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981.
素心蜡梅和红心蜡梅鲜花挥发油成分分析 总被引:4,自引:1,他引:3
用同时蒸馏萃取法(SDE)提取了素心蜡梅和红心蜡梅鲜花的挥发油,用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对其挥发油的化学成分进行了分析鉴定。从素心蜡梅挥发油中鉴定出38种化学成分,占挥发油色谱总峰面积的92.214%;红心蜡梅中鉴定出42种化学成分,占挥发油色谱总峰面积的93.689%。素心蜡梅挥发油中相对质量分数较高的成分是z-木罗烯(18.128%)、z-榄香烯(13.640%)、L-乙酸龙脑酯(8.577%)、tau-杜松醇(7.771%)、β-荜澄茄烯(6.588%)等;红心蜡梅挥发油中相对质量分数较高的是榄香醇(16.171%)、z-榄香烯(12.758%)、β-荜澄茄烯(11.501%)、tau-杜松醇(4.649%)、石竹烯(3.947%)等。 相似文献
982.
983.
网络嵌入作为网络表示学习,近年来受到了研究人员的广泛关注。目前,已有许多基于网络结构学习网络中结点的低维向量表示的模型,如DeepWalk等,并且这些模型在结点分类和链接预测等任务中取得了良好的效果。然而,随着网络规模的增大,多个网络嵌入算法存在计算瓶颈问题。为缓解该问题,可采用诸如随机投影这类无需学习的方法,但这样可能会丢失网络结构的关键信息,致使算法性能下降。为此,文中提出了一种网络嵌入的后处理算法PPNE(Post-Processing Network Embedding),该算法结合了随机投影以及主成分分析,有效地保留了网络结构的关键信息,保持了网络结构的高阶近似性。将所提算法与其他网络嵌入算法在3个公共数据集上针对结点分类和链接预测任务进行实验对比,以验证其有效性。实验结果表明,PPNE算法在运行速度和预测性能方面相比其他算法有较大的提升,尤其是该算法在保证良好任务效果的同时,运行速度比其他基于学习的算法提升了至少两个数量级。 相似文献
984.
985.
多跳分簇低功耗路由协议(MHLeach,Multi-Hop Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种用于数据汇聚的路由协议,它为传感器节点提供一种自组织、自适应的分簇组网方法。MHLeach将网络分割成若干个小簇,使簇内传感器节点按星型拓扑方式汇聚消息到簇首,而把簇间的簇首连接成具有多个分支的树形网络来组网。为提高MHLeach的可靠传输能力,本文提出基于链路质量估计的能量均衡路由协议ELQECHE,ELQECHE协议讨论链路质量对传输可靠性的影响,它将簇首间的链路质量作为一个重要指标,根据该链路质量来评估网络传输可靠性的高低,最后从邻居中选出传输可靠性较高的簇首作为转发节点。 相似文献
986.
987.
移动Ad hoc网络中基于链路稳定性预测的按需路由协议 总被引:4,自引:0,他引:4
移动Ad hoc网络拓扑的高度动态变化是造成传统按需路由协议的路由频繁通断的主要原因,因此在传统按需路由协议的基础上进行链路稳定性预测扩展,增强路由稳定性具有十分重要的意义。该文利用分组的接收功率把节点间的相对运动划分为靠近和远离两种类型,然后在不同相对运动类型下根据节点间距离得到了的链路平均维持时间。在路由过程中,中间节点利用得到的链路平均维持时间设置请求报文的转发延迟,通过一定转发规则选择稳定性较强的链路构成路径。仿真结果表明进行链路稳定性预测扩展后的按需路由协议能够有效增强路由的稳定性,并提高网络性能。 相似文献
988.
989.
基于时间序列分析的链路质量预测和稳定路由算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有链路质量预测算法不适用于实际通信场景的问题,该文提出一个不依赖于任何特定信号传输模型和节点移动模型、低复杂度的实时链路质量预测算法,并将其应用于稳定路由协议设计。通信节点存储并更新其邻节点的接收信号强度集合以构成时间序列,将时间序列分析中的局部线性核平滑方法和滑动窗口局部多项式预测方法引入链路质量判断及预测。在此基础上,结合跨层协作思想,提出了节点移动自适应的提前路由修复机制。仿真结果表明,该预测算法具有较高的预测准确度,并能显著增强路由稳定性,提高网络性能。 相似文献
990.
基于PCI总线的CCD数字相机采集系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高速图像信号采集系统中数据传输量大的特点,提出了一种基于PCI总线的CCD数字相机采集系统的设计方法,给出了系统整体设计方案。采集系统以Camera Link和PCI总线为接口,结合FIFO、PCI9054和FPGA来实现计算机对CCD相机的设置和图像数据的采集。Camera link接口实现低压差分信号至TTL信号的转化和相机与图像采集卡之间的串行通信,PCI9054实现本地端与PCI端的桥接使用户接口设计简单,FIFO实现对高速采集后的海量数据进行缓存,FPGA实现整个系统的时序控制。这很好的解决了计算机与数字相机进行高速、大数据量传输的难题。 相似文献