数据挖掘在PACS系统中的应用

PACS系统在医院得到越来越广泛的应用，大量的图像和文本资料存贮在PACS数据库中。这些海量数据仅仅是一些“数据”的集合，而不是“信息”或者“知识”的集舍。本文将数据挖掘技术与PACS系统结合，通过处理PACS系统中的各种病案资料，从“数据”中获取有用知识的集合，为医生的辅助诊断提供了智能的决策支持。     

文本挖掘及其应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用，并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。     

基于数据仓库技术的CRM系统结构探讨

本文介绍了客户关系管理的定义和组成，并进一步阐述了数据仓库技术在CRM中的作用，最后给出了面向CRM的数据仓库逻辑结构图。     

数据挖掘技术在教学评价中的应用

数据挖掘技术是在海量数据中提取有用信息的有效手段,它被广泛应用于经济效益巨大的金融、商业等领域,而在教学评价中应用较少,这使得一些对教学效果有较大影响的因素往往被忽视。该文介绍了把数据挖掘技术引入网上教学评价中的有益尝试。     

基于多代理的CRM系统

介绍了多代理的概念,提出将多代理系统的目标及推理、决策、协作、规则及控制等能力运用于CRM系统,使得整个CRM系统具有自治性、自动反映性、交互性及自适应性,在此基础上给出系统模型并讨论了各模型代理间的协作问题。     

基于DM的入侵检测系统模型研究

通过研究数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统的模型。     

CRM中客户关系分析评价方法研究

过分饱和的、需求驱动的市场使客户成为企业的重要财富,而CRM是改善企业与客户之间关系的新型管理机制。文章论述了CRM的产生与发展、国内外发展现状、市场前景及发展趋势。重点讨论了分析型CRM的有关问题。研究了怎样利用数据挖掘技术的各种方法,在分析型CRM的客户评价系统中进行客户关系指标评价以及市场预测等。     

数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。     

数据挖掘中的模糊聚类分析

该文提出了一种用于数据挖掘的基于模糊集的聚类分析方法,论述了该方法的聚类过程,并给出了聚类分析的实例和程序模块流程。     

SPRINT算法的改进

连续值属性的处理方法是影响决策树构造的重要因素。该文介绍了SPRINT算法,针对其最佳分割点的计算量大的缺点,提出了一种改进的快速寻找方法。该方法采用区间评估、筛选和局部逐一搜索等策略,大幅度地缩小了搜索空间。