基于有限域上正交矩阵构造最佳扩散函数

研究有限域GF(28)上线性变换对应的正交矩阵具有最佳分支数的判定问题,得到若干相关结果,由此提出了筛选分支数最佳正交矩阵的算法,并使用c语言进行了编程实现。通过从4阶方阵空间内抽取一部分进行穷举搜索,搜索2×316个方阵并一一进行构造和筛选,最终找到4784479个具有最佳分支数5的4阶正交无零元方阵。     

多用户干扰抑制超宽带正交脉冲序列设计

针对超宽带（U1tra—WideBand,UwB）多用户干扰问题,正交脉冲的产生是超宽带无线应用中关键技术。采用Rayleigh信号作为UWB基函数,使用Hermite矩阵特征向量分解方法,设计了UWB正交脉冲序列,从而达到抑制多用户干扰的目的。该方法产生的正交成形脉冲序列功率谱符合美国联邦通信委员会频谱规范,自相关性强,互相关性弱,利于多址检测。最后,分析了跳时脉位调制UwB系统的干扰抑制性能,仿真结果表明正交成形脉冲序列抗多用户干扰能力优于Gram—Schmidt过程得到的Seholtz正交脉冲序列。     

DEMATEL-based model to improve the performance in a matrix organization

Carrying out a design project for a high-tech facility requires a large amount of special knowledge in order to deal with the specific requirements from the client. Often the client forms a matrix organization, structured with several interrelated functional and project divisions to dictate the various requirements and needs. However, an ill-defined matrix organization is likely to result in late and inadequate decisions. This in turn may result in a poorly performing design. Identifying those divisions within the organization that perform poorly in the way they provide information for the project is critical. Therefore, this study proposes an innovative model to identify those divisions that may be responsible for the poor performance of the design project. The proposed model integrates the satisfied importance analysis (SIA) and the decision making trial and evaluation laboratory technique (DEMATEL). The SIA evaluates the performance of each division, while the DEMATEL captures the causal relationships among divisions to generate an influence-relations map. The proposed model is applied to a real-world high-tech facility design project in Taiwan to demonstrate the strengths of the model.     

基于排序索引矩阵的频繁项集挖掘算法

针对Apriori算法产生候选项集的问题,提出一种基于排序索引矩阵(SIM)的频繁项集挖掘算法.将频繁1-项集形成的1-项集向量依次与对应矩阵相乘,生成频繁2-项集.从频繁3-项集开始,对每次生成的频繁k-项集建立SIM,借助SIM结构实现项集的跨越式搜索和连接.整个过程只需扫描一次数据库,不会产生候选项集.实验结果表明,该算法能提高频繁项集的挖掘效率.     

基于多特征融合的图像检索算法

为有效提取和描述图像特征,提高图像检索性能,提出一种基于纹理、颜色和形状多特征融合的图像检索算法。检测彩色图像的边缘,对其进行变换得到基元图像。遍历基元图像得到基元共生矩阵,对每个基元求梯度值得到基元梯度直方图。将彩色图像量化到64色颜色空间,得到对应的颜色直方图。利用上述3个特征量描述图像特征,并用于图像检索。实验结果表明,与BCTF和MCM算法相比,该算法的查全率和查准率较高,计算复杂度较低。     

基于伪随机序列的Arnold加密算法

Arnold变换是一种经典的图像置乱算法。由于其具有周期性,导致密钥量不够。提出了一种改进的Arnold变换方法,即引入伪随机序列并利用安全哈希算法产生随机参数序列,将数字图像分块,并对每个块图像分别进行Arnold变换,最终得到一幅置乱图像。该算法有效地增加了密钥量,可以克服通过穷举分析等手段进行的攻击,增加了图像的安全性。     

采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法

传统光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）方法一般只提取图像亮度特征,在图像退化较严重时识别准确率不高。针对这一问题,提出一种新的扫描字符特征提取方法。除各通道亮度外,还提取像素位置、亮度的一阶导、二阶导等特征构成特征图像,并根据各个特征对图像的贡献程度进行加权处理。计算以当前像素为中心的局部区域特征图像块的协方差矩阵作为当前像素的描述子,然后在黎曼空间对字符实施分类。实验结果表明,采用典型的结构化分类器时,该特征提取方法对字符识别的准确率高于传统方法,表现出较强的鲁棒性。     

LPV重复过程的H_∞滤波新方法

将时滞线性参数变化(LPV)思想应用于重复过程中,研究了其H∞滤波问题。基于参数依赖Lyapunov函数方法推出了该重复过程的稳定性和滤波器设计的充分条件。通过投影定理引入两个附加矩阵,解除了重复过程矩阵和依赖于参数的Lyapunov函数矩阵之间的耦合,使得到的条件便于求解。仿真实例证实了该设计方法的有效性。     

一种基于超椭圆曲线的消息恢复签名

主要在Nyberg-Rueppel消息恢复签名方案的基础上,提出了一种基于超椭圆曲线的消息恢复签名方案,并分析了其安全性;说明了这一方案并不是简单的N-R消息恢复签名方案在超椭圆曲线上的模拟.     

基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题

该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后，可直接运用遗传操作求解机组组合问题，避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解；采用多窗口变异技术，增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法，可以处理各项约束条件，保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析，验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。