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21.
Image enhancement algorithms are commonly used to increase the contrast and visual quality of low-dose x-ray images. This paper proposes an automated enhancement method using soft fuzzy sets with a new decision-making scheme based on Dempster-Shafer theory of evidence for the visual interpretation of pneumonia malformation in low-dose x-ray images, called as XEFSDS. The XEFSDS model first generates an original source x-ray image into a complementary image, then each original and complement image is applied to the characterized image object and background areas of fuzzy space. The S-function is utilized to define fuzzy soft sets for the classification of gray level ambiguity in both images, and hence a decision criterion via Dempster-Shafer approach and fuzzy interval has been adapted to discriminate uncertainties on the pixel intensity and the spatial information. Modified membership grade operations have been performed on each object/background area, and Werner’s AND/OR operator (an aggregation operator) has been utilized to build a new membership function from two modified membership functions. Finally, an enhanced image is obtained from the new membership function via defuzzification. Experiments on different pneumonia X-ray images demonstrate that the XEFSDS scheme produces better results than the existing methods. To show the advantages of the XEFSDS scheme, we have executed a segmentation based examination on enhanced image for the detection of pneumonia malformation as well as abnormal lobe (lobar pneumonia) or bronchopneumonia. 相似文献
22.
Single image super resolution (SISR) is an important research content in the
field of computer vision and image processing. With the rapid development of deep
neural networks, different image super-resolution models have emerged. Compared to
some traditional SISR methods, deep learning-based methods can complete the superresolution tasks through a single image. In addition, compared with the SISR methods
using traditional convolutional neural networks, SISR based on generative adversarial
networks (GAN) has achieved the most advanced visual performance. In this review, we
first explore the challenges faced by SISR and introduce some common datasets and
evaluation metrics. Then, we review the improved network structures and loss functions
of GAN-based perceptual SISR. Subsequently, the advantages and disadvantages of
different networks are analyzed by multiple comparative experiments. Finally, we
summarize the paper and look forward to the future development trends of GAN-based
perceptual SISR. 相似文献
23.
通过HPT250轧机在技术改造中遇到的一个问题,即滑移系数对冷轧元缝钢管在轧制过程中所起的作用。在实际生产中经过不断的技术研究和改进。使闲置多年的HPT250轧机为钢管公司的生产迭拉起到很大的作用。 相似文献
24.
An optoelectronic method is considered for noncontacting reconstruction of the surface profile of three-dimensional objects of large dimensions. The optimal conditions for performing measurements are identified. It is shown that the proposed method, in contrast to the already known methods, does not require fine tuning of the equipment. A numerical method is given for compensating distortions caused by aberrations. A method is described for reconstructing the surface profile cell by cell which increases the accuracy of measurements. 相似文献
25.
26.
以一种新的距离度量作为反馈的相关跟踪方法 总被引:5,自引:1,他引:4
基于相关的模板匹配方法在图像跟踪中得到了广泛的应用,但是这种方法的主要缺点是对图像噪声非常敏感,而且由这种方法得出的相关曲面比较平坦。为了有效抑制噪声和局部遮挡对图像的影响,提出用鲁棒统计中的一个值代替相关值作为距离度量。它不是计算两幅图像的对应像素差值,而是计算两幅图像中差别不大的对应像素对的个数。实验证明这样得到的曲面相对 收稿日期:2003 08 31; 修订日期:2003 10 28作者简介:张桂林(1944 ),男,天津人,教授,博士生导师,主要研究方向为自动识别、人体生物统计特征识别、图像处理算法与系统性能评估等。 要尖锐得多。当上述的距离度量应用于跟踪过程中时,模板的合理更新对跟踪非常重要。基于上述的距离度量方法,提出了一种新的模板更新策略。利用两幅图像中近似像素在整修匹配模板像素中所占的比例大小决定加权系数。这种加权策略可以自适应地根据图像序列的变化选择更新相关模板,同时在一定程度上减小模板漂移的危险。 相似文献
27.
刑事图像技术是刑事科学的重要组成部分:是检验、固定痕迹物证的一种方法。刑事图像的重大应用在于扩大人类的视野,显示肉眼看不到或看不清的重要细节,以便揭露和证实犯罪。 相似文献
28.
29.
某些微分方程和相应的积分方程之间的关系被讨论;这些微分方程通过边境小波变换可被转换成相应的积分方程,它们不仅在弱收敛意义下而且在范围数收敛意义下是等价的;关于这些微分方程的讨论就与相应的积分方程的讨论联系起来。 相似文献
30.