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91.
Enhancement of islanding-detection of distributed generation systems via wavelet transform-based approaches 总被引:1,自引:1,他引:0
Cheng-Tao Hsieh Jeu-Min Lin Shyh-Jier Huang 《International Journal of Electrical Power & Energy Systems》2008,30(10):575-580
In this paper, a wavelet transform-based approach is proposed to detect the occurrence of islanding events in distributed generation systems. Thanks to time–frequency localization capabilities exhibited by wavelet transform, the approach embedded with this transform technique has grasped the appearance of the islanding event in a highly effective manner. Moreover, for those regions which are in need of a better visualization, the proposed approach would serve as an efficient aid such that the mains power disconnection can be better distinguished. To validate the feasibility of this approach, the method has been validated through several scenarios. Test results supported the effectiveness of the method for the application considered. 相似文献
92.
多级网络多处理机系统的性能评估 总被引:2,自引:1,他引:1
本文建立了多级网络(δ-网)多处理机系统的马尔柯夫模型,为系统结构参数和任务粒度的选择提供了依据。文中分析了处理机数目、网络结构参数和任务粒度对系统性能的影响,并对模型计算结果和仿真结果作了比较。 相似文献
93.
We introduce a new probabilistic approach to dealing with uncertainty, based on the observation that probability theory does not require that every event be assigned a probability. For a nonmeasurable event (one to which we do not assign a probability), we can talk about only the inner measure and outer measure of the event. In addition to removing the requirement that every event be assigned a probability, our approach circumvents other criticisms of probability-based approaches to uncertainty. For example, the measure of belief in an event turns out to be represented by an interval (defined by the inner and outer measures), rather than by a single number. Further, this approach allows us to assign a belief (inner measure) to an event E without committing to a belief about its negation -E (since the inner measure of an event plus the inner measure of its negation is not necessarily one). Interestingly enough, inner measures induced by probability measures turn out to correspond in a precise sense to Dempster-Shafer belief functions. Hence, in addition to providing promising new conceptual tools for dealing with uncertainty, our approach shows that a key part of the important Dempster-Shafer theory of evidence is firmly rooted in classical probability theory. Cet article présente une nouvelle approche probabiliste en ce qui concerne le traitement de l'incertitude; celle-ci est basée sur l'observation que la théorie des probabilityés n'exige pas qu'une probabilityé soit assignée à chaque événement. Dans le cas d'un événement non mesurable (un événement pour lequel on n'assigne aucune probabilityé), nous ne pouvons discuter que de la mesure intérieure et de la mesure extérieure de l'évenément. En plus d'éliminer la nécessité d'assigner une probabilityéà l'événement, cette nouvelle approche apporte une réponse aux autres critiques des approches à l'incertitude basées sur des probabilityés. Par exemple, la mesure de croyance dans un événement est représentée par un intervalle (défini par la mesure intérieure et extérieure) plutǒt que par un nombre unique. De plus, cette approche nous permet d'assigner une croyance (mesure intérieure) à un événement E sans se compromettre vers une croyance à propos de sa négation -E (puisque la mesure intérieure d'un événement et la mesure intérieure de sa négation ne sont pas nécessairement une seule et unique mesure). II est intéressant de noter que les mesures intérieures qui résultent des mesures de probabilityé correspondent d'une manière précise aux fonctions de croyance de Dempster-Shafer. En plus de constituer un nouvel outil conceptuel prometteur dans le traitement de l'incertitude, cette approche démontre qu'une partie importante de la théorie de l'évidence de Dempster-Shafer est fermement ancrée dans la theorie classique des probabilityés. 相似文献
94.
Scale selection using three different representations for images 总被引:1,自引:0,他引:1
J. Martinez-Baena J. A. García J. Fdez-Valdivia Rosa Rodriguez-Sanchez 《Pattern recognition letters》1997,18(14):1453-1467
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96.
张鸿宾 《计算机应用与软件》1994,11(5):15-19,53
使用BP算法训练多层网络的速度很慢而且事先难于确定隐节点和隐层的适当数目。本文提出一个有效的算法,先构造决策树,然后将构造的决策树转换为神经网。文中使用一个全局准则函数控制决策树的增长,它较好地匹配了树的复杂性和训练样本量及错分率界。实验结果,本文的算法比用BP算法训练多层网络要快,而其分类精度不低于用BP算法训练的多层神经网。 相似文献
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98.
针对铜鼓县小水电站联网时存在的问题及其不利影响进行了分析,井提出了改进途径,指出小水电站的联网改造应立足安全,争取效益。 相似文献
99.