实用的MEMS惯性器件外场标定方法

在实际工程应用中,当不具备高精度实验室标定设备时,研究简易可行的MEMS惯性器件外场标定算法非常有必要。在分析MEMS惯性器件误差模型的基础上,提出一种基于椭球模值约束算法的外场标定方法,通过设计合理的实验编排方案和有效的求解算法来实现对误差模型参数的估计。对比实验结果表明:所提出的标定方法简易可行,其误差系数在合理的误差范围内,从而证明了该外场标定方法的有效性。     

Optimal reaction conditions for the minimization of energy consumption and by‐product formation in a poly(ethylene terephthalate) process

We determined the optimal reaction conditions to minimize the energy cost and the quantities of by‐products for a poly(ethylene terephthalate) process by using the iterative dynamic programming (IDP) algorithm. Here, we employed a sequence of three reactor models: the semibatch transesterification reactor model, the semibatch prepolymerization reactor model, and the rotating‐disc‐type polycondensation reactor model. We selectively chose or developed the reactor models by incorporating experimentally verified kinetic models reported in the literature. We established the model for the entire reactor system by connecting the three reactor models in series and by resolving some joint problems arising when different types of reactor models were interconnected. On the basis of the simulation results of the reactor system, we scrutinized the cause and effect between the reaction conditions and the final quality of the polymer product. Here, we set up the optimization strategy by using IDP on the basis of the integrated reactor model, and the process variables with significant influence on the properties of polymer were selected as control variables with the help of a simulation study. With this method, we could refine the reaction conditions at the end of each iteration step by contracting the spectra of control regions, and the iteration process finally stopped when the profile of the optimal trajectory converged. We also took the constraints on the control variables into account to guarantee polymer quality and to suppress side reactions. Constituting six different strategies by setting weighting vectors differently, we examined the differences in optimal trajectories, the trend of optimality, and the quality of the final polymer product. For each of the strategies, we conducted the optimization to examine whether the number‐average degree of polymerization approached the desired value. © 2002 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 86: 993–1008, 2002     

基于APDL的ANSYS嵌入式配筋实现

以ANSYS为平台,应用APDL实现钢筋混凝土有限元模型中钢筋单元嵌入混凝土单元的功能.应用该方法可以在ANSYS中方便地建立复杂的钢筋混凝土分离式模型.利用Newton-Raphson方法求解等参数单元的坐标插值函数中被约束节点在自然坐标系下的坐标值,得到自然坐标系下节点对应形函数值,并将对应的形函数值作为约束方程中混凝土单元节点位移的分项因数,从而实现嵌入节点与被嵌入单元位移协调.计算结果与Marc的算例结果吻合良好,说明该方法合理.     

尺寸效应和约束条件对土基回弹模量的影响

室内承载板法是测定土基回弹模量的标准试验方法。尺寸效应和约束条件的影响使得室内测定的回弹模量往往与现场不符,不能直接用于公路结构设计。以红黏土为研究对象,采用室内试验和数值模拟的方法研究了试样的尺寸效应和约束条件对土基回弹模量的影响。结果表明:试样的尺寸效应(试样直径和高度)对回弹模量的影响较大,随着试样直径的增大回弹模量增大,随着试样高度的增大回弹模量减小;无侧限条件下测定的回弹模量乘以约束条件系数1.2即得有侧限条件下回弹模量值。研究成果为室内合理测定土基回弹模量值提供参考依据。     

二维参数化图形技术研究进展

近几年来，参数化图形技术得到了不断的发展。目前已有多种参数化图形方法及系统。这些参数化图形方法可分为３种，即变分几何法、几何推理法和过程法。主要介绍这３种方法的研究进展。     

基于梯度投影法与随机优化算法的约束优化方法

针对带有线性等式和不等式约束的无确定函数形式的约束优化问题,提出一种利用梯度投影法与遗传算法、同时扰动随机逼近等随机算法相结合的优化方法。该方法利用遗传算法进行全局搜索,利用同时扰动随机逼近算法进行局部搜索,算法在每次进化时根据线性约束计算父个体处的梯度投影方向,以产生新个体,从而能够严格保证新个体满足全部约束条件。将上述约束优化算法应用于典型约束优化问题,其仿真结果表明了所提出算法的可行性和收敛性。     

基于约束关系的变强度组合测试用例集生成算法

针对传统的变强度组合测试方法对系统中各因素之间的约束关系考虑不足,从而可能导致测试用例冗余的问题,论文提出了一种基于one-Test-at-a-time策略的变强度组合测试用例集生成算法,该算法充分考虑了因素间的约束关系,从而在一定程度上减少了测试用例集的规模。最后通过实验验证了算法的可行性和有效性。     

造价工程师激励约束机制建立研究

基于工程造价活动专业性强的特点和造价工程师的执业特点,从造价工程师需求角度分析,提出建立造价工程师物质激励、社会认知激励的激励机制和建立造价工程师责任追究制度、信用评价体系、行业自律制度的风险约束机制。     

多目标资源受限项目调度的多种群蚁群算法

为实现资源受限项目调度的多目标优化,通过改进传统蚁群算法,提出适用于多目标优化的多种群蚁群算法.该算法基于串行进度生成机制,每个蚁群具有各自的目标函数、与目标函数相匹配的不同搜索策略以及各自的信息素更新机制.各蚁群独立进行搜索决策,但各蚁群之间存在信息素的相互作用,从而实现加速搜索.针对多目标资源受限项目调度问题设计新的精英策略.在目标规划基础上构造一系列多目标项目调度算例,经系统测试表明,所提出的多种群蚁群算法能够有效优化资源受限项目的资源配置,实现多目标优化.     

刚体动力学初值问题的拟变分原理及其应用

随着科学技术的发展,对刚体动力学提出新的要求.应用变积方法,建立了刚体动力学初值问题的拟变分原理.推导出刚体动力学初值问题的拟变分原理的拟驻值条件.建立了刚体动力学初值问题的广义拟变分原理,说明了应用广义拟变分原理求得问题的解析解和数值解的途径.借助算例说明了应用变分方法来研究刚体动力学初值问题的优越性.