Link16与VHF数据链互连建模与仿真研究

基于16号数据链和VHF数据链,研究多教据链互连互操作模型.通过利用OPNET仿真工具,在Link16仿真平台上开发网关节点交换模型和VHF数据链终端节点模型和进程模型,实现VHF数据链网络接入、时隙分配管理、业务产生等.通过相关网络仿真属性配置并进行仿真分析,优化网络设计.     

Petri网在通信网络仿真建模中的应用

计算机仿真是通信网络技术研究中的一种非常有效的分析工具,而Petri网是一种应用非常广泛的建模工具,为了设计和开发通用的通信网络仿真系统,该文将Petri网技术应用于仿真建模过程中,所建模型简洁,直观且含义准确。     

一种基于RIAS公平的带宽分配方案*

主要提出了一种基于RPR 环网中的带宽公平分配方案。该方案以RIAS 公平为原则,首先为环网中的每个数据流确定一条瓶颈链路,然后根据瓶颈链路的约束条件得出各数据流速率的取值范围,并最终为环网上所有的数据流确定一个可行的速率分配。给出了该方案具体的运作机制,并通过实例进一步验证了该方案能达到RIAS公平的要求,实现环网上链路带宽的公平分配与充分利用。     

随机早期检测算法研究

RED消除了全局同步现象．较大地提高了物理线路的利用率，减少了对突发业务的偏见。但在有大量活跃TCP连接时，RED不能有效估计拥塞的严重性．从而降低链路利用率。针对这些问题提出了RED的改进算法。仿真表明．该算法在突发业务下能对拥塞作出更及时有效的反应．并能保证链路利用率。     

Simulation model of general human and humanoid motion

In the last decade we have witnessed a rapid growth of Humanoid Robotics, which has already constituted an autonomous research field. Humanoid robots (or simply humanoids) are expected in all situations of humans’ everyday life, “living” and cooperating with us. They will work in services, in homes, and hospitals, and they are even expected to get involved in sports. Hence, they will have to be capable of doing diverse kinds of tasks. This forces the researchers to develop an appropriate mathematical model to support simulation, design, and control of these systems. Another important fact is that today’s, and especially tomorrow’s, humanoid robots will be more and more humanlike in their shape and behavior. A dynamic model developed for an advanced humanoid robot may become a very useful tool for the dynamic analysis of human motion in different tasks (walking, running and jumping, manipulation, various sports, etc.). So, we derive a general model and talk about a human-and-humanoid simulation system. The basic idea is to start from a human/humanoid considered as a free spatial system (“flier”). Particular problems (walking, jumping, etc.) are then considered as different contact tasks – interaction between the flier and various objects (being either single bodies or separate dynamic systems).     

基于相似度传播的二分网络链接预测

链接预测是复杂网络分析中的重要研究问题。提出了一个基于链接相似度传播的二部图链路预测算法。该算法将链接相似度得分通过随机游走在网络中进行传播和更新。在该算法中,网络里的每一条边都被分配一个基于相似度的传播概率。不同部分的节点之间的链接相似性得分根据它们的边的传播概率来传播。在不同大小的真实社交网络上的实验结果证明,该算法可以取得比其他算法更精确的预测结果。     

一种采用社团信息的链接预测方法

链接预测研究如何利用网络中已有的信息预测可能存在的关系链接,目前已成为数据挖掘领域的热点研究问题之一。社会网络中普遍存在社团（community）结构,社团对链接的形成有重要的影响,但在大多数链接预测方法中未得到深入研究。针对这一现象,本文提出一种新的链接预测方法,采用社团信息改进节点对样本的描述并在监督学习框架中学习和预测。在现实数据集FaceBook和ACF中的实验结果表明,加入社团信息的链接预测方法获得了更高的准确率。     

Ad Hoc网络中OLSR路由协议的蠕虫防御

针对目前网络蠕虫防御系统的不足,传统路由协议又不能从根本上保证Ad Hoc网络的安全。通过剖析优化的链路状态路由协议(OLSR)中存在的蠕虫路径问题,在现有解决方案的基础上,提出一种有效的路径选择方案,保障了数据端到端传输的可靠性,从而增强了路由协议的安全性。     

基于对抗图卷积网络的链接预测模型

大部分的链接预测模型在挖掘节点相似性时过于依赖已知的链接信息,但在真实世界中,已知的观测链接数量通常较少.因此,为了提高模型的鲁棒性,需要提高解耦模型对链接信息的依赖并挖掘节点的潜在特征.文中考虑节点特征和链接之间的潜在关系,提出基于对抗图卷积网络的链接预测模型.首先利用节点间的相似性度量填充邻接矩阵中部分未知链接,缓解链接稀疏对图卷积模型的影响.再利用对抗网络深度挖掘节点特征和链接之间的潜在联系,降低模型对链接的依赖.在真实数据集上的实验表明,文中模型在链接预测问题上具有较好的表现力,在链接稀疏的情况下性能依旧较稳定,同时适用于大规模数据集.     

网络QoS的分组调度算法仿真研究

随着Internet的不断发展,实时数据的应用对网络提出了更高的服务质量控制要求,分组调度是实现网络服务质量控制的核心技术之一.分组调度按照一定的规则决定队列中分组的发送次序并分配共享链路带宽.文中介绍了一种先进的分组调度和资源管理模型:链路共享模型, 以及两种不同的实现算法:CBQ和HPFQ,分析了它们用于传输实时流的可行性.HPFQ算法为实时数据提供了严格的时延保证和完全意义上的等级链路共享服务.文中使用网络仿真工具NS2,对链路共享模型下实时流传输的服务质量性能进行了仿真分析.