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981.
针对现有的重型立式车床中存在的升降传动问题,探讨超重型立式车床的横梁升降机构所采用的静压丝杆螺母的设计及制造工艺,以减少传动系统的摩擦和磨损,提高机床运动精度和传动效率,详细介绍了丝杆螺母的设计与计算,在加工工艺中还从多个方面保证了产品的制造精度,经过定量叶片泵和变量叶片泵的验证实验,还对制造结果进行了讨论与分析,对存在的问题提出了有效的解决办法。 相似文献
982.
曲轴系统具有特殊的结构和力学特点,因此从动力学耦合的角度研究曲轴系统的振动将更能准确地把握曲轴系统的动力学特性。利用集总参数法建立了曲轴系统扭转-纵向耦合振动力学模型,基于该模型分析了曲轴系统扭转-纵向耦合作用对曲轴系统固有特性的影响。数值计算结果表明:扭转-纵向耦合振动将改变曲轴系统的固有频率,使其系统临界转速降低,并产生一些新的耦合振型。由于系统模态将更加密集,设计中应合理选择曲轴系统的额定工作区以避免发生共振。 相似文献
983.
984.
根据全方位移栽平台的运动特性,分析了瑞典轮的结构与相应的运动执行功能,并在此基础上设计了新型的全向轮.建立了以新型全向轮为基础的全向运动平台的运动学模型,同时以此为基础分析了全向移栽平台运动时各驱动轮的速度变化规律,验证了使用新型全向运动轮的全向移栽平台的运动可行性,并为平台的控制提供了理论依据. 相似文献
985.
J.A. Becerra Villanueva F. Jiménez Espadafor F. Cruz-Peragón M. Torres García 《Mechanical Systems and Signal Processing》2011,25(8):3168-3185
Diesel engines used in power plants and marine propulsion are especially sensitive to outage events. Any advance in the early detection of failure will increase the reliability of the electricity supply and improve its productivity by reducing costly power outages. Fault detection and diagnosis is important technology in condition-based maintenance for diesel engines. This article presents a classifier based on neural networks for identifying failure risk level in crankshafts, the engine component of greatest cost concern. The authors have developed a finite element model for crack growth that fits well with fracture appearance and produces the evolution of crankshaft stiffness with crack depth. A lumped system model of the engine uses this evolution as input, giving the instantaneous speed at the engine flywheel as a function of crack depth. All the results shown in the paper come from outputs of the simulation models which have been built from real engine data. Measurements of the instantaneous flywheel speed were not available due to the crankshaft failure. All data are extracted from this speed and are then classified using a Radial Basis Function neural network. 相似文献
986.
987.
988.
给出了导轮磨床运行和程序设计的理论基础———四轴复合联动的数学模型。介绍了复合联动的设计原理。为创新应用数控技术提供一个实例。 相似文献
989.
990.