一种改进的轻量级嵌入式安全文件系统模型

有效保护各种移动设备中的数据安全是当前嵌入式系统的关键技术之一。针对各种移动设备,特别是资源受限设备,在通用文件系统的基础上,采用适合嵌入式系统的安全访问控制策略,以及对存储器的设备驱动层代码优化,研究并实现了一个轻量级嵌入式安全文件系统。实际应用表明：该模型能够满足嵌入式安全文件系统的性能要求。     

基于组播和P2P的文件分发管理模块的设计与实现

本文对CNGI研究课题"组播与P2P相结合的文件分发系统"进行了简要介绍.通过对该系统文件管理模块的总体设计和详细设计,实现了基于IPv6组播与P2P技术的结合.该系统借助JxTA平台实现P2P的基本功能:节点搜索、节点资源搜索、节点间的通讯和文件的统一管理等,实现了尽量利用可靠的组播并利用P2P实现跨组播域的信息传输.最后通过对管理模块在不同环境下的测试数据进行分析,表明该设计思想的有效性.     

使用WinHex恢复U盘数据的方法

介绍一种使用WinHex软件恢复找回u盘文件的方法,利用这种方法,u盘使用者通过一些简单的操作步骤,可尝试对偶尔出现的文件误删、误格式化操作进行恢复,挽回损失。     

ODBC数据源自动配置与测试方法的实现

通过分析数据源配置注册表数据库信息,给出了两种数据源自动配置的方法,包括数据源REG文件注册方法、数据源程序注册方法,从而解决数据库敷据源自动化配置问题,提高了数据库软件的可移植性.     

一种Unix环境下报表生成器的设计与实现

在Unix操作系统下使用C语言编写一个报表生成器,为报表生成器设定相关的命令参数和格式文件,然后读入格式文件,实现将数据库查询回来的数据替换格式文件中的对应域的固定格式,最后合并报表头、报表体和报表尾,输出报表.     

Electronic Auction Scheme Based on Smart Contract and IPFS

Sealed-bid auctions are a vital transaction tool in the e-commerce field. Traditional centralized auction schemes typically result in severe threats to data integrity,information transparency,and traceability owing to their excessive reliance on third parties,and blockchain-based auction schemes generally suffer from high storage costs and are deficient in functional and architectural design. To solve these problems,this study presents a sealed-bid auction scheme that removes the third-party bas...     

基于读写优化的内核级加密文件系统

为增强数据的机密性,在对存储读写流程优化的基础上提出一种内核级加密文件系统(KCFS),该内核级加密文件系统能克服加密应用程序的使用不便利性和用户级加密文件系统的低效性,在内核级文件系统层提供加/解密功能,从而保护存储系统中的数据。对比测试结果表明,KCFS比用户级加密文件系统CFS具有更好的读写性能。     

基于驱动层的数据安全存储系统设计

就目前数据集中存储带来的风险进行分析,并提出基于驱动的数据安全存储系统设计。数据安全存储系统能够在不改变终端用户操作习惯的情况下实现文件的安全存储,该系统工作在操作系统文件驱动层和设备驱动层之间,采用透明加密的方式,在文件物理写入磁盘的过程中,嵌入一系列安全操作,保证实际存储的数据全部经过保护。     

基于驱动堆栈单元的文件隐藏方法

为能在操作系统的驱动级实现新的文件隐藏点,对传统的文件系统过滤驱动原理和驱动数据堆栈单元结构进行分析。通过修改驱动堆栈单元的结构和完成例程,配合修改I/O请求包的传递方法,实现2种驱动级文件隐藏的方法。使用该2种方法的文件可以在系统中实现深度隐藏,使得操作系统无法查询,也不能通过正常途径访问。     

Interest-Intended Piece Selection in BitTorrent-like peer-to-peer file sharing systems

BitTorrent is a popular peer-to-peer file sharing system and a target file shared through BitTorrent is partitioned into pieces and downloaded from multiple peers in parallel in order to shorten the download process. However, due to peer dynamics in P2P networks, rare pieces may be lost and thus lead to the so-called last piece problem. BitTorrent employs rarest-first piece selection algorithm to deal with this problem, but its efficacy is limited because each peer only has a local view of piece rareness. In this paper, we propose an Interest-Intended Piece Selection (IIPS) algorithm aiming at better alleviating the last piece problem while maintaining stable cooperation between peers. IIPS is named interest intended in that every IIPS peer favors pieces that, if downloaded, would increase the probability of being interesting to its cooperating peers. Simulation results show that IIPS achieves less occurrences of piece loss under tough conditions and slightly outperforms the BitTorrent’s rarest-first algorithm in terms of higher piece diversity.