系统,从理论上分析了实现电梯乘坐舒适、节能的控制关键点,并给出了实际操作方法,具体应用取得了较好的效果。     

裁断机实时监控与故障诊断专家系统

针对轮胎帘布裁断机监控系统功能单一、集成化和智能化程序低的现状,采用虚拟仪器开发平台LabVIEW,在IPC+PLC硬件架构上开发了实时EtherNet/IP工业以太网通信的监控与故障诊断专家系统.通过故障树分析,建立裁断机故障树模型并计算最小割集以及相应重要度,建立了专家系统知识库,解决了专家系统知识库获取难的问题.基于故障树割集重要度的推理机推理过程简洁直观,灵活通用.设计的裁断机监控系统交互界面简明清晰,故障诊断快速准确,在厂测试和设备交付后的反馈情况表明,系统能有效缩短设备故障停机检修时间,提高了设备利用率.     

基于RecurDyn的旋转弹发射出筒过程动力学仿真

针对某旋转弹筒弹分离试验时出现尾翼座与筒壁刮擦的问题,用Recur Dyn对弹体出筒过程进行动力学仿真.对筒弹分离试验进行故障复现,分析故障原因;根据故障分析结论对筒弹设计方案提出更改建议并再次仿真;第二次试验结果表明该分析结论和仿真结果正确.此外,还给出设计方案更改后正常发动机推力状况下的弹体出筒过程的重要总体仿真结果.该研究缩短产品设计周期、降低研制成本.     

Isolation of Whole-plant Multiple Oscillations via Non-negative Spectral Decompositio

Constrained spectral non-negative matrix factorization（NMF）analysis of perturbed oscillatory process control loop variable data is performed for the isolation of multiple plant-wide oscillatory sources.The technique is described and demonstrated by analyzing data from both simulated and real plant data of a chemical process plant. Results show that the proposed approach can map multiple oscillatory sources onto the most appropriate control loops,and has superior performance in terms of reconstruction accuracy and intuitive understanding compared with spectral independent component analysis（ICA）.     

Stochastically resilient extended Kalman filtering for discrete-time nonlinear systems with sensor failures

Missing sensor data is a common problem, which severely influences the overall performance of modern data-intensive control and computing applications. In order to address this important issue, a novel resilient extended Kalman filter is proposed for discrete-time nonlinear stochastic systems with sensor failures and random observer gain perturbations. The failure mechanisms of multiple sensors are assumed to be independent of each other with different failure rates. The locally unbiased robust minimum mean square filter is designed for state estimation under these conditions. The performance of the proposed estimation method is verified by means of numerical Monte Carlo simulation of two different nonlinear stochastic systems, involving a sinusoidal system and a Lorenz oscillator system.     

一类非线性随机时滞系统的故障诊断

针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性.     

一种改进的动态核主元分析故障检测方法

针对复杂工业系统动态非线性故障检测过程精度低和计算量大的问题,提出了一种改进的动态核主元分析故障检测方法，该方法首先利用不可区分度剔除相关程度较小或者不相关变量,减少数据量，然后通过观测值扩展对筛选后的新数据构建增广矩阵，并对矩阵使用核主元分析提取变量数据的非线性空间相关特征，最后通过监测T ²和SPE 两种统计量诊断出系统发生故障及识别故障变量。仿真实验证明，该方法能对风力发电机故障进行有效监测和诊断，与KPCA方法相比，改进的动态核主元分析方法对微小故障更为敏感。